Definisjon av Margin of Error

Mange konsepter har en dobbel dimensjon, den dagligdags og teknikk. Dette er hva som skjer med merkelappen "margin av feil ".

I sin hverdagslige forstand

Hvis noen sier at de "ikke har feilmargin" i forhold til a utkast, indikerer du at du ikke kan gjøre noen feil for noen grunnen til. Tvert imot, hvis det står at "det har en liten feilmargin", kommuniserer det at en mulig feil ikke har alvorlige konsekvenser. Vi må huske at betydningen av margin avhenger av sammenhengen til språket den brukes på.

I statistikk

De statistikk er en verktøy matematikk som gjør det mulig å etablere målinger på alle typer felt. Med det er det mulig å kjenne spesifikke data om aspekter av ulik natur, som demografi, stemmetrender, sykdommer og lang osv. En viktig del av informasjonen for statistiske studier er å fastslå feilgrensen eller feilmarginen for et utvalg.

Feilmarginen er kort sagt den største mulige feilen i forhold til noen numeriske data

I denne forstand er det to typer feilmarginer, den absolutte og den relative. Den første refererer til den nøyaktige målingen av noe. På denne måten, hvis et objekt faktisk er 15 cm, men når vi måler det, gjør vi en feil og bestemmer at det måler 14,9 cm, absolutt feilmargin vil være 0,1 cm (dette innebærer subtraksjon mellom den faktiske målingen av objektet og målingen gjort av samme).

Den relative feilen er angitt som følger: den absolutte verdien delt på den faktiske verdien. Fortsatt med forrige eksempel er den absolutte verdien 0,1 cm og den faktiske verdien er 15 cm, så den relative feilen vil være som følger: 0,1: 15, som er lik 0,00666 cm.

Den statistiske feilmarginen i sosiologiske undersøkelser

Disse typer beregninger er mye brukt i utdypning av undersøkelser der innbyggernes meninger om et eller annet aspekt av virkeligheten blir målt, for eksempel deres vurdering av en kandidat eller et forslag politikk. Selv om statistikk er et nøytralt og objektivt verktøy, samsvarer ikke informasjonen den gir i praksis alltid med fakta.

På denne måten bør følgende spørsmål stilles: hvorfor presenterer sosiologiske statistiske målinger så mange feil? Dette spørsmålet har to mulige svar:

1) noe statistikk har blitt "kokt", så deres endelige resultater gir ikke tilstrekkelig uttrykk for hva de har tenkt å måle og

2) De spurte forteller ikke alltid sannheten, så svarene deres tillater oss ikke å kjenne virkeligheten i et problem.

Bilder: Fotolia - get4net - euroneuro