Co to jest uczenie maszynowe

Maszyny są zdolne do uczyć się. Ale niech to nie budzi cię apokaliptycznymi wizjami świata zdominowanego przez roboty, które zniewoliły lub wytępiły ludzi po „nauczeniu się zbyt wiele”. I nie popadajmy w dygresję.

nauczanie maszynowe składa się z dyscypliny informatyki, w której i poprzez algorytmy sztucznej inteligencji, systemy komputerowe potrafią symulować proces uczenia się człowieka, rozwiązywać sytuacje i wyzwania, na które nie zostały zaprogramowane poprzednio.

W przeszłości komputery nie były w stanie zrobić niczego poza tym, do czego zostały zaprogramowane. ale stopniowy wzrost mocy w sprzęcie pozwolił posunąć je dalej, wraz z algorytmami oprogramowanie.

Jak maszyna może się uczyć?

Proces uczenia się systemu komputerowego odbywa się na podstawie analizy dużej ilości danych.

Ogólnie rzecz biorąc, oprogramowanie buduje modele predykcyjne na podstawie analizy danych, ale nie modyfikuje własnych programowanie, coś na co maszyny nie są jeszcze gotowe.

Jednak w sposób koncepcyjny możemy uznać, że budynek modeli, na których ma działać, jest to swoista modyfikacja jego podstawowego oprogramowania, choć na poziomie kod źródło nie jest takie.

Uczenie maszynowe to gałąź dyscypliny sztucznej inteligencji.

Na koniec podajmy kilka przykładów wykorzystania uczenia maszynowego, zaczynając od systemu inwestycyjnego na giełdzie.

Ten jest zdolny do analizować wzrosty i spadki cen akcji, tak że bez wcześniejszego zaprogramowania przewidywania pewnego scenariusza, poprzez analizę dużej liczby czynniki (ceny akcji innych spółek, wejścia i wyjścia z rynku, inwestycje dokonane przez innych, ...), możesz obliczyć, kiedy będzie bardziej korzystne dla kupna i / lub sprzedaży niektórych papierów wartościowych.

A co jest zwykle ważniejsze w tych systemach, to to, że potrafią analizować własne osiągi i „uczyć się” na swoich sukcesach i błędach, „poprawiając” swoją „wydajność” z biegiem czasu.

Tak naprawdę nie wybrałem tego przykładu tylko dlatego, ale dlatego, że dzisiaj większość operacji na giełdzie jest wykonywana przez tego typu programy komputerowe.

Możemy czerpać korzyści z uczenia maszynowego w usłudze strumieniowego przesyłania muzyki, takiej jak Spotify.

Czy to prawda, że ​​kiedy słuchamy? muzyka Czy w Spotify (lub ostatecznie w innych tego typu serwisach internetowych) program poleca inne grupy lub utwory według tego, czego słuchamy? I czy nie jest mniej prawdziwe, że te zalecenia ewoluują wraz z naszymi nawykami? konsumpcja muzyki w toalecie?

Jak robią to zarówno Spotify, jak i inne internetowe serwisy muzyczne? Proste: z systemem uczenia maszynowego, który uczy się tego, co lubimy i na tej podstawie decyduje, co polecić.

A im więcej muzyki i im dłużej jej słuchamy, tym bardziej system dowie się o naszych preferencjach, a co za tym idzie, tym większe szanse na trafienie w swoje rekomendacje.

Zdjęcia Fotolia: Aleutie / Kit8

Tematy w uczeniu maszynowym