Concept in definitie ABC

We leven in een tijd waarin data in overvloed aanwezig is. Laten we er even over nadenken: welke gegevens over ons kunnen er in staan? internet, zwevend in cyberspace? Naam, achternaam, eventueel adres (product van een aankoop die we online hebben gedaan en die natuurlijk bij ons thuis heeft moeten aankomen), muziek- wat we horen (van onze Spotify-lijsten of waar we naar luisteren op Soundcloud), naar welke artikelen we kijken (product van de pagina's die we zien op Amazon en andere online winkels), en nog veel meer.

Deze hoeveelheid gegevens, eenmaal verwerkt en geanalyseerd, kan ons leiden tot conclusies, zowel over individuele mensen als over sets van bevolking, en zelfs om deze te differentiëren op basis van hun voorkeuren, conclusies die we op hun beurt kunnen toepassen op specifieke individuen in de vorm van aanbevelingen. Hiervoor is de discipline van Grote gegevens.

We definiëren de Grote gegevens als de discipline van de computationele wetenschap die zich bezighoudt met het vastleggen, beheren en analyseren van grote datasets, conclusies trekken uit deze analyse en deze conclusies toepassen op cases beton.

instagram story viewer

Dat is de Grote gegevens het is een complete discipline, en niet alleen de verzameling en opslag van grote datasets.

In een tijdperk waarin gegevens niet alleen niet schaars zijn, maar we in veel gevallen meer hebben dan we zouden willen of dat echt nuttig kan zijn, is de Grote gegevens het behandelt ook hoe we de gegevens kunnen kiezen die echt nuttig voor ons zijn om analyses uit te voeren en conclusies te trekken.

Het uiteindelijke doel van Grote gegevens is het verkrijgen van een voordeel voor ons bedrijf of initiatief.

Laten we een concreet geval nemen: stel dat we een online muziekwinkel hebben en dat, van wat onze klanten horen, We slaan informatie op zoals de titel van het nummer, de naam van de artiest en het aantal keren dat elk is afgespeeld. lied.

Nadat al deze gegevens zijn geanalyseerd, kunnen we verschillende conclusies trekken. Laten we zeggen dat we zien dat elk van onze cliënt Het is gebruikelijk om hun muzikale opties in te delen in een of enkele specifieke genres, en dat we elk van de groepen en artiesten die we in onze catalogus hebben kunnen classificeren in deze genres.

Dus we kunnen de Grote gegevens om onze winkelklanten aan te bevelen om naar muziek te luisteren (en later natuurlijk te kopen!) van bepaalde groepen die bij hun voorkeuren passen.

Op deze manier bieden we een service die meer is aangepast aan de persoonlijke voorkeuren van elk van onze klanten, waardoor het persoonlijker wordt en ze daarom "uw winkel" krijgen in plaats van een winkel algemeen.

De Grote gegevens Het is de discipline die ze gebruiken, bijvoorbeeld in sociale netwerken om pagina's en profielen voor te stellen om te volgen, of inhoudswebsites om lezingen voor te stellen.

Amazon is een van de bedrijven die het gebruik van Grote gegevensAangezien uit de analyse van de vragen en aankopen van alle gebruikers van deze beroemde website, wordt geconcludeerd welke suggesties voor nieuwe producten aan elke individuele gebruiker moeten worden getoond.

Er moet echter worden opgemerkt dat niet alles wat ons op internet wordt gesuggereerd het resultaat is van trendanalyse door middel van: Grote gegevens.

We moeten ook rekening houden met commerciële overeenkomsten tussen de bedrijven die de suggesties doen, en de fabrikanten van producten, zodat die van hen zijn die in de suggesties voorkomen.

Technologisch, het gebruik van oplossingen Grote gegevens vereist grote verwerkingskracht.

Daarom raken ze gewend aan het gebruik van speciale computersystemen, zoals grote servers en faciliteiten toegewijde bedrijven die gespecialiseerde bedrijven verhuren voor specifieke studies of aan klanten voor gebruik gedurende het hele use jaar.

Vele malen de Grote gegevens het vereist het omgaan met gegevensverzamelingen die niet volledig gestructureerd zijn. Daarom zijn bij dit soort toepassingen specifieke oplossingen nodig.

Er is gezegd dat technische profielen gespecialiseerd in Grote gegevens er zal in de toekomst veel vraag naar zijn.

Met andere woorden, als u overweegt een baan in de informatica te nemen, moet u: denken serieus gespecialiseerd op het gebied van Grote gegevens, waarin er een gebrek aan aanbod is om aan de vraag te voldoen.

Het verzamelen van gegevens voor analyse achteraf gebeurt niet alleen op internet en op mensen, maar kan ook met IoT-sensoren.

Zo kunnen we bijv analyseren de gedragspatronen van de chauffeurs, het verzamelen van gegevens van de parkeersensoren om de drukste uren of de rijpatronen te kennen. beweging.

Foto's: Fotolia - lasse / georgejmclittle

Onderwerpen in big data