질적 연구의 정의
질적 연구 / / April 02, 2023
심리학 박사
사람들이 연구 중인 현상을 인식하고 경험하는 방식을 조사하는 것을 목표로 하는 분석 접근법.
연구 및 과학적 데이터에 대해 이야기할 때 즉시 숫자, 수학 공식 및 통계를 생각하는 것이 일반적입니다. 일반화할 수 있지만 이러한 요소는 정량적 접근 방식만 참조하며 이는 조사; 보완적으로 연구 현상과 관련된 의미 해석을 다루는 질적 접근이 있습니다. 이 접근 방식에서 데이터를 수집하고 나중에 분석하는 방식은 이러한 해석을 통해 연구 질문을 다듬거나 새로운 질문을 밝히기 위한 것입니다.
질적 접근 방식에서는 인터뷰와 같은 유연한 기법을 통해 데이터를 수집합니다. 구조화 및 반구조화, 포커스 그룹, 관찰 및 네트워크와 같이 다소 엄격한 일부 시맨틱. 정보를 얻으면 아이디어, 요소 및 의미를 식별하기 위해 분석하고 참가자의 경험을 통해 현실을 해석합니다.
따라서 현상에 대해 거의 알려지지 않은 경우 정성적 접근 방식을 사용하는 것이 일반적입니다. 즉, 디자인을 제시할 때 조사의 탐색 단계에서 주로 사용됩니다. 혼합.
이러한 의미에서 정신측정학에서 질적 기법을 사용하는 것은 눈에 띕니다. 이 접근법을 통해 측정 도구를 개발할 수 있기 때문입니다. 저울, 재고 및 기타 유형의 평가 도구는 다음을 적절하게 측정하는 목적을 가지고 있습니다. 따라서 관심 현상에 대한 속성의 공유 요소를 효과적으로 캡처해야 합니다. 측정하다. 이러한 요소를 알기 위해서는 이론과 이전 증거에만 의존할 수 있지만 수행할 때 이렇게 하면 해당 그룹에 대한 적절하고 관련 있는 요소(즉, 문화); 따라서 질적 기술에 의존하면 문화 집단 구성원이 제공한 정보에서 직접 추출하여 이러한 요소를 인식할 수 있습니다. 질적 기술과 이론을 측정 도구 구성의 기초로 사용함으로써 구성 또는 현상의 문화적, 보편적 요소를 효과적으로 포착합니다.
요컨대, 질적 연구는 양적 연구에 반대되는 접근 방식이 아니라 이를 보완하는 것으로 생각되어야 합니다.
질적 연구의 특징
• 연구의 문제나 주제가 있지만 그 과정과 접근 방식이 정량적 연구만큼 엄격하지 않다.
• 이론에서 시작하여 변수와 변수 사이의 관계를 설정하는 정량적 연구와 달리 데이터는 나중에 상기 이론을 확증하는 데 사용되며, 질적 측면에서 데이터는 새로운 개발을 허용합니다. 이론.
• 연구 중인 현상에 대한 정보를 사용할 수 있게 되면 가설이 발생하기 때문에 가설을 세우는 것은 드뭅니다.
• 데이터 수집은 엄격하게 표준화된 프로세스를 따르지 않으며 유연할 수 있습니다. 따라서 샘플링 프로세스에서 발생하는 상호 작용은 연구 중인 현상에 대한 귀중한 정보를 제공합니다.
• 데이터는 현실을 자연스럽게 보여줍니다.
• 정량적 연구는 참가자 경험의 의미를 해석하는 것을 기반으로 합니다.
• 정성적 결과는 통계적 관점에서 일반화할 수 없습니다.
질적 기술
자연 시맨틱 네트워크. 이 기술에서 사람들은 주어진 자극의 속성을 정의하기 위해 일련의 단어를 사용하도록 요청받습니다(예: 현상, 개념 또는 행동), 나중에 가중치를 부여하기 위해 이러한 요소의 순위를 매기도록 요청받습니다. 시맨틱. 이러한 데이터를 기반으로 자극의 속성이 연결된 네트워크가 생성되어 중심이 네트워크의 요소는 자극을 더 많이 설명하는 요소이고 마지막에는 자극을 가장 적게 설명하는 요소입니다. 설명하다.
포커스 그룹 및 인터뷰. 둘 다 연구 현상과 관련된 관련 문제를 스크립트를 통해 해결하는 기술입니다. 두 기술의 차이점은 관련된 참가자의 수에 있습니다. 포커스 그룹에는 두 명 이상의 참가자가 있을 수 있지만 인터뷰에는 한 사람만 필요합니다. 정보를 얻으면 필사 및 분석을 진행하여 필요한 요소를 얻습니다. 다음과 같은 다양한 방법을 사용하여 분석을 수행할 수 있습니다.
해석적 현상학적 분석. 이 기법에서는 사람들의 일상 경험을 평가하여 의미와 공유 요소를 찾습니다.
내용 분석. 보다 구체적인 요소로 구성된 일반적인 아이디어와 개념을 찾기 위해 담론을 조사합니다.