Definicja mediacji i moderacji (w statystyce)

Zestaw technik wielowymiarowych, w których bada się „jak” w związku między zmienną niezależną (X) a zmienną. zmienną zależną (Y), co odbywa się poprzez włączenie trzeciej zmiennej (lub więcej niż jednej), która może pełnić rolę mediatora lub moderator.

Mediacja

Wyobraź sobie, że A dochodzenie ma na celu ustalenie, w jaki sposób narażenie ważkich ideałów manifestowanych w mediach Komunikacja wpływa na niezadowolenie z ciała. Osoby odpowiedzialne za badania postawiły hipotezę, że internalizacja reguła wokół szczupłości okazuje się mediatorem związku.

Mechanizmy, dzięki którym zmienna X wpływa na zmienną I. Innymi słowy, każda zmiana w X spowoduje zmiany w jednej lub więcej zmiennych pośredniczących (M), a to z kolei spowoduje zmiany w Y. Graficznie najprostszy model mediacji jest następujący.

Naukowcy stosujący tę technikę szacują i testują hipoteza z dwóch rodzajów efektów lub relacji (można je również znaleźć pod nazwą ścieżki Lub po prostu ścieżki).

1. efekty bezpośrednie. Odnosi się również do bezpośredniego związku między dwiema zmiennymi X ⟶ Y lub X ⟶ M

2. skutki pośrednie. Odnosi się do każdego efektu, który przechodzi przez mediatora. X ⟶ M ⟶ Y

Po oszacowaniu obu skutków pozostaje do rozstrzygnięcia pytanie: czy mediacja jest częściowa czy całkowita?

• pośrednictwo częściowe. Dzieje się tak, gdy bezpośredni efekt X o I pozostaje statystycznie istotny w obecności mediatora.

• pełna mediacja. Dzieje się tak, gdy bezpośredni efekt X o I przestaje być istotna statystycznie w obecności mediatora.

W powyższym przykładzie same ideały wagi powodują niezadowolenie. cieleśnie jednak u niektórych osób te ideały powodują internalizację normy dotyczącej wagi, co również generuje niezadowolenie z ciała.

Umiar

Śledztwo ma na celu ustalenie, co czynniki powodować negatywne przekonania na temat szczepionek, aby zmniejszyć zamiar szczepienia. Osoby odpowiedzialne za badania stawiają hipotezę, że narażenie na fałszywe informacje zwiększa efekt tych przekonań. Jak mogliby przetestować tę hipotezę?

Z umiarem celem jest określenie warunku związku między zmienną X a zmienną Y. Warunek ten jest badany przez włączenie zmiennej moderatora (W), co wpływa na wielkość lub wartościowość relacji między X I I. Oznacza to, że włączenie W może wzmocnić związek lub zmienić go w negatywny, jeśli jest pozytywny. Można również znaleźć tę zależność pod nazwą efektu interakcji. Najprostszą formę moderacji można zwizualizować w następujący sposób diagram.

Podczas testowania hipotez opartych na tej technice należy najpierw określić liniową interakcję między X I W w stosunku do Y Jeśli taka interakcja jest znacząca, charakter związku należy opisać poprzez oszacowanie zależności między X i Y przy różnych wartościach W.

W powyższym przykładzie ludzie, którzy mają negatywne przekonania na temat szczepionek, mają niski zamiar szczepienia; a kiedy otrzymują fałszywe informacje o skutkach ubocznych szczepionki, efekt przekonań staje się jeszcze większy.

Moderowana mediacja (proces warunkowy)

Chociaż badania oparte na włączeniu trzeciej zmiennej zwykle dotyczą mediacji lub moderacja jako techniki stosowane oddzielnie, możliwe jest również ich jednoczesne stosowanie w tym samym modelu. Ta ostatnia propozycja jest mniej powszechna, jednak nieznajomość tej techniki jest zrozumiała; ponieważ moderowana mediacja, znana również jako proces warunkowy, nie była rozwijana od ponad 20 lat. Spowodowało to, że wśród badaczy nadal nie ma zgody co do tego, jakie techniki analizy są odpowiednie dla tego procesu. Nawet nazwa jest nadal przedmiotem dyskusji (nazywano ją moderowaną mediacją, mediacją moderacji i procesem warunkowym).

Poza dyskusją wokół nazwy i zastosowanych technik analizy należy rozumieć, że moderowana mediacja lub Proces warunkowy występuje, gdy zmienna moderatora oddziałuje ze zmienną mediatora w taki sposób, że efekty pośredni (X ⟶ M ⟶ Y) są modyfikowane przez wartości zmiennej moderatora. Wizualnie ta zależność wyglądałaby tak:

Bibliografia

Hayes, F. DO. (2018). Wprowadzenie do analizy mediacji, moderacji i warunkowych procesów: podejście oparte na regresji. T. D. Mały (wyd.; 2. miejsce wyd.). Guilford Press.