혼돈 이론의 정의

기존의 과학 이론은 중력, 화학 반응 또는 중력과 같은 예측 가능한 현상을 다룹니다. 전기. 대신 혼돈 이론은 난류와 같은 비선형적이고 예측할 수없는 현상에 중점을 둡니다. 날씨, 주식 움직임 또는 개인의 정신 상태.

수학적 용어로 우리는 수학 프랙탈은 이러한 유형의 현상을 나타냅니다 (자연의 프랙탈 속성은 구름, 풍경, 강 또는 인간 장기에 존재합니다). 1941 년 뉴저지에서 태어난 제임스 요크 교수는 카오스 이론의 아버지로 간주됩니다.

혼돈 이론은 생물학적 복잡성을 설명하려는 시도

인체 연구에서 인체를 구성하는 조직과 기관, 상호 작용이 있지만 그로부터 나오는 내용을 완전히 설명하는 것은 불가능합니다. 예상치 못한 예측할 수없는.

일부 곤충 종에 대한 연구에서 종의 각 개체는 행위 커뮤니티 전체와 일치합니다. 따라서 동물 학자들은이 동물들의 사회적 행동을 설명하기 위해 "초 유기체"에 대해 이야기합니다.

부품 뉴런 그러나 개인이 그것으로 무엇을 할 수 있는지 예측하는 것은 불가능합니다.

위의 세 가지 예는 각각을 기준으로 설명 할 수없는 복잡한 시스템을 나타냅니다. 구성하는 부분 중 하나이지만 복잡한 부분을 참조하는 설명 모델을 처리해야합니다. 전부의. 그 모델은 정확히 혼돈 이론입니다.

나비 효과의 은유는 혼돈 이론의 개념입니다

언젠가 우리가 평소보다 몇 분 일찍 집을 떠났고 이로 인해 우리의 남은 생애에 필수적인 사람을 만난다고 상상해 봅시다. 이 간단한 예를 통해 관련성이 없어 보이는 일부 이벤트의 효과를 예측하는 것이 불가능하다는 것을 기억할 수 있습니다.

이 현상을 효과라고합니다. 나비, 단순한 나비의 펄럭이는 것이 첫 번째가 될 수 있다는 것이 은유 적으로 확인 되었기 때문에 운동 수천 킬로미터 떨어진 곳에서 폭풍을 일으키고

나비 효과에 대한 아이디어로 말하고있는 것은 세계 전체가 한 가지 방식으로 작동하지 않는다는 것입니다. 질서 있고 논리적이기 때문에 전통적인 과학 법칙으로는이 장애를 설명하기에 충분하지 않습니다. 혼란.

참조하려면 문명 인간, 혼돈 이론의 전문가들은 인간 관계 시스템이 인간이 주문하려는 혼돈을 제시한다고 주장합니다.

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