Kļūdu robežas definīcija

Daudziem jēdzieniem ir dubultā dimensija, sarunvaloda un tehniku. Tas notiek ar tagu "starpība kļūdas dēļ ".

Tās ikdienas izpratnē

Ja kāds saka, ka viņam nav "kļūdas robežas" attiecībā uz a melnraksts, jūs norādāt, ka nevienam nevarat pieļaut kļūdas iemesls. Gluži pretēji, ja tā saka, ka "tai ir neliela kļūdu robeža", tā paziņo, ka iespējamai kļūdai nav nopietnu seku. Mums jāpatur prātā, ka piemales nozīme ir atkarīga no tās valodas konteksta, kurā tā tiek lietota.

Statistikā

The statistiku ir rīks matemātisks, kas ļauj noteikt mērījumus jebkura veida laukos. Ar to ir iespējams uzzināt specifiskus datus par dažāda rakstura aspektiem, piemēram, demogrāfiju, balsošanas tendencēm, slimībām un ilgu utt. Svarīga informācija statistikas pētījumiem ir noteikt kļūdas robežu vai kļūdas robežu paraugam.

Kļūdas robeža īsumā ir vislielākā iespējamā kļūda attiecībā pret dažiem skaitliskiem datiem

Šajā ziņā pastāv divu veidu kļūdu robežas: absolūtā un relatīvā. Pirmais attiecas uz precīzu kaut kā mērījumu. Tādā veidā, ja objekts faktiski ir 15 cm, bet, izmērot to, mēs kļūdāmies un nosakām, ka tā izmērs ir 14,9 cm, absolūtā kļūdas robeža būs 0,1 cm (tas nozīmē atņemšanu starp faktisko objekta mērījumu un mērījumu, kas veikts tas pats).

Relatīvā kļūda tiek izteikta šādi: absolūtā vērtība dalīta ar faktisko vērtību. Turpinot iepriekšējo piemēru, absolūtā vērtība ir 0,1 cm un faktiskā vērtība ir 15 cm, tāpēc relatīvā kļūda būs šāda: 0,1: 15, kas ir vienāda ar 0,00666 cm.

Statistiskā kļūdu rezerve socioloģiskajos apsekojumos

Šāda veida aprēķinus plaši izmanto izstrāde aptaujas, kurās tiek mērīts iedzīvotāju viedoklis par kādu realitātes aspektu, piemēram, viņu vērtējums par kandidātu vai priekšlikumu politika. Lai arī statistika ir neitrāls un objektīvs instruments, praksē tās sniegtā informācija ne vienmēr atbilst faktu realitātei.

Tādā veidā jāuzdod šāds jautājums: kāpēc socioloģiskie statistiskie mērījumi uzrāda tik daudz kļūdu? Uz šo jautājumu ir divas iespējamās atbildes:

1) daži statistikas dati ir "gatavoti", tāpēc to gala rezultāti nepietiekami izsaka to, ko viņi plāno izmērīt un

2) aptaujātie cilvēki ne vienmēr saka patiesību, tāpēc viņu atbildes neļauj mums uzzināt jautājuma realitāti.

Fotoattēli: Fotolia - get4net - euroneuro