정의 ABC의 개념

히스토그램은 대표그래프 다양한 유형의 통계. 히스토그램의 유용성은 시각적, 질서 및 어렵게 될 수있는 모든 통계 수치 데이터를 쉽게 이해할 수 있습니다. 이해하다. 많은 유형의 히스토그램이 있으며 각 히스토그램은 다른 유형의 정보뿐만 아니라 다른 요구에 맞게 조정됩니다.

히스토그램은 항상 과학에서 사용됩니다. 통계. 그 기능은 숫자, 변수 및 그림을 그래픽으로 표시하여 결과가보다 명확하고 질서있게 표시되도록하는 것입니다. 히스토그램은 항상 막대 표현이므로 케이크와 같은 다른 유형의 그래프와 혼동하지 않는 것이 중요합니다. 제공되는 정보의 유형과 배열 방식으로 인해 히스토그램은 기업에 특히 유용하고 효율적인 것으로 추정됩니다. 사회 과학 인구 조사 결과, 지역 사회의 여성 및 / 또는 남성 수와 같은 사회적 데이터를 비교할 수 있기 때문에 무식 또는 유아 사망률 등

히스토그램에는 두 가지 유형의 기본 정보가 있습니다. 복잡성 의 디자인): 값의 빈도와 값 자체. 일반적으로 주파수는 세로축에 표시되고 가로축에는 표시됩니다. 각 변수의 값을 나타냅니다 (히스토그램에 양방향 막대 또는 3 차원).

다양한 유형의 히스토그램이 있습니다. 간단한 막대 히스토그램이 가장 일반적이며 사용됩니다. 두 변수에 대한 정보를 입력 할 수있는 복합 막대 히스토그램도 있습니다. 그런 다음 정보에 따라 그룹화 된 막대 히스토그램이 있으며 마지막으로 다각형 빈도 및 탄두 비율, 두 시스템 모두 전문가가 일반적으로 사용합니다. 히스토그램 작업은 매우 간단하며 확실히 더 나은 이해 다양한 유형의 데이터와 정보.