정의 ABC의 개념

인간은 무엇이든 데이터를 저장하는 경향이 있으며, 사실 그것이 풍부하기 때문에 이것이 "정보화 시대"라고 말하는 것은 아무것도 아닙니다. 그리고 모든 사람이 손끝으로 가지고있는 정보는 역사를 통해 생성 된 총 정보량만큼이나 많은 양을 포함하여 배가됩니다.

귀중한 도구, 정보 기술 및 통신, 컴퓨터 시스템 및 통신 네트워크의 도움 없이는 불가능합니다. 인터넷.

기밀 정보의 기초

이 과잉 정보의 또 다른 핵심 요소는 소프트웨어입니다. 축적 된 데이터는 그 자체로는 아무 것도 말해주지 않습니다. 마치 사무실에서 우리가 서면 텍스트로 시트와 시트를 쌓아 놓은 것 같습니다 (좋아요, 우리 중 많은 사람들에게 일어나는 일 ...). 책으로 그룹화하지 않았거나 우리가 찾고있는 것을 찾기 위해 해당 색인으로 작업하지 않았다면 소용이 없을 것입니다.

마찬가지로 우리는 컴퓨터 내에서 정보를 구성하고 구조화 할 수있는 도구를 사용할 수 있습니다. 작동 방식에 따라 다른 유형이 될 수있는 이러한 도구는 공통 이름을받습니다. DBMS, 관리 시스템의 영어 약어 데이터 베이스 (스페인어로 SGBD).

다른 유형

가정 및 가정의 요구를 충족하도록 설계된 가장 간단한 것부터 데이터베이스를 관리 할 수있는 많은 소프트웨어가 있습니다. 소규모 기업, 대규모 다국적 기업에 서비스를 제공 할 수있는 대규모 시스템까지도 매일.

하나와 다른 것의 차이점은 여러 측면에서 발견되지만 주로 작동 방식에 따라 DBMS를 차별화합니다.

• 관계형 데이터베이스. 아마도 가장 인기가있을 것입니다. 정보는 테이블로 구성되며 각 테이블은 객체 유형과 그 특성을 나타냅니다. 각 테이블에는 각각을 식별 할 수있는 하나 이상의 필드가있을 수 있습니다. 기록 고유하게, 다른 테이블과의 관계를 만듭니다. 대부분의 현재 데이터베이스 관리자는이 유형에 속합니다.
• 분산 데이터베이스. 여러 컴퓨터간에 데이터 및 관리 소프트웨어의 배포를 지원합니다. 지리적 또는 국가적 본부가 다른 동일한 조직에서 일해야 할 때 매우 유용합니다.
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• 계층 적 데이터베이스. 데이터는 체재 거꾸로 된 나무. 대량의 정보에 이상적입니다.


• 네트워크 데이터베이스. 거꾸로 된 트리의 분기가 여러 분기를 가질 수있을뿐만 아니라 동일한 노드가 여러 분기에서 올 수있는 이전 모델 인 계층 적 모델의 변형입니다.
• 트랜잭션 데이터베이스. 관계형이 가장 일반적인 유형의 DBMS 인 경우 트랜잭션이 가장 드뭅니다. 은행, 비즈니스 및 산업 환경에서 사용하도록 지향되어 있으며 어형 변화표 두 가지 작업을 수행하여 트랜잭션, 그들 중 하나는 일반적으로 미리 설정된 조건이 충족되는지 확인합니다.

• 개체 데이터베이스. 어떤 측면에서 관계형과 개념적으로 유사하며, 언어를 갖춘 동일한 아이디어에서 파생됩니다. 프로그램 작성 예를 들어 C ++와 같은 객체 지향, 예를 들어 일부 특성을 상속하는 다른 객체로부터 객체를 생성 할 수 있습니다.
• 다큐멘터리 데이터베이스. 문서 관리 응용 프로그램을 제공하도록 설계되어 본문 검색 할 수 있습니다.
• 다차원 데이터베이스. 관계형과 매우 유사하며 기본적으로 OLAP 응용 프로그램을 수행하는 데 사용됩니다. 테이블에는 각 레코드에 대한 열과 값이있을뿐만 아니라 메트릭도 연결되어 있습니다. 따라서 다양한 차원으로 확장됩니다.
• 연역적 데이터베이스. 추론을 통해 추론을 수행 할 수있는 사실과 규칙을 저장합니다.

사진: iStock-Alex Belomlinsky / Nihat Dursun