10 Vispārinājumu piemēri

A vispārināšana Tas ir garīgs process, kurā no konkrētiem novērojumiem tiek identificētas universālas pazīmes, lai ar tām veidotu vispārēju jēdzienu. Tā ir līdzīgu elementu kopīgo īpašību abstrakcija. Tāpēc tas ir cieši saistīts ar induktīvo secinājumu, spriešanas veidu, kurā secinājums Tas iegūts, apkopojot iepriekšējos gadījumos veiktos novērojumus. Piemēram: Putniem, kurus es redzēju, ir spalvas. Tāpēc visiem putniem ir spalvas.

Šis jēdziens tiek izmantots dažādās disciplīnās, un dažās no tām var iegūt īpašu nozīmi un lietojumu.

Vispārinājumu raksturojums

Vispārinājumi:

Vispārinājumu veidi

Vispārinājumi ir izdarīti, summējot iepriekšējo pieredzi, kas ļauj iztikt bez izņēmumiem un konkrētiem gadījumiem. Piemēram: Rudenī līst daudz lietus.

Ja būtu zināmi visi esošie gadījumi un nebūtu izņēmumu, varētu kategoriski vispārināt. Tos sauc par pilnīgiem vispārinājumiem. Piemēram: Šīs patversmes iemītnieki ir vecāki par astoņdesmit gadiem.

Tomēr vairumā gadījumu visi dati nav zināmi vai tiek pieņemts, ka var būt izņēmumi, tāpēc, ievērojot piesardzību, var izteikt vispārīgu paziņojumu. Tie ir nepilnīgi vispārinājumi, un to izteikšanā tiek izmantotas tādas nianses kā: gandrīz vienmēr, vairumā gadījumu, vispārīgi, parasti, bieži, cita starpā. Šajos gadījumos paziņojumā ir skaidri norādīts, ka

apstiprinājumsLai gan tā, iespējams, ir taisnība, tā nav 100% droša. Piemēram: Bērni parasti pārnāk mājās no skolas ļoti izsalkuši.

Nepilnīgi vai paredzami vispārinājumi kā argumenti

Argumentētos tekstos, debatēs vai domu apmaiņās kā arguments idejas atbalstam bieži tiek izmantoti nepilnīgi vispārinājumi. Tomēr, kā minēts iepriekš, veicot nepilnīgus vispārinājumus:

• tiek atzīts, ka ne visi fakti ir zināmi.
• saprotams, ka var būt izņēmumi.

Šī argumenta vājā vieta ir tieši tā, ka kopums tiek vērtēts vai aprakstīts, pamatojoties uz konkrētu pieredzi vai gadījumiem.

Lai šādu argumentu uzskatītu par derīgu, zināmajiem gadījumiem, no kuriem tiek veidots vispārinājums, jābūt:

• Pietiekami. Novērojumu skaitam jābūt pietiekami lielam, lai pamatotu prasību. Citādi tās varētu būt sakritības, sakritības, atsevišķi notikumi. Pietiekošais novērojumu skaits būs atkarīgs no komplekta lieluma, kuram tas paredzēts. vispārināt un tā dažādība, tas ir, atšķirību daudzums starp elementiem, kas to veido meikaps. Jo lielāka ir kopa, jo vairāk dažādības tajā būs, un jo lielākiem jābūt arī nepieciešamajiem novērojumiem. Faktiski pārsteidzīgas vispārināšanas kļūdas ir vispārinājuma piedāvājums, pamatojoties uz nepietiekamām īpašām iezīmēm. Piemēram: Esmu runājis ar bagātu sievieti. Viņa ir ļoti veltīga. Bagātām sievietēm tas noteikti ir normāli.
• Pārstāvis. Dati ir reprezentatīvi, ja tie būtiski atspoguļo kopas, par kuru ir paredzēts vispārināt, īpašības. Piemēram, ja vēlaties noskaidrot, kurš kandidāts ir vislabāk pozicionēts vēlēšanām, jautājiet tikai par to, kurš balsos jaunie vīrieši no konkrētas pilsētas apkaimes, izlase neatspoguļos visas vēlmes populācija. Šāda veida kļūdas informācijas analīzē ir pazīstamas kā maldība nepilnīgi pierādījumi vai pierādījumu noklusēšana. Tajā tiek ņemti atbilstošie dati, lai pamatotu apgalvojumu, un citi, kas varētu būt pretrunā ar to, tiek atmesti vai ignorēti.

Tomēr nav jēgas atspēkot nepilnīgu vispārinājumu tikai tāpēc, ka ir izņēmumi. Kamēr vairums gadījumu atbilst noteikumam, vispārinājums būs pareizs.

Vispārinājumu piemēri

1. Vispār man nepatīk cilvēki, kas runā ar pilnu muti.
2. Pavasarī bieži parādās alerģijas un elpošanas problēmas.
3. Rubēns ir ļoti punktuāls un parasti ierodas birojā pusstundu pirms pārējiem.
4. Lielāko daļu laika, kad saulrietā ir sarkani mākoņi, nākamajā dienā debesis ir skaidras.
5. Pārtika ar miltiem ir kaitīga celiakijas slimniekiem.
6. Ziemā temperatūrai ir tendence dramatiski pazemināties.
7. Tā režisora ​​filmas liek raudāt gandrīz visiem.
8. Arbūzs ir auglis, kas garšo praktiski visiem.
9. Ļoti maz cilvēku necieš no karstuma, kad temperatūra pārsniedz 40 °.
10. Lielāko daļu laika mazulis raud, jo viņš ir izsalcis vai miegains.

Sekojiet līdzi: