Konsept i definisjon ABC
Miscellanea / / November 13, 2021
Av Guillem Alsina González, i jul. 2016
Mennesker har en tendens til å lagre data om hva som helst, og faktisk er det ikke for ingenting at det sies at dette er "informasjonsalderen" på grunn av overflod av det. Og det er at informasjonen som noen har til fingerspissene mangedobler seg så ofte som den totale mengden informasjon produsert gjennom historien.
I denne allestedsnærværende informasjon som et verdifullt verktøy, informasjonsteknologi og kommunikasjon, og det ville ikke være mulig uten hjelp fra datasystemer og kommunikasjonsnettverk som f.eks Internett.
Grunnlaget for klassifisert informasjon
Et annet sentralt element i denne overflod av informasjon er programvare. De akkumulerte dataene, i seg selv, forteller oss ingenting. Det er som om vi på et kontor hadde samlet ark og ark med skriftlige tekster (ok, ok, noe som skjer med mange av oss ...). De ville ikke være til nytte hvis vi ikke hadde dem gruppert i bøker eller arbeider med tilhørende indeks for å finne det vi leter etter.
På samme måte har vi verktøy til rådighet for å organisere og strukturere informasjonen på datamaskinene våre. Disse verktøyene, som kan være av forskjellige typer, avhengig av måten de fungerer på, får et vanlig navn: DBMS, akronym på engelsk for Management System Database (SGBD på spansk).
De forskjellige typene
Det er mange programvare som lar oss administrere databaser, fra de enkleste som er designet for å møte husholdnings- og husholdningsbehov. små bedrifter, til og med store systemer utviklet for å kunne betjene store multinasjonale selskaper, som støtter millioner av transaksjoner i et daglig.
Forskjellen mellom det ene og det andre finnes i mange aspekter, men hovedsakelig skiller vi DBMS fra måten de fungerer på:
- Relasjonsdatabaser. Sannsynligvis den mest populære. Informasjonen er strukturert i tabeller, hver representerer en type gjenstand og dens egenskaper. Hver tabell kan ha ett eller flere felt som gjør det mulig å identifisere hver ta opp unikt, og skape relasjoner til andre tabeller. De fleste av de nåværende databasesjefene tilhører denne typen
- Distribuerte databaser. Støtter distribusjon av både data- og administrasjonsprogramvare, mellom flere datamaskiner. Veldig nyttig når vi må jobbe i samme organisasjon som har forskjellige geografiske eller nasjonale hovedkvarter.
- Hierarkiske databaser. Dataene er organisert i Format invertert tre. De er ideelle for store mengder informasjon.
- Nettverksdatabaser. En variant av den forrige modellen, den hierarkiske, der en gren av det omvendte treet ikke bare kan ha flere grener, men den samme noden kan komme fra flere grener.
- Transaksjonelle databaser. Hvis relasjon er den vanligste typen DBMS, er transaksjonelle de sjeldneste. De er orientert for bruk i bank-, forretnings- og industrimiljøer paradigme bruk for å utføre to operasjoner for å fullføre en transaksjon, en av dem vanligvis for å kontrollere at forhåndsinnstilte vilkår er oppfylt.
- Objektdatabase. Konseptuelt lik relasjonell i noen henseender, stammer de fra de samme ideene som utstyrte språkene for programmering Objektorientert som C ++, slik at du for eksempel kan lage objekter fra andre som de arver noen egenskaper fra.
- Dokumentardatabaser. Designet for å betjene dokumenthåndteringsapplikasjoner, som håndterer store mengder tekst og lar deg søke i dem.
- Flerdimensjonale databaser. Svært lik de relasjonelle, de brukes i utgangspunktet til å utføre OLAP-applikasjoner. En tabell inneholder ikke bare kolonner og verdier for hver post, men også en beregning er knyttet til den. Derfor utvides den i forskjellige dimensjoner.
- Deduktive databaser. Den lagrer fakta og regler, hvis slutninger det er mulig å utføre trekk.
Bilder: iStock - Alex Belomlinsky / Nihat Dursun
Emner i DBMS