10 klasteru izlases piemēri

The klasteru paraugu ņemšana ir statistikas izlases atlases metode, kurā populācija ir sadalīta grupās, kurām ir augsts kopuma reprezentativitātes līmeni, lai vēlāk analizētu visus vai dažus viena vai vairāku elementu elementus grupas.

Konglomerātiem vai grupām jābūt iepriekš sadalītām, piemēram, tās var būt apkaimes, un tām jāatspoguļo iedzīvotāju neviendabīgums. Turklāt ir nepieciešams, lai tie būtu viendabīgi, tas ir, lai tiem būtu līdzīgas īpašības.

Izlase tiek izmantota statistikā, lai noteiktu, kā tiks atlasīti izlases elementi, tas ir, no tādas kopas daļas, kas ļaus izdarīt secinājumus par kopumu.

Šāda veida izlase ir varbūtība, jo ir iespējams zināt grupu vai elementu atlases varbūtību. Klasteru izlases gadījumā visām grupām ir vienādas iespējas tikt iekļautām izlasē, jo tā ir nejauša metode.

Šai procedūrai ir priekšrocības, piemēram, tā nodrošina reprezentatīvus paraugus no ļoti lielām populācijām vai kuru populācijām elementi ir plaši atdalīti un tas ir efektīvāks par citiem paraugu ņemšanas veidiem, jo ​​ietaupa izmaksas un laikapstākļi.

Tomēr tai ir arī trūkumi, piemēram, tas var būt mazāk reprezentatīvs nekā citi paraugu ņemšanas veidi, bet tā nav To iespējams pielietot visos gadījumos, jo ir nepieciešamas priekšzināšanas par pētāmo populāciju. analizēt.

Klasteru paraugu ņemšanas soļi

Klasteru izlases veidi

Ir divi klasteru izlases veidi, kas atšķiras atkarībā no atlases procesa posmu skaita:

Klasteru izlases piemēri

1. Pētnieku grupa vēlas izpētīt dažādās rūpnīcās izmantotās tehnikas īpašības. Lai veiktu paraugu, veiciet klasteru paraugu ņemšanas darbības:

• Visas pilsētas rūpnīcās esošās mašīnas ir atlasītas kā mērķauditorija. Katra rūpnīca būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 87 rūpnīcām parauga sagatavošanai būs nepieciešami 5 klasteri.
• Tiek izveidots visu rūpnīcu saraksts.
• Ar izlozes metodi tiek atlasītas 5 rūpnīcas un tiks analizēta visa šajās rūpnīcās atrastā tehnika.

1. Pētnieku grupa no mārketings vēlas uzzināt, kādas īpašības ir klientiem, kuri dodas uz tirdzniecības centriem. Lai veiktu paraugu, veiciet klasteru paraugu ņemšanas darbības:

• Visi tirdzniecības centru klienti tiek izvēlēti kā mērķauditorija. Katrs tirdzniecības centrs būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 456 tirdzniecības centriem valstī izlases sagatavošanai būs nepieciešami 23 konglomerāti.
• Tiek izveidots visu tirdzniecības centru saraksts.
• Pēc nejaušības principa tiek atlasīti 23 tirdzniecības centri un tiks aptaujāti visi klienti, kuri apmeklēs šīs vietas.

1. Dažiem literatūras studentiem ir jāveic pētījumi par izdevējdarbības tirgu. Lai veiktu statistisko izlasi, tiek ievēroti klasteru izlases soļi:

• Visi izdevēji valsts pilsētās ir atlasīti kā mērķauditorija. Katra pilsēta būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 23 pilsētām parauga sagatavošanai būs nepieciešami 5 klasteri.
• Tiek izveidots pilsētu saraksts.
• Pēc nejaušības principa tiek atlasītas 5 pilsētas, un ar vienkāršu nejaušu izlasi no katras pilsētas tiek izvēlēti 3 izdevēji.

1. Pētnieku grupa vēlas uzzināt uzņēmējdarbības sektorā strādājošo cilvēku īpašības. Lai veiktu reprezentatīvo paraugu, veic kopu paraugu ņemšanas darbības:

• Kā mērķauditorija tiek izvēlēti visi vienas valsts uzņēmumu darbinieki. Katrs uzņēmums būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 2457 uzņēmumiem valstī izlases sagatavošanai būs nepieciešami 62 konglomerāti.
• Tiek izveidots uzņēmumu saraksts.
• Nejauši tiek atlasīti 62 uzņēmumi un ar vienkāršu nejaušu izlasi, no katra tiek izvēlēti 30 darbinieki.

1. Valdība vēlas uzzināt visu valsts iedzīvotāju mājsaimniecību īpašības. Lai veiktu reprezentatīvo paraugu, veic kopu paraugu ņemšanas darbības:

• Visas mājsaimniecības valstī ir atlasītas kā mērķa populācija. Katra apkaime būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 457 valsts apkaimēm izlases sagatavošanai būs nepieciešami 30 konglomerāti.
• Tiek izveidots visu apkaimju saraksts.
• Nejauši tiek atlasīti 30 apkaimes, un ar vienkāršu nejaušu izlasi tiek atlasītas 200 mājsaimniecības no katras apkaimes.

1. Meksikas Ekonomikas ministrija vēlas zināt valsts produktivitāti, tāpēc tai ir jāanalizē dažādas rūpnīcas. Lai veiktu statistisko izlasi, tiek ievēroti klasteru izlases soļi:

• Visas rūpnīcas valstī ir izvēlētas kā mērķauditorija. Katra federālā vienība būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 32 štatiem parauga sagatavošanai būs nepieciešami 5 konglomerāti.
• Tiek izveidots visu federālo vienību saraksts.
• Pēc nejaušības principa tiek atlasītas piecas federālās vienības un tiek analizētas visas katra konglomerāta rūpnīcas.

1. Spānijas Veselības ministrija pēta, kuras ir šīs valsts iedzīvotāju biežākās slimības. Lai veiktu statistisko izlasi, tiek ievēroti klasteru izlases soļi:

• Visas personas valstī ir atlasītas kā mērķa populācija. Katra slimnīca būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 700 slimnīcām šajā valstī parauga sagatavošanai būs nepieciešami 50 klasteri.
• Tiek izveidots visu valsts slimnīcu saraksts.
• Nejauši tiek atlasītas 50 slimnīcas un tiek analizēts visu pacientu veselības stāvoklis katrā klasterī.

1. Biologu grupa pēta vilku uzvedību. Lai veiktu reprezentatīvo paraugu, veic kopu paraugu ņemšanas darbības:

• Visi vilki reģionā tiek izvēlēti kā mērķa populācija. Katrs vilku bars būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 47 ganāmpulkiem šajā reģionā, lai izveidotu paraugu, būs nepieciešami 12 klasteri.
• Tiek izveidots visu paku saraksts.
• Nejauši tiek atlasīti 12 bari un tiek analizēta visu klasteru vilku uzvedība.

1. Agronomu komanda pēta kviešu sēklu efektivitāti. Lai veiktu reprezentatīvo paraugu, veic kopu paraugu ņemšanas darbības:

• Visi labības lauki valstī ir atlasīti kā mērķa populācija. Katra valsts būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 45 štatiem parauga sagatavošanai būs nepieciešami 7 klasteri.
• Tiek izveidots visu štatu saraksts.
• Nejauši tiek atlasīti 7 stāvokļi un tiek analizēta katra konglomerāta 15 lauku ražošana.

1. Buenosairesas autonomās pilsētas Izglītības ministrija veic pētījumu par stundās izmantotajām grāmatām. Lai veiktu reprezentatīvo paraugu, veic kopu paraugu ņemšanas darbības:

• Visas pilsētas grāmatas ir atlasītas kā mērķauditorija. Katra skola būs konglomerāts.
• Tiek lēsts, ka no 883 skolām izlases sastādīšanai būs nepieciešami 53 klasteri.
• Tiek izveidots visu skolu saraksts.
• Nejauši tiek atlasītas 53 skolas un tiek analizētas visas grāmatas katrā klasterī.

Tas var jums kalpot: