샘플 공간의 정의

내면에 통계 확률, 샘플 공간은 다음을 수행하여 얻을 수있는 모든 가능한 결과의 집합으로 정의됩니다. 실험 무작위 (결과를 예측할 수없는 것).

그만큼 표시 가장 일반적인 샘플 공간은 그리스 문자 오메가: Ω입니다. 샘플 공간의 가장 일반적인 예 중 우리는 동전을 던진 결과를 찾을 수 있습니다. 공기 (앞면과 뒷면) 주사위를 굴 리거나 (1, 2, 3, 4, 5, 6).

여러 샘플 공간

많은 실험에서 여러 가능한 샘플 공간이 공존하는 경우가 있습니다. 실험을 수행하는 사람들의 처분에 따라 자신에게 가장 적합한 것을 선택하십시오. 이해.

이에 대한 예는 표준 52 장 포커 덱에서 카드를 뽑는 실험입니다. 따라서 정의 할 수있는 샘플 공간 중 하나는 데크를 구성하는 여러 수트 (스 패드, 클럽, 다이아몬드 및 하트), 다른 옵션은 다양한 카드 (2 ~ 6, 예) 또는 피규어 갑판의 (잭, 퀸 및 킹).

당신은 심지어 기술 이러한 여러 샘플 공간을 결합하여 실험의 가능한 결과를보다 정확하게 파악할 수 있습니다 (하트 슈트 그림 그리기). 이 경우 이전 두 공간의 데카르트 곱이되는 단일 샘플 공간이 생성됩니다.

샘플 공간 및 확률 분포

확률 통계에 대한 일부 접근 방식은 실험에서 얻을 수있는 다른 결과가 항상 정의되어 모두 동일한 결과를 갖는다 고 가정합니다. 개연성 발생합니다.

그러나 모든 결과가 동일한 확률을 갖는 샘플 공간을 구성하기에는 매우 복잡한 실험이 있습니다.

패러다임의 예는 압정을 공중에 던지고 끝이 아래 또는 위로 향한 상태에서 얼마나 많이 떨어지는 지 관찰하는 것입니다. 결과는 명확하게 표시됩니다 어울리지 않음, 따라서 두 결과가 동일한 발생 확률을 갖는다 고 제안하는 것은 불가능합니다.

확률 대칭은 다음과 관련하여 가장 일반적입니다. 분석하다 하지만 그렇다고해서 샘플 공간을 구성 할 수 있다는 것이 큰 도움이되는 것은 아닙니다. 이 조건은 계산을 단순화하기위한 기본이므로 결과는 거의 비슷합니다. 승산. 그리고 가능한 모든 실험 결과가 동일한 발생 확률을 가지면 확률 연구가 크게 단순화된다는 것입니다.

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