Definisjon av kognitiv databehandling

Den rå datakraften til en datamaskin kommer nærmere hver dag den som presenteres av en menneskelig hjerne, så på et tidspunkt noen det burde ha skjedd med ham: hva om vi utnytter dette til å imitere med en datamaskin hvordan en hjerne fungerer menneskelig?

Kognitiv databehandling er en datadisiplin som tar veiledningen for den menneskelige hjerne fungerer for å løse beregningsproblemer.

Mens kunstig intelligens som vi er mer vant til, slutter ikke å bestå av en serie algoritmer som kjøres på konvensjonelle datamaskiner (veldig kraftig, ja), når det gjelder databehandling kognitiv skal vi referere til et sett med maskinvare og programvare som etterligner hjernens funksjon som et organ, det vil si hvordan nevroner henger sammen.

Hvis mennesker har sanser (som syn, berøring, hørsel) som gjør det mulig for oss å motta informasjon fra verden for etterbehandling, kognitive datamaskiner har også sine "sanser", i form av kameraer, mikrofoner og sensorer.

Dette gjør at de kan fange informasjon utenfra. Behandlingen av dette utføres av kraftige datamaskiner hvis programvare fungerer med naturlig språk.

Med dette bruker kognitiv databehandling forskjellige vitenskaper innen databehandling: gjenkjenning av bilder, lyd, intelligens kunstig, argumentasjon sannsynlig, eller læring automatisert, blant andre.

En uunnværlig betingelse som enhver kognitiv datamaskin må oppfylle er læring.

En kunstig intelligens må kunne møte problemer som den ikke er forberedt eller programmert for. Først da kan vi si at det er "intelligent", og det blir mer når tiden går og vi fyller den med flere "opplevelser".

Ta for eksempel konseptet med et tre; en datamaskin i seg selv er ute av stand til å vite hva et tre er, selv om vi kan "lære" det. I dette tilfellet vil vi gjøre det ved å gjenkjenne bilder.

Og vi bør gjøre det med jo flere bilder, jo bedre, slik at i fremtiden, og når vi tar bildet av et tre, er det ingen blitt behandlet tidligere, vil du til sammenligning kunne "skjelne" at dette er det samme som du allerede har blitt undervist av tusen ganger.

Mennesker lærer faktisk den måten; Kanskje når vi ser en ny tresort for første gang, vet vi ikke hva det er nøyaktig, men allikevel vil vi vite at det er et tre. Prosessen som hjernen vår når dette konklusjon det er den som søker å etterligne kognitiv databehandling.

For å møte denne utfordringen, må den kognitive datamaskinen være i stand til å takle disiplinen med ustrukturert dataanalyse.

Og hva kan være anvendelsene av kognitiv databehandling? Vel, fordi det gjør at datamaskinen kan "forstå" kommunikasjon og dens kontekst (la oss si det ikke-verbale språket til mennesker), kunne et kognitivt system utføre funksjonen til en flerspråklig oversetter i tide reell, å kunne skille aspekter av språk (for eksempel dobbel betydning eller vitser) og overføre dem i sine oversettelser, eller i det minste forklare dem og avklare dem ved samtalepartner så det er ingen misforståelser.

Foto: Fotolia - itskatjas