Mokslinės metodikos pavyzdys

Jis buvo vadinamas mokslinė metodika, iki metodų, veiklos, įrankių ir procesų, kurie naudojami kuriant mokslo teorijas, kaupimo.

Mokslinė metodika kiekviename moksle yra skirtinga, todėl socialinis mokslas turi skirtingus principus ir metodus nei medicinos mokslas.

Mokslinės metodikos koncepciją sukūrė Tomas Samuelis Kuhnas 1971 m., kuris leido suprasti, kad kiekvienas mokslas turi konkretų metodą išvadoms atlikti ir tolti tradicinio mokslinio metodo, taip pabrėždamas, kad kiekvienas mokslas turi konkretų metodą, kuris padeda pažinti ar paneigti teorijos.

Taigi, apibendrinant, mokslinė metodika yra specifinė kiekvienos studijų šakos procedūra, leidžianti studentams mokslininkai pasiekia rezultatų, kuriuos galima patikrinti taikant tam tikrą mokslinį kiekvienos tyrimas.

Mokslinės metodikos pavyzdžiai:

1.- Pagrindinio mokslo mokslo pavyzdys:

Pagrindinę mokslo metodiką sudaro paprasti parametrai, kurie gali didėti arba mažėti, priklausomai nuo mokslo, kuriam ji taikoma.

Ši metodika susideda iš bendrųjų parametrų, tokių kaip:

a) Dalykas. - Tai būtina, nes be jo nėra ko mokytis.

b) Stebėjimas. Tai yra pasirinkto objekto atpažinimas.

c) Duomenų rinkimas. Tai yra informacijos rinkimas ir tai pateikiama atliekant visus tyrimus.

d) Eksperimentai. - Tai dar vienas metodas, kuris gali skirtis priklausomai nuo mokslo šakos.

e) Išvados. - Tai logiška pabaiga, kuri gaunama pasibaigus metodiniam procesui.

2. - Statistikos metodikos pavyzdys:

Statistikoje naudojamas metodas, nurodantis šiuos parametrus:

a) Problemos išdėstymas:

Tai gali būti bet kas, pavyzdžiui, transportas, maistas, orai, uraganai, rinkimai, epidemija ir kt.

b) Nustatykite tyrimo objektą:

Kodėl jis tiriamas ir kas yra tiriamas, čia mes manysime, kad tai sezoninio gripo epidemija.

c) Apibrėžkite tikslus ir hipotezes:

Tikslas arba uždaviniai ir hipotezės padeda žinoti, kas nutiks ar vyksta su šiuo dalyku, arba kas yra tai, ką norite žinoti apie temą.

d) Nurodykite imties dydį ir tipą:

Tai yra informacijos kiekis, kurį tikimasi surinkti, žinant, kiek ir kokia prasme bus surinkta.

f) rinkti duomenis:

Tai yra tinkamas duomenų rinkimo veiksmas, kurį gali atlikti apklausos, įrašai, nuotraukos ir kt.

g) rinkdami duomenis laikykitės etikos reikalavimų:

Tai yra tai, kad tai tikri duomenys, kad jie nėra klastojami, kaip tai daroma atlikus politines apklausas ar socialinės apklausos prieštaringomis ar nepriimtinomis temomis, kur informacija gali būti neteisingai pateikiama norint gauti rezultatą specifinis.

h) Derinkite pavyzdį:

Tai susideda iš gautų duomenų taisymo ir katalogavimo.

i) Aprašomoji analizė:

Žingsnis po žingsnio paaiškinkite gautų duomenų rezultato priežastis, kad gautumėte loginę išvadą, atitinkančią statistinę tikrovę.

j) Aiškinamojo modelio sudarymas:

Tai yra grafiko ar grafikų gavimas kartu su pagrindinėmis išvadomis, kurios paaiškins minėtos apklausos tendencijas ir atitinkamą statistiką.

k) Išspręskite hipotezes:

Tai daro tvirtą išvadą jūsų pasirinkta tema.

3. - Eksperimentinės mokslinės metodikos pavyzdys:

Mokslinės metodikos žingsniai yra beveik identiški įprastiniam moksliniam metodui.

 a) Stebėjimas:

Tai susideda iš žvilgsnio už pirmo objektyvaus įspūdžio, bandymo nustatyti konkrečią informaciją apie ką mes matome ir daugeliu atvejų stebėjimas reikalauja skirtingų procesų, nes akys mums dažniausiai nerodo tikrovės atrodo. Be to, tai gali parodyti mums skirtingus aspektus ar pokyčius, kuriuos ji gali turėti.

b) požiūris ir informacijos apie problemą paieška:

Galime sakyti, kad problema yra ta, kurią norime ištirti, o informacijos paieška yra tai, ką problema gali mums pasakyti, klausdami, kas tai yra ir kokias galimybes ji mums teikia.

Remiantis požiūriu, ieškoma ir tiriama susijusi informacija, be teorijų braižymo.

c) Hipotezės ir teorijų formulavimas:

Teorijų formulavimas ir hipotezių sukūrimas leidžia numatyti paaiškinimą arba gauti galimus atsakymus.

d) eksperimentavimas:

Šiuo metu atliekamos modifikacijos ir manipuliuojama elementais, bandant sužinoti skirtingas pasekmes ir padarinius.

Norėdami atlikti eksperimentą, pirmiausia turite atlikti projektą, kad atliktumėte veiksmus, numatydami manipuliavimą tyrinėjamu objektu.

Šia prasme yra sukurta kontrolinė grupė, kuri atliks veiksmus, kuriuos atliks tie, kurie sudaro eksperimentinę grupę, saugodami rezultatų apskaitą.

e) Duomenų rinkimas:

Kontrolinė grupė yra atsakinga už duomenų rinkimą, kuri turi rinkti ir tuos, kurie laikomi kokybiniais ar nekokybiniais

Pirmieji „kokybiniai“ yra tie, kurie išreiškia tai, ką galima pamatyti, nes tai yra objektyvūs duomenys, išreiškiantys dydį, spalvą, tekstūrą, kvapus ir kt.

Kiekybiniai duomenys yra tie, kurie žymi mums kiekius, matus, svorius ir kt.

f) Duomenų pateikimas:

Duomenys pateikiami per ataskaitas, duomenis, grafikus ir lenteles, kad būtų galima aiškiai suvokti visus duomenis.

g) išvados ir duomenų analizė:

Turint surinktus duomenis, daroma spėjimų, kurie mus veda prie išvados, kuri paaiškina mus duomenų, susijusių su mūsų nagrinėjamu subjektu, galutinis palyginimas yra tas, kuris mus veda prie išvados įmanoma.