Definisjon av mekling og moderering (i statistikk)

Sett med multivariate teknikker der "hvordan" i et forhold mellom en uavhengig variabel (X) og en variabel undersøkes. avhengig variabel (Y), som gjøres ved å inkludere en tredje variabel (eller mer enn én) som kan ta rollen som mediator eller moderator.

Mekling

Tenk deg at a etterforskning har som mål å bestemme hvordan eksponering tungtveiende idealer manifestert i media kommunikasjon påvirker misnøye med kroppen. Personene som er ansvarlige for forskningen har antatt at internaliseringen av regel rundt tynnhet viser seg å være en forholdsformidler.

Mekanismene gjennom hvilke en variabel X påvirker en variabel OG. Med andre ord, at enhver variasjon i X vil forårsake endringer i en eller flere medierende variabler (m) og dette vil igjen føre til endringer i Y. Grafisk er den enkleste modellen for mekling følgende.

Forskerne som bruker denne teknikken anslår og tester hypotese fra to typer effekter eller relasjoner (de kan også finnes under navnet på veier Eller rett og slett stier).

1. direkte effekter. Refererer til den direkte sammenhengen mellom to variabler X ⟶ Y eller X ⟶ M

2. indirekte effekter. Det refererer til enhver effekt som går gjennom en mediator. X ⟶ M ⟶ Y

Når begge effektene er estimert, gjenstår følgende spørsmål å løse: er meklingen delvis eller total?

• delvis mekling. Det skjer når den direkte effekten av X Om OG det forblir statistisk signifikant i nærvær av en mediator.

• full mekling. Det skjer når den direkte effekten av X Om OG det slutter å være statistisk signifikant i nærvær av en mekler.

I eksemplet ovenfor forårsaker vektidealer alene misnøye. kroppslig hos noen mennesker fører imidlertid disse idealene til at normen rundt vekt internaliseres, noe som også genererer misnøye i kroppen.

Moderasjon

En undersøkelse tar sikte på å finne ut hva faktorer forårsake negative oppfatninger om vaksiner for å redusere vaksinasjonsintensjon. Personene som er ansvarlige for forskningen antar at eksponering for falsk informasjon øker effekten av disse troene. Hvordan kunne de teste denne hypotesen?

Med måte er målet å bestemme tilstanden til forholdet mellom en variabel X og en variabel Y. Denne tilstanden studeres av inkludering av en moderatorvariabel (W), som påvirker størrelsen eller valensen til forholdet mellom X og OG. Det vil si at inkludering av W kan styrke forholdet eller gjøre det negativt hvis det er positivt. Det er også mulig å finne denne sammenhengen med navnet på interaksjonseffekten. Den enkleste formen for moderering kan visualiseres i det følgende diagram.

Når man tester hypoteser basert på denne teknikken, må man først bestemme den lineære interaksjonen mellom X og W i forhold til Y Hvis en slik interaksjon er signifikant, bør karakteren av assosiasjonen beskrives ved å estimere forholdet mellom X og Y ved forskjellige verdier av W.

I eksemplet ovenfor har personer som har negative oppfatninger om vaksiner lav vaksinasjonsintensjon; og når de får falsk informasjon om bivirkningene av vaksinen, blir effekten av troene enda større.

Moderert mekling (betinget prosess)

Selv om forskning basert på inkludering av en tredje variabel vanligvis tar for seg mekling eller moderering som teknikker brukt separat, er det også mulig å bruke dem samtidig i samme modell. Dette siste forslaget er mindre vanlig, men uvitenhet om denne teknikken er forståelig; siden moderert mekling, også kjent som betinget prosess, ikke har blitt utviklet på mer enn 20 år. Dette har ført til at det fortsatt ikke er enighet blant forskere om hvilke analyseteknikker som er passende for denne prosessen. Selv navnet er fortsatt under diskusjon (det har blitt kalt moderert mekling, mediert moderering og betinget prosess).

Utover diskusjonen rundt navnet og analyseteknikkene som brukes, bør det forstås at moderert mekling eller betinget prosess oppstår når en moderatorvariabel samhandler med en mediatorvariabel på en slik måte at effektene indirekte (X ⟶ M ⟶ Y) er modifisert av verdiene til moderatorvariabelen. Visuelt sett vil dette forholdet se slik ut:

Referanser

Hayes, F. TIL. (2018). Introduksjon til mekling, moderering og betinget prosessanalyse: En regresjonsbasert tilnærming. T. d. Lite (Red.; 2. Ed). Guilford Press.