Definicja obliczeń kognitywnych

Surowa moc obliczeniowa komputer zbliża się z każdym dniem do tego, który przedstawia ludzki mózg, tak że w pewnym momencie ktoś, powinno mu się to przytrafić: a co jeśli wykorzystamy to, by naśladować komputerowo, jak działa mózg człowiek?

Obliczenia kognitywne to dyscyplina informatyczna, która kieruje się sposobem, w jaki ludzki mózg pracuje nad rozwiązywaniem problemów obliczeniowych.

Podczas sztuczna inteligencja do którego jesteśmy bardziej przyzwyczajeni nie przestaje składać się z szeregu algorytmów, które są wykonywane na konwencjonalnych komputerach (bardzo mocne, tak), w przypadku przetwarzanie danych poznawcze będziemy odnosić się do zestawu sprzętu i oprogramowania, które imitują, jako całość, funkcjonowanie mózgu jako narządu, czyli wzajemne powiązania neuronów.

Jeśli ludzie mają zmysły (takie jak wzrok, dotyk, słuch), które pozwalają nam odbierać informacje ze świata przez: po dalszym przetwarzaniu komputery kognitywne mają również swoje „zmysły” w postaci kamer, mikrofonów i, czujniki.

Dzięki temu mogą przechwytywać informacje z zewnątrz. Przetwarzanie tego jest wykonywane przez komputery o dużej mocy, których oprogramowanie działa z językiem naturalnym.

W tym celu obliczenia kognitywne wykorzystują różne nauki w zakresie informatyki: rozpoznawanie obrazów, dźwięku, inteligencja sztuczny, rozumowanie probabilistyczny lub uczenie się zautomatyzowane m.in.

Niezbędnym warunkiem, który musi spełnić każdy komputer kognitywny, jest uczenie się.

Sztuczna inteligencja musi być w stanie stawić czoła problemom, na które nie została przygotowana ani zaprogramowana. Dopiero wtedy możemy powiedzieć, że jest „inteligentny”, a wraz z upływem czasu staje się coraz bardziej i napełniamy go kolejnymi „doświadczeniami”.

Weźmy na przykład pojęcie drzewa; komputer sam z siebie nie jest w stanie rozpoznać, czym jest drzewo, chociaż możemy go „nauczyć”. W tym przypadku zrobilibyśmy to poprzez rozpoznawanie obrazu.

I powinniśmy to zrobić z większą liczbą zdjęć, tym lepiej, aby w przyszłości i podczas robienia zdjęcia drzewa, że ​​nie ma wcześniej przetworzonych, przez porównanie będziesz w stanie „rozpoznać”, że to jest to samo, którego nauczyło już tysiąc czasy.

W rzeczywistości ludzie uczą się w ten sposób; Być może, gdy po raz pierwszy zobaczymy nowy gatunek drzewa, nie wiemy dokładnie, co to jest, ale mimo to będziemy wiedzieć, że to drzewo. Proces, w którym nasz mózg do tego dociera wniosek to ta, która stara się naśladować przetwarzanie kognitywne.

Aby sprostać temu wyzwaniu, komputer kognitywny musi być w stanie poradzić sobie z dyscypliną analizy danych nieustrukturyzowanych.

A jakie mogą być zastosowania obliczeń kognitywnych? Ano dlatego, że pozwala komputerowi „zrozumieć” Komunikacja i jego kontekst (ułóżmy niewerbalny język ludzi), system poznawczy mógłby w czasie pełnić funkcję wielojęzycznego tłumacza prawdziwe, potrafić rozróżnić aspekty języka (takie jak podwójne znaczenia lub żarty) i przekazać je w ich tłumaczeniach lub przynajmniej je wyjaśnić i wyjaśnij je przez rozmówca więc nie ma nieporozumień.

Zdjęcie: Fotolia - itskatjas