Belang van statistische gegevens

Het belang van statistische gegevens is gebaseerd op het feit dat ze dienen om de toekomstige trend van een bepaald fenomeen te beoordelen.. Inderdaad, na zorgvuldige analyse, statistische gegevens kunnen tot op zekere hoogte onthullen wat u in de toekomst kunt verwachten op een bepaald gebied van menselijke activiteit. Daarom is de manier waarop dergelijke gegevens worden verzameld essentieel, waarbij er altijd naar wordt gestreefd ervoor te zorgen dat ze representatief zijn voor een groter universum. Sommige toepassingen van deze statistische procedure op basis van verzamelde gegevens kan verwijzen naar de reikwijdte van de beleid, financiën, marketing, enz.

De evaluatie van de gegevens in statistieken is gebaseerd op een inductief proces. Dit betekent dat uit een klein aantal specifieke gegevens getracht wordt een algemene conclusie te trekken. Vanaf het punt van weergave Logischerwijs zijn er veel bezwaren tegen dit proces; in feite betekent het feit dat een bepaald aantal gevallen een regelmaat vertoont niet dat het categorisch kan worden overgedragen naar een groter aantal gevallen. Daarom zijn dit soort evaluaties altijd onderhevig aan fouten. Het is echter verrassend om te zien hoeveel efficiëntie in dit soort overwegingen is bereikt. Het is geen toeval dat ze worden gebruikt om de meest uiteenlopende onderwerpen te bestuderen.

Een voorbeeld van het gebruik van statistische gegevens de politiek kan het bieden. Wanneer het bijvoorbeeld nodig is om een ​​enquête uit te voeren naar de intentie om op een bepaalde kandidaat te stemmen, worden er meestal enquêtes gehouden in verschillende sociale lagen en in verschillende regio's van het land. Dit feit betekent dat de steekproef enige afwijking mist en dat het willekeurig is. Wanneer de gegevens beschikbaar zijn, wordt vastgesteld welk type percentage op die kandidaat zou stemmen op basis van het totale aantal geïnterviewde mensen; Dit percentage zou overdraagbaar zijn op het geheel van de bevolking van het betreffende land. Dus als tien procent van een steekproef van honderdduizend zaken een bepaalde actie zou ondernemen, is men geneigd te concluderen dat hetzelfde percentage dat ook zou doen bij een miljoen zaken.

Zoals we zien, heeft het proces bepaalde bezwaren. Ze zijn bekend en geaccepteerd, daarom evalueren ze een foutmarge in de vastgestelde conclusies. Echter, dit type evaluatie van de statistische gegevens Het maakt het mogelijk een voldoende duidelijk beeld te krijgen van een toekomstige omstandigheid, een feit dat, zoals we weten, iets nuttigs is om te specificeren.