04/07/2021
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견해
그만큼 휴리스틱 추론 비교할 개념에 선형 계층이없는 추론 유형입니다. 이것이 퍼지 추론이라고 불리는 이유이기도합니다. 문제에 대한 "창조적"또는 "상상적"해결책을 찾는 데 사용됩니다.
경험적 추론은 이전의 경험과 지식을 바탕으로 문제에 대한 해결책을 제공합니다. 제기 된 문제에 대한 효과적인 솔루션으로 이어지는데, 이 솔루션이 가장 최적.
퍼지 추론에서는 "매우 높음", "매우 낮음", "작음", "다소"와 같은 상대적 표현이 사용됩니다.
사용되는 주요 논리 연산자는 조건부입니다: if... then.
이러한 유형의 운영자는 결론을 내리거나 더 빨리 결정을 내릴 수 있습니다. 문제의 해결을 허용하는 비선형 분석 시스템을 구축하십시오. 복잡한.
진리 값은 부정적 응답의 경우 0, 긍정적 인 응답의 경우 1로 식별되는 수학적 값으로 식별되는 참 및 거짓 값으로 설정 될 수 있습니다. 이러한 유형의 값 할당은 주로 전기 제품의 컴퓨팅 및 프로그래밍에 사용되며 부울 대수로 알려져 있습니다.
실제 응용에서이 추론은 전자 시스템에서 사용되므로 시스템을 통해 자동으로 데이터를 기반으로 사용자 기본 설정을 저장하는 제어, "결정", 사용자 개입없이 제어.
이 유형의 시스템은 더 효율적으로 작동 할 수있는 수학적 모델이 없을 때 사용됩니다.
일상 생활에서 이러한 유형의 논리는 결함 위치 체계를 참조 할 때 단순화 된 방식으로 찾을 수 있습니다.