Dirbtinio intelekto apibrėžimas
Įvairios / / July 04, 2021
Autorius Guillem Alsina González, rugpjūčio mėn. 2013
Ar Žemėje yra protingas gyvenimas? Kartais vien žiūrėdamas televizijos naujienas man kyla abejonių, ar žmonės bent jau didžiąja dalimi yra tikrai protingi. Bet taip, jei laikysimės akademinio termino apibrėžimo, žmogaus rūšis yra protinga. Ir jis visada svajojo sukurti savo ruožtu a intelektas dirbtinis.
Srityje mokslas skaičiavimasyra vadinamas dirbtinis intelektas į Fakultetas samprotavimai turintis agentą, kuris nėra gyvas, toks yra a robotas, cituojant vieną populiariausių pavyzdžių, kuris buvo suteiktas dėka įvairių žmonių gestų projektavimo ir plėtros. Reikėtų pažymėti, kad be argumentų galios, šie prietaisai gali tobulėti daug žmonių elgesio ir veiklos, tokios kaip tam tikros problemos sprendimas, praktika a Sportas, tarp kitų.
Dirbtinio intelekto samprata, taip pat žinoma akronimu AI, Yra dėl Amerikiečių informatikas Johnas McCarthy, kuris 1956 m Pirmą kartą jis jį pristatė konferencijoje, sukeldamas didelį poveikį technologijų srityje. Nuo to laiko ši sąvoka fantastiškai paplito visame pasaulyje, todėl šiandien ji naudojama taip dažnai kai norime remtis tomis mašinomis ar prietaisais, kurie aprūpinti intelektu, panašiu į žmonių žmonių. McCarthy be šios koncepcijos prisidėjo daug žinių
Vanguardas į dirbtinio intelekto lauką.Dirbtinį intelektą galime suprasti kaip tuos algoritmus, kurie realizuojami kompiuterinėse programose tai savo ruožtu veikia su tam tikra aparatine įranga ir kuria siekiama imituoti smegenų darbą žmogus.
Iš esmės dirbtinis intelektas, veikiantis imituodamas tai, ką daro žmogaus protas, turi sugebėti ką „suvokti“ vyksta aplink jus, apdorokite tą informaciją ir padarykite iš jos išvadas, darykite išvadas apie naujas išvadas, kurių dar nebuvo iš anksto užprogramuotas.
Iki šiol mokslininkai, atsidavę šiai temai, nesugebėjo sukurti bendro dirbtinio intelekto, tačiau pasirinko specializuotą dirbtinį intelektą.
Taip yra todėl, kad esama įranga šiandien nėra pakankamai galinga apskaičiavimas, reikalingas visoms užduotims, kurias gali sudaryti dirbtinis intelektas, atlikti generolas. Tikimasi, kad šį konkretų klausimą galima išspręsti kvantinio skaičiavimo dėka.
Tipiškas dirbtinio intelekto, skirto konkrečiam sektoriui, pavyzdys yra šachmatų programos; jie susiduria su savo žmogaus oponento judesiais, kurie lentoje lemia nenumatytas situacijas ir to kaip tokio negalima surinkti į algoritmus, tačiau norint juos išspręsti reikia improvizacija.
Ši improvizacija pasiekiama remiantis taisyklėmis, kurios apdoroja užfiksuotą informaciją taip, kad sprendimas judėjimas galiausiai tai priklauso nuo situacijos „supratimo“.
Kitas pavyzdys yra ekspertų sistemos, kurios gali atlikti analizę ir stebėjimus konkrečia tema, pavyzdžiui, akcijų rinkoje. Šiuo atveju intelektualiosios sistemos analizuoja informaciją ir bando numatyti būsimą elgesį žaidimų, kuriuos jie gali nusipirkti ir parduoti tinkamu laiku, kad gautų nauda.
Kitas požiūris į dirbtinio intelekto sampratą yra neuroniniai tinklai, kuriame algoritmai ir mašinos bando imituoti neuronų elgesį smegenyse žmogus.
Šiandien mus supa intelektualios sistemos, kurios paveldi iš šios dirbtinio intelekto sampratos, nors jos atlieka labai specifines užduotis, tačiau daug kartų jų nepastebime; pavyzdžiui, jutiklinės srities programa, kurioje galima rašyti laisvąja ranka į mūsų išmaniuosius telefonus (tai yra Neįmanoma užprogramuoti visų smūgių, kad būtų sukurtos visos visų žmonių raidės pasaulyje).
Kitas pavyzdys yra automatinės telefono paslaugų sistemos, kurios prašo paaiškinti mūsų problemą ir nukreipia mūsų skambutį į vieną ar kitą operatorių pagal tai, ką mes jiems sakome.
Iš stebimų pavyzdžių svarbu pažymėti, kad galime rasti įvairių tipų dirbtinio intelekto, pavyzdžiui: sistemos, kurios mąsto kaip žmonės (jie rūpinasi imituoti pagalvojo žmogus, būtybės pavyzdys dirbtiniai neuroniniai tinklai, tiksliai imituojančios sistemos veikimą nervų sistema), sistemos, veikiančios kaip žmonės (Jie imituoja žmogaus elgesį, aiškiausias pavyzdys yra roboto pavyzdys), racionaliai mąstančios sistemos (Jiems būdinga imituoti loginį žmonių mąstymą, tai yra, konkrečiu klausimu jie samprotauja kaip ekspertai. Jie ypač naudojami ieškant paslaugos kokybės ir spartos patobulinimų) ir racionaliai veikiančios sistemos (Jie racionaliai mėgdžioja žmogaus elgesį, gebėdami suvokti aplinką ir atitinkamai elgtis).
Septintasis menas yra viena iš tų sričių, kuri pastaraisiais metais labiausiai sprendė dirbtinio intelekto problemą. Tarp labiausiai įsimenamų kūrinių yra Stevenas Spielbergas , teisingai pavadintas Dirbtinis intelektas, kuris pasakoja apie robotą, kuris buvo sukurtas pakeisti vaiką, ir tokiu elgesiu rodo jausmai paprastai iš žmonių.
Dirbtinio intelekto temos