04/07/2021
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견해
그만큼 종속 및 독립 변수 조사에서 연구되는 두 가지 유형의 변수입니다. 종속변수는 독립변수에 대해 상대적으로 변하는 변수입니다. 독립변수는 종속변수의 변화를 일으키는 변수입니다.
예를 들어: 토양이 화훼 작물에 미치는 영향에 관한 연구에서, 토양 유형은 독립 변수입니다. 와이 꽃 성장은 종속 변수입니다., 토양은 양분을 제공함으로써 꽃의 발달에 영향을 미치기 때문입니다.
변수는 a의 속성입니다. 인구 통계 및 다른 분야에서 분석되고 다른 값을 얻을 수 있습니다(특성이 한 요소에서 다른 요소로 어떻게 변하는지 관찰할 수 있는 데이터).
다양한 유형의 연구 및 실험에서 두 개 이상의 변수 사이의 관계를 연구하여 한 사건이 다른 사건에 어떻게 영향을 미치는지 확인합니다. 이를 위해 독립변수의 값에 발생하는 변화에 따라 종속변수의 값이 어떻게 수정되는지를 측정한다.
이러한 유형의 연구에서는 분석에서 종속적인 것으로 간주되는 변수가 연구자가 두 사건 사이의 인과 관계를 어떻게 설정하느냐에 달려 있기 때문입니다.
그러나, 만들기 위해 가설 과학적 인과관계가 있는 경우 발생을 정당화하는 관련 이론적 근거가 있어야 합니다. 독립변수가 변수에 미치는 영향, 즉 현상에 요인이 있음 매달린.
종속 변수 | 독립 변수 |
그들은 조사의 중심입니다. | 그것들은 종속 변수에 미치는 영향에 대해 연구됩니다. |
독립 변수를 기준으로 수정됩니다. | 그들은 조사자의 조작에 의해 수정됩니다. |
그것들은 현상의 영향입니다. | 그것들은 현상의 원인입니다. |
그들은 다음과 같이 표현됩니다. 와이. | 그들은 다음과 같이 표현됩니다. 엑스. |
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