Conceito em Definição ABC

Para estudar certos tópicos abrangentes, os cientistas analisam uma parte da totalidade do objeto de sua investigação. Esta parte é uma amostra e o estudo correspondente é uma amostra. Assim, é possível realizar uma amostragem em todos os tipos de áreas: análises de terreno, de sólidos, de sons, estudos demográficos, análises de sangue, urina, etc.

Em qualquer caso, a amostragem realizada pretende ser uma parte significativa do que se estuda, de modo que os resultados obtidos permitem tirar conclusões a partir do conjunto do que é estudar.

Tipos de amostragem no estudo da população

Conheça estatisticamente o conjunto de um população é uma questão extremamente difícil e demorada. Pensemos num estudo relacionado com as doenças de um país, sobre os hábitos alimentares ou sobre a consumo de algum produto. Este tipo de análise não pode ser realizado por meio de um enquete em um nível geral, de modo que a amostragem se torne um ferramentaessencial.

Não existe uma modalidade única. Na verdade, existem vários tipos de amostragem. Por um lado, existem aqueles que são aleatórios ou probabilísticos. De outro, os não probabilísticos. O primeiro é o procedimento mais adequado para escolher o subconjunto de indivíduos de uma população, uma vez que Esta ferramenta permite garantir que a amostra escolhida seja representativa de todo o população.

No tipo não probabilístico, a escolha da amostragem independe do probabilidade, mas está relacionado às causas da investigação ou ao propósito da amostra. Portanto, ambos procedimentos eles respondem a objetivos diferentes. A amostragem probabilística é rigorosa e científica, enquanto a amostragem não probabilística é mais adequada para estudos populacionais homogêneos.

Toda amostragem implica uma certa margem de erro

Suponha que queremos saber quantos espanhóis são fumantes. Para estabelecer o percentual exato, dois procedimentos poderiam ser utilizados: pesquisar os 47 milhões de habitantes ou selecione uma determinada quantidade como uma amostra representativa de toda a população, por exemplo, uma amostra de 1000 pessoas.

Caso seja realizada uma amostragem aleatória, é possível que as pessoas escolhidas sejam, em sua maioria, fumantes e, portanto, a amostra não seria representativa. Consequentemente, em cada amostragem há um margem erro estatístico.

Para reduzir a margem de erro, os especialistas aconselham a escolha de um tamanho de amostra adequado. Obviamente, quanto maior for a amostra, menor será a margem de erro. Nesse sentido, quando o universo estudado é grande, é necessário utilizar amostras populacionais igualmente grandes.

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