Miary tendencji centralnej
Matematyka / / July 04, 2021
Miary tendencji centralnej to wartości, za pomocą których można podsumować lub opisać zbiór danych. Służą do lokalizacji środka danego zbioru danych.
Nazywa się to miarami tendencji centralnej, ponieważ generalnie największa akumulacja danych próbki lub populacji znajduje się w wartościach pośrednich.
Powszechnie stosowanymi centralnymi miarami tendencji są:
Średnia arytmetyczna
Mediana
moda
Centralne miary tendencji w danych niezgrupowanych
Populacja: Przedmiotem śledztwa jest suma elementów, które mają wspólną cechę.
Pokazać: Jest to reprezentatywny podzbiór populacji.
Dane niezgrupowane: Gdy próbka, która została pobrana z populacji lub procesu, który ma być analizowany, czyli gdy mamy w próbie co najwyżej 29 elementów, następnie dane te są analizowane w całości bez konieczności stosowania technik, w których nakład pracy jest redukowany z powodu nadmiaru dane.
Średnia arytmetyczna
Jest symbolizowany przez x ̅ i otrzymuje się go dzieląc suma wszystkich wartości, pomiędzy sumą obserwacji. Jego formuła to:
x̅ = Σx / n
Gdzie:
x = Czy wartości lub dane
n = całkowita liczba danych
Przykład:
Miesięczne prowizje, które sprzedawca otrzymał w ciągu ostatnich 6 miesięcy, wynoszą 9 800,00 $, 10 500,00 $, 7 300,00 $, 8 200,00 $, 11 100,00 $; $9,250.00. Oblicz średnią arytmetyczną wynagrodzenia otrzymanego przez sprzedającego.
x̅ = Σx / n
x̅ = (9800 + 10500 + 7300 + 8200 + 11100 + 9250) / 6
x̅ = 9 358,33 USD
Średnia prowizja otrzymana przez sprzedającego to 9 358,33 $.
moda
Jest symbolizowany przez (Mo) i jest miarą wskazującą, które dane mają najwyższą częstotliwość w zestawie danych lub które są najczęściej powtarzane.
Przykłady:
1.- W zestawie danych {20, 12, 14, 23, 78, 56, 96}
W tym zestawie danych nie ma powtarzającej się wartości, dlatego ten zestaw wartości Nie ma mody.
2.- Określ tryb w następującym zestawie danych, które odpowiadają wiekowi dziewcząt w a przedszkole: {5, 7, 3, 3, 7, 8, 3, 5, 9, 5, 3, 4, 3} Najczęściej powtarzany wiek to 3, więc tak wiele, Moda to 3.
Mo = 3
Mediana
Jest symbolizowany przez (Md) i jest to średnia wartość danych uporządkowanych w porządku rosnącym, jest to centralna wartość zbioru uporządkowanych wartości w postaci rosnącej lub malejącej i odpowiada wartości, która pozostawia taką samą liczbę wartości przed i po niej w zestawie danych zgrupowane.
W zależności od liczby posiadanych wartości mogą wystąpić dwa przypadki:
Jeśli on liczba wartości jest nieparzysta, mediana będzie odpowiadać podstawowa wartość tego zbioru danych.
Jeśli on liczba wartości jest parzysta, mediana będzie odpowiadać średnia z dwóch wartości centralnych (Podstawowe wartości są dodawane i dzielone przez 2).
Przykłady:
1.- Jeśli masz następujące dane: {5, 4, 8, 10, 9, 1, 2}
Zamawiając je w kolejności rosnącej, czyli od najmniejszej do największej mamy:
{ 1, 2, 4, 5, 8, 9, 10 }
Md = 5 ponieważ jest to centralna wartość uporządkowanego zbioru
2.- Poniższy zestaw danych jest uporządkowany w porządku malejącym, od najwyższego do najniższego i odpowiada zestawowi wartości parzystych, dlatego Md będzie średnią wartości centralnych.
{ 21, 19, 18, 15, 13, 11, 10, 9, 5, 3 }
Śr = (13 + 11) / 2
Śr = 24/2
Md = 12
Centralne miary tendencji w danych zgrupowanych
Gdy dane są pogrupowane w Tabele Rozkładu Częstotliwości, stosuje się następujące formuły:
Średnia arytmetyczna
x̅ = Σ (fa) (mc) / n
Gdzie:
fa = Bezwzględna częstotliwość każdej klasy
mc = ocena klasy
n = całkowita liczba danych
moda
Mo = Li + Ac [d1 / (d1+ d2) ]
Gdzie:
Li = Dolna granica klasy modalnej
Ac = Szerokość lub wielkość klasy
re1 = Różnica między modalną częstotliwością bezwzględną a częstotliwością bezwzględną przed klasą modalną
re2 = Różnica między modalną częstotliwością bezwzględną a częstotliwością bezwzględną po klasie modalnej.
Klasa modalna jest zdefiniowana jako taka, w której częstotliwość bezwzględna jest wyższa. Czasami klasa modalna i klasa mediana mogą być takie same.
Mediana
Md = Li + Ac [(0,5n - fac) / fa]
Gdzie:
Li = Dolna granica klasy średniej
Ac = Szerokość lub wielkość klasy
0.5n = ½ n = całkowita liczba danych podzielona przez dwa
fac = skumulowana częstotliwość przed klasą mediany
fa = bezwzględna częstotliwość klasy średniej
Aby zdefiniować klasę mediany, podziel łączną liczbę danych przez dwa. Następnie z skumulowanych częstotliwości przeszukuje się tę, która najbardziej przybliża wynik, jeśli są dwie równie przybliżone wartości (niższa i później), wybierana jest ta niższa.
Przykłady miar tendencji centralnej
1.- Oblicz średnią arytmetyczną zbioru danych {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13}
x̅ = Σx / n
x̅ = (1 + 3 + 5 + 7 + 9 + 11 + 13) / 7
x̅ = 49/7
x̅ = 7
2.- Wykryj tryb zbioru danych {1, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 11, 13, 13}
Musisz zobaczyć, ile razy każdy termin ze zbioru jest wymieniony
1:1 raz, 3:2 razy, 4:3 razy, 5: 4 razy, 6:3 razy, 7:1 raz, 9:2 razy, 11:1 raz, 13:2 razy
Mo = 5, z 4 wystąpieniami
3.- Znajdź medianę zbioru danych {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13}
Jest 7 faktów. Czwarte dane będą miały 3 dane po lewej i 3 dane po prawej stronie.
{ 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13 }
Md = 7, to dane środkowe
4.- Oblicz średnią arytmetyczną zbioru danych {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}
x̅ = Σx / n
x̅ = (2 + 4 + 6 + 8 + 10 + 12 + 14) / 7
x̅ = 56/7
x̅ = 8
5.- Wykryj tryb zbioru danych {2, 2, 2, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 10, 12, 14, 14}
Musisz zobaczyć, ile razy każdy termin ze zbioru jest wymieniony
2: 3 razy, 4: 3 razy, 6: 5 razy, 8:3 razy, 10:1 raz, 12:1 raz, 14:2 razy
Mo = 6, z 5 wystąpieniami
6.- Znajdź medianę zbioru danych {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}
Jest 7 faktów. Czwarte dane będą miały 3 dane po lewej i 3 dane po prawej stronie.
{ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 }
Md = 8, to dane środkowe
7.- Oblicz średnią arytmetyczną zbioru danych {3, 10, 14, 15, 19, 22, 35}
x̅ = Σx / n
x̅ = (3 + 10 + 14 + 15 + 19 + 22 + 35) / 7
x̅ = 118/7
x̅ = 16,85
8.- Wykryj tryb zbioru danych {1, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 11, 13, 13}
Musisz zobaczyć, ile razy każdy termin ze zbioru jest wymieniony
1:1 raz, 3:2 razy, 4:3 razy, 5:1, raz, 6: 5 razy, 7:1 raz, 11:1 raz, 13:2 razy
Mo = 6, z 5 wystąpieniami
9.- Znajdź medianę zbioru danych {1, 9, 17, 25, 33, 41, 49}
Jest 7 faktów. Czwarte dane będą miały 3 dane po lewej i 3 dane po prawej stronie.
{ 1, 9, 17, 25, 33, 41, 49 }
Md = 25, to dane środkowe
10.- Oblicz średnią arytmetyczną zbioru danych {1, 9, 17, 25, 33, 41, 49}
x̅ = Σx / n
x̅ = (1 + 9 + 17 + 25 + 33 + 41 + 49) / 7
x̅ = 175/7
x̅ = 25