Voorbeeld van wetenschappelijke methodologie

Het is genoemd wetenschappelijke methodologie, tot de accumulatie van technieken, activiteiten, instrumenten en processen die worden gebruikt om wetenschappelijke theorieën te genereren.

De wetenschappelijke methodologie is in elke wetenschap anders, dus een sociale wetenschap heeft andere principes en methoden dan een medische wetenschap.

Het concept van wetenschappelijke methodologie is gecreëerd door Thomas Samuel Kuhn in 1971, die duidelijk maakte dat elke wetenschap een specifieke methode had om haar conclusies uit te voeren, weg te gaan van de traditionele wetenschappelijke methode, waardoor wordt benadrukt dat elke wetenschap een specifieke methode heeft die je helpt te weten of te ontkennen theorieën.

Dus, tot slot, wetenschappelijke methodologie is een specifieke procedure voor elke studierichting, die studenten in staat stelt om: onderzoekers bereiken resultaten die kunnen worden geverifieerd door een bepaalde wetenschappelijke methode van elke discipline van studie.

Voorbeelden van wetenschappelijke methodologie:

1.- Voorbeeld van fundamentele wetenschapswetenschap:

De basismethodologie van de wetenschap bestaat uit eenvoudige parameters die kunnen toenemen of afnemen, afhankelijk van de wetenschap waarop ze wordt toegepast.

Deze methodologie bestaat uit algemene parameters zoals de volgende:

a) Het onderwerp.- Dit is essentieel, want zonder dit is er niets om te studeren.

b) Observatie.- Dit is de herkenning van het gekozen object.

c) Gegevensverzameling.- Dit is het verzamelen van informatie en dit wordt in alle onderzoeken gepresenteerd.

d) Experimenteren.- Dit is een andere methode die kan variëren afhankelijk van de tak van wetenschap.

e) Conclusies.- Dit is het logische doel dat wordt bereikt aan het einde van het methodologische proces.

2.- Voorbeeld van methodologie van statistieken:

Statistieken gebruiken een methode die de volgende parameters levert:

a) Verklaring van het probleem:

Het kan van alles zijn, zoals transport, voedsel, weer, orkanen, verkiezingen, een epidemie enz.

b) Stel het studieobject vast:

Waarom wordt het bestudeerd en wat wordt er bestudeerd, hier gaan we ervan uit dat het de seizoensgriepepidemie is.

c) Definieer de doelstellingen en hypothesen:

De doelstelling of doelstellingen en hypothesen dienen om te weten wat er zou gebeuren of gebeurt met het onderwerp of wat u specifiek over het onderwerp wilt weten.

d) Specificeer de omvang en het type monstername:

Dit is de hoeveelheid en het type informatie dat naar verwachting zal worden verzameld, wetende hoeveel zal worden verzameld en in welke zin.

f) Gegevens verzamelen:

Dit is de juiste actie van het verzamelen van gegevens, die kan zijn door middel van enquêtes, records, foto's, enz.

g) Voldoe aan de ethische vereisten bij het verzamelen van gegevens:

Dit is dat het echte gegevens zijn, dat het niet vervalst is zoals het gebeurt met politieke peilingen of met sociale peilingen over controversiële of niet-geaccepteerde onderwerpen, waarbij informatie kan worden vervalst om een ​​resultaat te verkrijgen specifiek.

h) Zuiver het monster:

Dit bestaat uit het corrigeren en catalogiseren van de verkregen gegevens.

i) Beschrijvende analyse:

Leg de reden voor het resultaat van de verkregen gegevens stap voor stap uit om een ​​logische conclusie te verkrijgen die consistent is met de statistische realiteit.

j) Genereren van een verklarend model:

Het gaat om het verkrijgen van een grafiek of grafieken samen met de basisconclusies die de trend van genoemde enquête en de bijbehorende statistieken zullen verklaren.

k) Hypothesen oplossen:

Dit komt tot een stevige conclusie over het door u gekozen onderwerp.

3.- Voorbeeld van experimentele wetenschappelijke methodologie:

De stappen van de wetenschappelijke methodologie zijn bijna identiek aan de conventionele wetenschappelijke methode.

 a) Observatie:

Dit bestaat uit verder kijken dan de eerste objectieve indruk en proberen specifieke details te identificeren over wat we zien, en bij veel gelegenheden vereist observeren verschillende processen omdat de ogen ons meestal niet de realiteit laten zien van wat het lijkt. Daarnaast kan het ons verschillende facetten of veranderingen laten zien die het kan hebben.

b) Benader en zoek informatie over het probleem:

We kunnen zeggen dat het probleem is wat we willen onderzoeken, en het zoeken naar informatie is wat het probleem ons kan vertellen, ons vragend wat het is en welke mogelijkheden het ons biedt.

Vanuit de aanpak wordt naast het tekenen van theorieën ook de bijbehorende informatie gezocht en onderzocht.

c) De hypothesen en formulering van theorieën:

Door theorieën te formuleren en hypothesen op te stellen, kunnen we anticiperen op de verklaring of mogelijke antwoorden krijgen.

d) Experimenteren:

Op dit moment worden er wijzigingen aangebracht en worden de elementen gemanipuleerd, waarbij wordt geprobeerd de verschillende gevolgen en effecten te kennen.

Om het experiment uit te voeren, moet u eerst een project uitvoeren om de stappen uit te voeren, waarbij u de manipulatie van het te bestuderen object projecteert.

In die zin wordt een controlegroep gecreëerd die de stappen zal volgen die zullen worden uitgevoerd door degenen die de experimentgroep vormen, waarbij de resultaten worden bijgehouden.

e) Gegevensverzameling:

De controlegroep is degene die verantwoordelijk is voor het verzamelen van gegevens, die zowel de gegevens moet verzamelen die als kwalitatief of niet-kwalitatief worden beschouwd

De eerste "kwalitatieve" zijn degenen die uitdrukken wat kan worden gezien, aangezien het objectieve gegevens zijn, die grootte, kleur, texturen, geuren, enz. uitdrukken.

De kwantitatieve gegevens zijn die welke ons hoeveelheden, maten, gewichten, enz.

f) Gegevenspresentatie:

De gegevens worden gepresenteerd via onder meer rapporten, gegevens, grafieken en tabellen, waardoor alle gegevens duidelijk zichtbaar zijn.

g) Conclusie en analyse van de gegevens:

Met de gegevens die worden verzameld, wordt een reeks gissingen gedaan die ons tot de conclusie leiden die ons verklaart de gegevens met betrekking tot het onderwerp waarmee we te maken hebben, de uiteindelijke vergelijking is wat ons tot de conclusie leidt mogelijk.