Jēdziens definīcijā ABC

Cilvēkiem ir tendence datus glabāt par jebko, un patiesībā ne velti tiek teikts, ka šis ir “informācijas laikmets” tā pārpilnības dēļ. Un tas ir tas, ka ik reizi tik bieži informācija, kas ikvienam ir pa rokai, tiek reizināta, aptverot tikpat daudz kā visu vēstures laikā saražoto informāciju.

Šajā informācijas kā vērtīga instrumenta visur klātbūtnē informācijas tehnoloģijas un komunikācija, un tas nebūtu iespējams bez tādu datorsistēmu un sakaru tīklu kā Internets.

Klasificētas informācijas pamats

Vēl viens galvenais šīs informācijas pārpilnības elements ir programmatūra. Uzkrātie dati paši par sevi mums neko nesaka. It kā birojā mēs būtu sakrājuši lapas un lapas ar rakstītiem tekstiem (labi, labi, kaut kas notiek ar daudziem no mums ...). Tie nebūtu noderīgi, ja mēs tos nesagrupētu grāmatās vai darbos ar atbilstošo indeksu, lai atrastu to, ko meklējam.

Tādā pašā veidā mūsu rīcībā ir rīki informācijas organizēšanai un strukturēšanai mūsu datoros. Šie rīki, kas var būt dažāda veida atkarībā no to darbības veida, saņem kopēju nosaukumu: DBVS, saīsinājums angļu valodā pārvaldības sistēmai

Datu bāze (SGBD spāņu valodā).

Dažādi veidi

Ir daudz programmatūras, kas ļauj mums pārvaldīt datubāzes, sākot no vienkāršākajām, kas paredzētas vietējo un mājsaimniecības vajadzību apmierināšanai. mazie uzņēmumi, pat lielas sistēmas, kas paredzētas, lai varētu apkalpot lielus starptautiskus uzņēmumus, atbalstot miljoniem darījumu a katru dienu.

Atšķirība starp vienu un otru ir atrodama daudzos aspektos, bet galvenokārt mēs atšķiram DBVS pēc to darbības veida:

• Relāciju datu bāzes. Iespējams, ka vispopulārākais. Informācija ir strukturēta tabulās, katra no tām atspoguļo objekta tipu un tā īpašības. Katrā tabulā var būt viens vai vairāki lauki, kas ļauj tos identificēt ieraksts unikāli un izveido attiecības ar citām tabulām. Lielākā daļa pašreizējo datu bāzu pārvaldnieku pieder šim tipam
• Izplatītās datu bāzes. Atbalsta gan datu, gan pārvaldības programmatūras izplatīšanu starp vairākiem datoriem. Ļoti noderīgi, ja mums jāstrādā tajā pašā organizācijā, kurai ir atšķirīga ģeogrāfiskā vai valsts galvenā mītne.
• Hierarhiskas datu bāzes. Dati ir sakārtoti Formāts apgriezts koks. Tie ir ideāli piemēroti lielam informācijas apjomam.


• Tīkla datu bāzes. Iepriekšējā modeļa, hierarhijas variants, kurā apgrieztā koka zarā var būt ne tikai vairākas zari, bet viens un tas pats mezgls var nākt no vairākiem zariem.
• Darījumu datu bāzes. Ja relāciju ir visizplatītākais DBVS veids, darījumu ir visretāk. Orientēti lietošanai banku, biznesa un rūpniecības vidēs, viņi pamato savu paradigma izmantojums, veicot divas operācijas, lai pabeigtu a darījums, viens no viņiem parasti pārbauda, ​​vai ir izpildīti iepriekš noteiktie nosacījumi.

• Objektu datu bāze. Konceptuāli dažos aspektos līdzīgi relāciju principiem, tie izriet no tām pašām idejām, kas aprīkoja valodu programmēšana Orientēti uz objektu, piemēram, C ++, ļaujot, piemēram, radīt objektus no citiem, no kuriem viņi pārmanto dažas īpašības.
• Dokumentu datu bāzes. Paredzēts dokumentu pārvaldības lietojumprogrammu apkalpošanai, kas nodarbojas ar lieliem tekstu un ļaujot tos meklēt.
• Daudzdimensionālas datubāzes. Ļoti līdzīgi relatīvajiem, tos galvenokārt izmanto, lai veiktu OLAP lietojumprogrammas. Tabulā ir ne tikai katra ieraksta kolonnas un vērtības, bet arī ar to ir saistīta metrika. Tādējādi tas paplašinās dažādās dimensijās.
• Deduktīvās datu bāzes. Tajā glabājas fakti un noteikumi, ar kuru secinājumiem ir iespējams veikt atskaitījumus.

Fotoattēli: iStock - Alekss Belomļinskis / Nihats Dursuns

DBVS tēmas