Definição de Lógica Fuzzy

O adjetivo difuso vem do latim diffussus, que significa vago, impreciso e confuso. Por outro lado, o termo lógica vem do grego logiké, que deriva de logos e é equivalente a razão, argumento ou ideia. A lógica é a disciplina filosófico que estuda a verdade ou falsidade dos argumentos.

O nome lógica fuzzy vem do inglês fuzzy logic e foi cunhado na década de 1960 pelo matemático e cientista da computação iraniano Lotfi A. Zadeh. Não é uma formulação puramente teórica, pois hoje algumas tecnologias são programadas com critérios flexíveis ou borrados e, ao mesmo tempo, lógicos.

Em que consiste?

A lógica como disciplina filosófica remonta a Aristóteles, que estabeleceu seus princípios e regras fundamentais. Neste tipo de raciocínio existem dois valores de verdade possíveis, uma vez que uma afirmação é verdadeira ou falsa. Vale lembrar que na vida cotidiana tratamos os critérios convencionais da lógica tradicional.

Na lógica fuzzy uma nova proposta é apresentada: ao invés da opção clássica que distingue o que verdadeiro ou falso, é possível que uma afirmação seja parcialmente verdadeira ou parcialmente falso.

Um exemplo de teoria dos conjuntos difusos

Se quisermos estabelecer um classificação de pessoas altas e baixas, podemos usar uma referência objetiva (por exemplo, 1,70 cm seria a borda que diferencia algumas pessoas de outras). Assim, aqueles que ultrapassarem essa altura serão incluídos no conjunto de agudos e aqueles que não fizerem parte do conjunto de graves. Neste foco um indivíduo pertence a uma classe ou outra.

Na lógica difusa, há outro tipo de estratégia: em vez de estabelecer um limiar de diferenciação, é introduzido um critério mais flexível. Assim, seguindo o exemplo da altura, todos os indivíduos pertenceriam de alguma forma ao conjunto de baixos e altos ao mesmo tempo.

Se a associação ao grupo for estabelecida com valores de 0 e 1, isso significa que 0 é igual a baixa associação e 1 significa alta associação. Assim, a pessoa mais alta de um grupo (por exemplo, 1,98 cm) teria uma participação muito limitada no grupo dos baixos. Em suma, o mesmo indivíduo pode pertencer a duas classes diferentes. Essa ambivalência não existe na formulação clássica de conjuntos.

Diferentes áreas do conhecimento incorporaram padrões de lógica fuzzy

No experiência vida humana da vida diária, lidamos com critérios confusos ou pouco claros, uma vez que muitas circunstâncias e fatos têm um dimensão ambígua (por exemplo, as roupas não estão secas nem molhadas, mas também podem estar um pouco secas ou um pouco molhado). Os princípios da lógica fuzzy foram aplicados a diferentes áreas e atividades: inteligência artificial, Informática ou automação de tarefas. É interessante notar que algumas máquinas de lavar com tecnologia japonesa usam um ciclo de lavagem ou outro dependendo do tamanho da roupa e da quantidade de sujeira nela.

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