Definicja marginesu błędu

Wiele koncepcji ma podwójne a wymiar, potoczny i technika. Tak dzieje się z tagiem „margines błędu”.

W swoim codziennym znaczeniu

Jeśli ktoś mówi, że „nie ma marginesu błędu” w odniesieniu do a wersja robocza, wskazujesz, że za żadne nie możesz popełnić żadnych błędów powód. Wręcz przeciwnie, jeśli mówi, że „ma mały margines błędu”, to komunikuje, że ewentualny błąd nie ma poważnych konsekwencji. Trzeba pamiętać, że znaczenie marginesu zależy od kontekstu języka, w jakim jest używany.

W statystykach

Statystyka jest narzędzie matematyczny, który pozwala na dokonywanie pomiarów na dowolnym typie pola. Dzięki niemu można poznać konkretne dane dotyczące aspektów o różnym charakterze, takich jak demografia, trendy głosowania, choroby i długie itp. Ważną informacją dla badań statystycznych jest ustalenie granicy błędu lub marginesu błędu dla próby.

Margines błędu to w skrócie największy możliwy błąd w odniesieniu do niektórych danych liczbowych

W tym sensie istnieją dwa rodzaje marginesów błędu, bezwzględny i względny. Pierwszy odnosi się do dokładnego pomiaru czegoś. W ten sposób, jeśli obiekt ma faktycznie 15 cm, ale mierząc go, popełniamy błąd i ustalamy, że mierzy 14,9 cm, bezwzględny margines błędu wyniesie 0,1 cm (to implikuje odjęcie między rzeczywistym pomiarem obiektu a pomiarem wykonanym podobnie).

Błąd względny określa się następująco: wartość bezwzględna podzielona przez wartość rzeczywistą. Kontynuując poprzedni przykład, wartość bezwzględna wynosi 0,1 cm, a rzeczywista 15 cm, więc błąd względny będzie następujący: 0,1:15, czyli 0,00666 cm.

Statystyczny margines błędu w badaniach socjologicznych

Tego typu obliczenia są szeroko stosowane w opracowanie ankiet, w których mierzy się opinie obywateli na temat jakiegoś aspektu rzeczywistości, np. ich oceny kandydata lub wniosku Polityka. Chociaż statystyka jest narzędziem neutralnym i obiektywnym, w praktyce informacje, które dostarcza, nie zawsze odpowiadają rzeczywistości.

W ten sposób należy zadać pytanie: dlaczego socjologiczne pomiary statystyczne zawierają tak wiele błędów? To pytanie ma dwie możliwe odpowiedzi:

1) niektóre statystyki zostały „ugotowane”, więc ich wyniki końcowe nie wyrażają odpowiednio tego, co zamierzają mierzyć i

2) ankietowane osoby nie zawsze mówią prawdę, więc ich odpowiedzi nie pozwalają nam poznać realiów problemu.

Zdjęcia: Fotolia - get4net - euroneuro