04/07/2021
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견해
Guillem Alsina González, 1 월. 2018
여러 번, 신호는 완전히 이해할 수없는 방식으로 우리에게 전달됩니다 (그리고 우리가 방출하는 신호를 언급하지 않습니다. 술집에서 토요일 밤에 사람들), 디지털화가 가능하다면 개선 프로세스를 적용 할 수 있고 상승. 이것이 DSP가하는 일입니다.
음성의 경우는 DSP가하는 일을 아주 잘 보여줍니다. 예를 들어, 거리 한가운데에서 음성을 디지털화하면 일련의 배경 소음으로 가려져 명확하게들을 수 없게됩니다.
이 배경 소음은 다른 마이크로 캡처 할 수 있으므로 음성이 아닌 소리를 낸 다음 이러한 배경 소음을 디지털 방식으로 최소화하여 그 목소리.
이 작업은 CPU 의 팀, 어떤 경우에는 더 실용적입니다 ( 경제 와이 속도)는 특수 칩에 의해 수행됩니다. 이것이 바로 DSP입니다.
또 다른 예는 비디오입니다. 기록 야간과 같이 조명 상태가 좋지 않은 경우 디지털 치료로 개선 할 수 있습니다.
DSP는 운영 기반으로 작동합니다. 수학 예를 들어, 디지털화 된 데이터에 적용 앱 푸리에 변환의.
이것은 정의 된 시간 동안 디지털화하기 위해 취해진 아날로그 신호의 샘플 수를 나타내는 그림입니다. 높을수록 높음 품질 샘플은 디지털 신호가 아날로그처럼 보일 것입니다.
본질적으로 율 샘플링은 유한합니다. 아날로그 신호를 동일하게 재현하려면 무한대 여야합니다.
사진: Fotolia-antkevyv
DSP (디지털 신호 프로세서) 주제