Definitie van bemiddeling en moderatie (in statistieken)

Set van multivariate technieken waarin het 'hoe' in een relatie tussen een onafhankelijke variabele (X) en een variabele wordt onderzocht. afhankelijke variabele (Y), wat wordt gedaan door een derde variabele (of meer dan één) op te nemen die de rol van bemiddelaar of moderator.

Bemiddeling

Stel je voor dat een onderzoek heeft als doel te bepalen hoe de blootstelling gewichtige idealen gemanifesteerd in de media communicatie beïnvloedt ontevredenheid met het lichaam. De mensen die verantwoordelijk zijn voor het onderzoek hebben de hypothese dat de internalisering van de regel rond dunheid blijkt een relatiebemiddelaar te zijn.

De mechanismen waardoor een variabele X beïnvloedt een variabele EN. Met andere woorden, dat elke variatie in X veranderingen zal veroorzaken in een of meer mediërende variabelen (M) en dit zal op zijn beurt veranderingen in Y veroorzaken. Grafisch is het eenvoudigste bemiddelingsmodel het volgende.

De onderzoekers die deze techniek gebruiken schatten en testen

hypothese uit twee soorten effecten of relaties (ze zijn ook te vinden onder de naam van paden Of gewoon paden).

1. directe effecten. Verwijst ook naar de directe relatie tussen twee variabelen X ⟶ Y of X ⟶ M

2. indirecte effecten. Het verwijst naar elk effect dat door een bemiddelaar gaat. X ⟶ M ⟶ Y

Als beide effecten eenmaal zijn ingeschat, rest nog de volgende vraag: is de bemiddeling gedeeltelijk of volledig?

• gedeeltelijke bemiddeling. Het gebeurt wanneer het directe effect van X over EN het blijft statistisch significant in aanwezigheid van een bemiddelaar.

• volledige bemiddeling. Het gebeurt wanneer het directe effect van X over EN het houdt op statistisch significant te zijn in de aanwezigheid van een bemiddelaar.

In het bovenstaande voorbeeld zorgen gewichtsidealen alleen al voor ontevredenheid. lichamelijk bij sommige mensen zorgen deze idealen er echter voor dat de norm rond gewicht wordt geïnternaliseerd, wat ook leidt tot ontevredenheid over het lichaam.

Met mate

Een onderzoek moet uitwijzen wat factoren negatieve overtuigingen over vaccins veroorzaken om de vaccinatie-intentie te verminderen. De mensen die verantwoordelijk zijn voor het onderzoek veronderstellen dat blootstelling aan valse informatie het effect van deze overtuigingen vergroot.Hoe kunnen ze deze hypothese testen?

Met mate is het doel om de conditie van de relatie tussen een variabele X en een variabele Y te bepalen. Deze voorwaarde wordt bestudeerd door opname van een moderatorvariabele (W), wat de grootte of valentie van de relatie tussen beïnvloedt X En EN. Dat wil zeggen, de opname van W kan de relatie versterken of negatief maken als deze positief is. Het is ook mogelijk om deze relatie te vinden met de naam interactie-effect. De eenvoudigste vorm van moderatie kan in het volgende worden gevisualiseerd diagram.

Bij het testen van hypothesen op basis van deze techniek, moet men eerst de lineaire interactie tussen bepalen X En W in verband met Y Als een dergelijke interactie significant is, moet de aard van de associatie worden beschreven door de relatie tussen X en Y te schatten bij verschillende waarden van W.

In het bovenstaande voorbeeld hebben mensen met negatieve opvattingen over vaccins een lage vaccinatie-intentie; en wanneer ze valse informatie krijgen over de bijwerkingen van het vaccin, wordt het effect van de overtuigingen nog groter.

Gemodereerde bemiddeling (voorwaardelijk proces)

Hoewel onderzoek op basis van de opname van een derde variabele meestal betrekking heeft op bemiddeling of moderatie als afzonderlijk toegepaste technieken, het is ook mogelijk om ze tegelijkertijd in hetzelfde model toe te passen. Dit laatste voorstel komt minder vaak voor, maar onwetendheid over deze techniek is begrijpelijk; aangezien gemodereerde bemiddeling, ook wel bekend als voorwaardelijk proces, al meer dan 20 jaar niet meer is ontwikkeld. Dit heeft ertoe geleid dat er onder onderzoekers nog steeds geen consensus bestaat over de geschikte analysetechnieken voor dit proces. Zelfs de naam staat nog ter discussie (het wordt gemodereerde bemiddeling, gemedieerde matiging en voorwaardelijk proces genoemd).

Afgezien van de discussie rond de naam en de gebruikte analysetechnieken, moet worden begrepen dat gemodereerde bemiddeling of voorwaardelijk proces vindt plaats wanneer een moderatorvariabele op een zodanige manier interageert met een mediatorvariabele dat de effecten indirect (X ⟶ M ⟶ Y) worden gewijzigd door de waarden van de moderatorvariabele. Visueel zou deze relatie er als volgt uitzien:

Referenties

Hayes, F. NAAR. (2018). Inleiding tot bemiddeling, moderatie en voorwaardelijke procesanalyse: een op regressie gebaseerde benadering. T. D. Weinig (red.; 2e. Ed). Guilford pers.