Pojęcie w definicji ABC

Aby zbadać pewne szeroko zakrojone tematy, naukowcy analizują część całości przedmiotu ich dochodzenie. Ta część jest próbką, a odpowiednie badanie jest próbką. Dzięki temu możliwe jest pobranie próbek we wszystkich rodzajach obszarów: analiza terenu, ciał stałych, dźwięków, badania demograficzne, analiza krwi, moczu itp.

W każdym razie przeprowadzone pobieranie próbek ma stanowić znaczną część tego, co jest badane, tak, że uzyskane wyniki pozwalają na wyciągnięcie wniosków ze zbioru tego, co jest nauka.

Rodzaje doboru próby w badaniu populacji

Statystycznie poznaj zbiór populacja to niezwykle trudne i czasochłonne pytanie. Pomyślmy o badaniu dotyczącym chorób danego kraju, nawyków żywieniowych lub konsumpcja jakiegoś produktu. Tego typu analizy nie można przeprowadzić za pomocą Ankieta na poziomie ogólnym, tak aby pobieranie próbek stało się narzędziekluczowy.

Nie ma jednej modalności. W rzeczywistości istnieje kilka rodzajów pobierania próbek. Z jednej strony są takie, które są losowe lub probabilistyczne. Z drugiej strony nieprobabilistyczne. Pierwsza to najbardziej odpowiednia procedura wyboru podzbioru osobników z populacji, ponieważ Narzędzie to daje gwarancję, że wybrana próbka jest reprezentatywna dla całej populacja.

W typie nieprobabilistycznym wybór doboru próby nie zależy od prawdopodobieństwo, ale ma związek z przyczynami dochodzenia lub celem próby. Dlatego zarówno procedury odpowiadają różnym celom. Próbkowanie według prawdopodobieństwa jest rygorystyczne i naukowe, podczas gdy próbkowanie bez prawdopodobieństwa jest lepiej dostosowane do badań populacji jednorodnej.

Wszystkie próby niosą ze sobą pewien margines błędu

Załóżmy, że chcemy wiedzieć, ilu Hiszpanów pali. Aby ustalić dokładny odsetek, można zastosować dwie procedury: badanie 47 milionów mieszkańców lub albo wybierz pewną ilość jako reprezentatywną próbę całej populacji, na przykład próbkę 1000 ludzie.

Jeśli przeprowadza się losowe pobieranie próbek, możliwe jest, że wybrane osoby to w większości palacze, a zatem próbka nie byłaby reprezentatywna. W związku z tym w każdym próbkowaniu występuje margines błąd statystyczny.

Aby zmniejszyć margines błędu, eksperci doradzają wybór odpowiedniej wielkości próbki. Oczywiście im większa próba, tym mniejszy margines błędu. W tym sensie, gdy badany wszechświat jest duży, konieczne jest użycie równie dużych próbek populacji.

Zdjęcia: Fotolia - Andrey Popov / Alewka