수학 석사, 과학 박사
지수함수는 다양한 자연현상과 사회·경제적 상황을 모델링하기 때문에 다양한 맥락에서 지수함수를 파악하는 것이 중요하다.
숫자 \({a^1} = a,{a^2} = aa,\;{a^3} = aaa\)에 대해 정의되어 있음을 기억합시다. 일반적으로 모든 \(n\ ) 자연수:
\(a \ne 0\)의 경우 다음과 같습니다. \({a^0} = 1,\;\) 사실 \(a \ne 0,\)일 때 (\frac{a}{a} = 1;\) 지수법칙을 적용하면 다음과 같습니다.
\(\frac{a}{a} = 1\)
\({a^{1 – 1}} = 1\)
\({a^0} = 1.\)
\(a = 0\)인 경우 이전 추론이 의미가 없으므로 \({0^0},\) 식은 수학적 해석이 부족합니다.
\(b > 0\)이고 \({b^n} = a,\)인 경우 \(b\)는 \(a\)의 n번째 루트이며 일반적으로 \ (b = {a^{\frac{1}{n}}},\;\) 또는 \(b = \sqrt[n]{a}\)로 표시됩니다.
\(a < 0\)일 때 \({b^2} = a;\)와 같은 실수 \(b\)는 없습니다. 형태의 표현 \({a^{\frac{m}{n}}}\)는 다음 대수식에서 \(a < 0.\)에 대해 고려되지 않습니다. \({a^n}\) \(a \ )는 기본이라고 하며 \(n\)은 지수라고 하는 \({a^n}\)는 \(a\)의 거듭제곱\(\;n\) 또는 \(a\)의 \(n,\;\)se 거듭제곱이라고도 합니다. 다음 법률을 준수합니다 지수:
\({a^n}{a^m} = {a^{n + m}}\) | \(\frac{{{a^n}}}{{{a^m}}} = {a^{n – m}}\) | \({\왼쪽( {{a^n}} \오른쪽)^m} = {a^{nm}} = {\왼쪽( {{a^m}} \오른쪽)^n}\) |
---|---|---|
\(\frac{1}{{{a^n}}} = {a^{ – n}}\) | \({a^n} = \frac{1}{{{a^{ – n}}}}\) | \({\left( {\frac{1}{a}} \right)^n} = \frac{1}{{{a^n}}}\) |
\({\왼쪽( {ab} \오른쪽)^n} = {a^n}{b^n}\) | \({\left( {{a^{\frac{1}{n}}}} \right)^m} = {\left( {{a^m}} \right)^{\frac{1} {n}}} = {a^{\frac{m}{n}}}\) | 각 \(a \n 0\)에 대해 \({a^0} = 1\) |
지수 함수는 다음과 같은 형식입니다.
\(f\왼쪽( x \오른쪽) = {a^x}\)
여기서 \(a > 0\)은 상수이고 독립 변수는 지수 \(x\)입니다.
지수 함수를 분석하기 위해 세 가지 경우를 고려할 것입니다.
사례 1 밑이 \(a = 1.\)인 경우
이 경우 \(a = 1,\) 함수 \(f\left( x \right) = {a^x}\)는 상수 함수입니다.
사례 2 기저 \(a > 1\)인 경우
이 경우 다음이 있습니다.
\(x\)의 값 | |
---|---|
\(x < 0\) | \(0 < {a^x} < 1\) |
\(x = 0\) | \({a^0} = 1\) |
\(0 < x < 1\) | \(1 < {a^x} < a\) |
\(x = 1\) | \({a^x} = 1\) |
\(x > 1\) | \(a < {a^x}\) |
함수 \(f\left( x \right) = {a^x}\)는 엄격하게 증가하는 함수입니다. 즉, \({x_2} > {x_1}\)이면 다음과 같습니다.
\({a^{{x_2}}} > a_{}^{{x_2}}\)
\(f\left( {{x_2}} \right) > f\left( {{x_1}} \right)\)
현상이 \(a > 1\)인 지수 함수로 모델링될 때 지수적 성장을 나타낸다고 합니다.
사례 2 기저 \(a < 1\)인 경우.
\(x\)의 값 | |
---|---|
\(x < 0\) | \({a^x} > 1\) |
\(x = 0\) | \({a^0} = 1\) |
\(0 < x < 1\) | \(0 < {a^x} < 1\) |
\(x = 0\) | \({a^x} = 1\) |
\(x > 1\) | \(0 < {a^x} < a < 1\) |
\(a < 1\)일 때 함수 \(f\left( x \right) = {a^x}\)는 엄격하게 감소하는 함수입니다. 즉, \({x_2} > {x_1}\ ), 그래서:
\({a^{{x_2}}} < a_{}^{{x_1}}\) \(f\left( {{x_2}} \right) < f\left( {{x_1}} \right) \) 현상이 있을 때 \(a < 1\)와 함께 지수 함수가 있는 모델은 감소 또는 감소를 나타냅니다. 기하급수적. 다음 그래프는 세 가지 다른 경우에서 \({a^x}\)의 동작을 보여줍니다.
지수 함수의 응용
실시예 1 인구 증가
인구 비율이 시간이 지남에 따라 일정하게 유지되는 경우 초기 인구를 \({P_0}\)로 표시하고 인구 증가율을 \(r \ge 0\)로 표시합니다. 함수
\(P\왼쪽( t \오른쪽) = {P_0}{\왼쪽( {1 + r} \오른쪽)^t};\)
시간 t에서 모집단을 찾습니다.
실례 1
2021년 멕시코 인구는 1억 2,600만 명이며 연평균 1.1%의 성장률을 보이고 있습니다. 이 성장이 유지된다면 2031년에 멕시코의 인구는 얼마나 될까요? 2021?
해결책
이 경우 \({P_o} = 126\) 및 \(r = \frac{{1.1}}{{100}} = 0.011\)이므로 다음을 사용해야 합니다.
\(P\왼쪽( t \오른쪽) = {P_0}{\왼쪽( {1 + .0011} \오른쪽)^t}\)
다음 표는 결과를 보여줍니다.
년도 | 경과 시간 (\(티\)) | 계산 | 인구(백만) |
---|---|---|---|
2021 | 0 | \(P\왼쪽( t \오른쪽) = 126{\왼쪽( {1.0011} \오른쪽)^0}\) | 126 |
2031 | 10 | \(P\왼쪽( t \오른쪽) = 126{\왼쪽( {1.0011} \오른쪽)^{10}}\) | 140.57 |
2051 | 30 | \(P\왼쪽( t \오른쪽) = 126{\왼쪽( {1.0011} \오른쪽)^{30}}\) | 174.95 |
실시예 2 복리 계산
은행은 연간 이자율을 제시하지만 실질 이자율은 투자한 달 수에 따라 다릅니다. 예를 들어 연이율 r%를 제안받은 경우 실질 월 이율은 \(\frac{r}{{12}}\)%이고 격월 이율은 \(\frac{r}{6}\)%, 분기별은 \(\frac{r}{4}\)%, 분기별은 \(\frac{r}{3}\)%, 학기는 다음과 같습니다. \(\frac{r}{2}\)%.
실제 예 2
은행에 10,000달러를 투자하고 다음과 같은 연간 이자율을 제공한다고 가정합니다.
정기예금 | 연율 | 1년의 기간 | 실제 비율 | \(k\)개월 누적금액 |
---|---|---|---|---|
이 개월 | 0.55% | 6 | \(\frac{{0.55\% }}{6} = 0.091667{\rm{\% }}\) | \(10000{\왼쪽( {1 + 0.00091667} \오른쪽)^{\frac{k}{2}}}\) |
삼 개월 | 1.87% | 4 | \(\frac{{1.87\% }}{4} = 0.4675{\rm{\% }}\) | \(10000{\왼쪽( {1 + 0.00461667} \오른쪽)^{\frac{k}{3}}}\) |
6개월 | 1.56% | 2 | \(\frac{{1.56\% }}{4} = 0.78{\rm{\% }}\) | \(10000{\왼쪽( {1 + 0.0078} \오른쪽)^{\frac{k}{6}}}\) |
수 \(e\), 오일러의 지속적이고 지속적인 관심.
이제 초기 자본 \(C\)가 있고 고정 비율 \(r > 0\)로 투자하고 연도를 \(n\) 기간으로 나눈다고 가정합니다. 1년 동안 축적된 자본은 다음과 같습니다.
\(A = \;C{\left( {1 + \frac{r}{n}} \right)^n}\)
\(n\)이 증가할 때 축적된 자본이 어떻게 작용하는지 분석하기 위해 축적된 자본을 1년에 다시 작성합니다.
\(A = \;C{\left( {1 + \frac{r}{n}} \right)^n}\)\(A = \;C{\left( {1 + \frac{1} {{\frac{n}{r}}}} \right)^{\left( {\frac{n}{r}} \right) r}},\)
\(m = \frac{n}{r}\)를 수행하면 다음을 얻습니다.
\(A = C{\left( {1 + \frac{1}{m}} \right)^{mr}}\)\(A = C{\left( {{{\left( {1 + \ frac{1}{m}} \right)}^m}} \right)^r}.\)
\(n\)이 증가하면 \(m = \frac{n}{r}.\)도 증가합니다.
\(m = \frac{n}{r},\)가 커짐에 따라 \({\left( {1 + \frac{1}{m}} \right)^m}\) 식은 오일러 상수 또는 숫자:
\(e \약 2.718281828 \ldots .\)
오일러 상수에는 유한 또는 주기적 십진수 표현이 없습니다.
다음과 같은 근사치가 있습니다.
\(C{\left( {{{\left( {1 + \frac{1}{m}} \right)}^m}} \right)^r} \약 C{e^r},\) \(C{\left( {1 + \frac{r}{n}} \right)^{ns}} \약 C{e^{rs}}.\)
식으로:
\(A = \;C{e^r},\)
두 가지 방식으로 해석할 수 있습니다.
1.- 연이율 \(r.\)로 자본 \(C,\;\)을 투자했을 때 1년 동안 축적할 수 있는 최대 금액
2.- 우리 자본이 연간 비율로 지속적으로 재투자되는 경우 1년 동안 축적할 금액 \(r.\)
\(T\left( s \right) = \;C{e^{rs}},\)
는 연속 이자로 \(s\)년을 투자했을 때 누적되는 금액입니다.
구체적인 예 3
이제 연이율이 격월로 0.55%인 구체적인 예 2의 일부로 돌아가겠습니다. 초기자본금이 10,000이고 반년, 2년, 28개월 재투자했을 때 쌓이는 자본금을 계산하시오.
\(10{\left( {1.00091667} \right)^{\frac{6}{2}}} = 10.{\rm{\;}}027525\)
아래 표에서 볼 수 있듯이 \(m = \frac{n}{r},\)의 값은 "작지" 않으며 위의 표는 \({\left( {1 + \frac{1}{ m}} \right)^m}\)은 오일러 상수에 가깝습니다.
시간 | 기간 수(\(k\)) | 2개월마다 재투자되는 누적 자본(단위: 천) |
---|---|---|
반년 | 3 | \(10{\왼쪽( {1.00091667} \오른쪽)^3} = 10.{\rm{\;}}027525\) |
이년 | 12 | \(10{\left( {1.00091667} \right)^{12}} = 10110.{\rm{\;}}557\) |
38개월 | 19 | \(10{\왼쪽( {1.00091667} \오른쪽)^{19}} = 10.\;175612\) |
시간 | 시간(\(s\)) | 축적된 자본, 수천, 지속적인 관심으로 투자 |
---|---|---|
반년 | \(s = \frac{1}{2}\) | \(10{e^{0.0055\left( {\frac{1}{2}} \right)}} = 10.{\rm{\;}}027538\) |
이년 | \(초 = 2\) | \(10{\왼쪽( {1.00091667} \오른쪽)^{0.0055\왼쪽( 2 \오른쪽)}} = 10110.{\rm{\;}}607\) |
38개월 | \(s = \frac{{19}}{6}\) | \(10{\left( {1.00091667} \right)^{\frac{{19}}{6}}} = 10.\;175692\) |
사례 2 감가상각
실례 1
컴퓨터 가격이 $20,000 페소라면 매년 30%씩 감가 상각됩니다. \(t = 1,12,\;14,\;38\)개월 동안의 컴퓨터 가격을 결정하십시오.
이 경우 다음이 있습니다.
\(P\left( t \right) = 20000{\rm{\;}}{\left( {1 – 0.30} \right)^t}\)
년 단위 \(t\)로 다음 표에서 \(t\)로 대체하면 다음과 같습니다.
몇 달 동안의 시간 | 몇 년 동안의 시간 | 계산 | 수치 |
---|---|---|---|
1 | \(\frac{1}{{12}}\) | \(P\left( t \right) = 20000{\rm{\;}}{\left( {1 – .30} \right)^{\frac{1}{{12}}}}\) | 19414.289 |
12 | 1 | \(P\left( t \right) = 20000{\rm{\;}}{\left( {1 – .30} \right)^1}\) | 14000 |
14 | \(\frac{7}{6}\) | \(P\left( t \right) = 20000{\rm{\;}}{\left( {1 – .30} \right)^{\frac{7}{6}}}\) | 13192.012 |
38 | \(\frac{{19}}{6}\) | \(P\left( t \right) = 20000{\rm{\;}}{\left( {1 – .30} \right)^{\frac{7}{6}}}\) | 6464.0859 |