10 Exemplos de Amostragem

Em estatística é chamado amostragem ao procedimento de seleção de uma parte representativa de uma população sobre a qual será feito um estudo. análise. O objetivo da amostragem é que essa parte sirva para explicar as características do todo.

Ao fazer pesquisa estatística, nem sempre é possível realizar um censo (um estudo que inclui toda a população). população). Portanto, é selecionada uma amostra, ou seja, um corte representativo dessa totalidade.

A amostragem determina como os indivíduos devem ser escolhidos de uma amostra estatística. Alguns dos critérios levados em consideração são:

Tipos de amostragem

As amostras são classificadas de acordo com o método utilizado para selecionar a amostra estatística e podem ser:

Exemplos de amostragem

1. Amostragem aleatória simples. Uma equipe de pesquisa busca saber qual é a renda média da população de uma cidade. Para realizar a amostra representativa, é feita uma lista de todos os indivíduos, a cada um é atribuído um número e com um programa de computador especial são escolhidas 300.000 pessoas.
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2. Amostras agrupadas. O Ministério da Educação busca determinar quais são as características que diferenciam as universidades públicas das privadas. Dez universidades públicas e dez privadas são escolhidas aleatoriamente como amostra representativa.
3. amostragem sistemática. Um laboratório está investigando a eficácia de um medicamento. Para selecionar a amostra representativa, é feita uma lista de todos os pacientes que foram tratados com aquele medicamento e é escolhido um indivíduo a cada trinta.
4. Amostragem aleatória estratificada. Uma equipe de pesquisadores está analisando as opiniões da população sobre a reforma de uma lei. Para selecionar a amostra representativa, a população é dividida em quatro faixas etárias (de 18 a 30 anos, de 30 a 45 anos, de 46 a 60 anos e acima de 60 anos) e, em seguida, os indivíduos são escolhidos em um aleatória.
5. Amostragem por conveniência. Uma empresa de marketing está realizando um estudo sobre os critérios de escolha de marcas pelos clientes. Para selecionar a amostra representativa, são entrevistadas pessoas em lojas de roupas e supermercados, que ficam no mesmo bairro.
6. Amostragem acidental ou consecutiva. Um pesquisador está estudando as preferências dos sujeitos em relação à literatura. Para selecionar a amostra representativa, ele escolheu uma livraria e entrevistará os clientes que passarem por lá na primeira semana de julho.
7. amostragem subjetiva. Um pesquisador está estudando a eficácia das campanhas publicitárias na televisão. Para selecionar a amostra representativa, escolha pessoas que criaram anúncios e espectadores.
8. Amostragem de bola de neve. Um grupo de pesquisadores está fazendo um estudo sobre um serviço secreto de inteligência. Para fazer a seleção da amostra representativa, eles devem entrar em contato com uma pessoa que tenha trabalhado em esta agência e, em seguida, fornecer-lhes informações sobre outros indivíduos que desejam participar do entrevistas.
9. Amostragem de cotas. Um grupo de pesquisadores estuda a divisão das tarefas domésticas por gênero. Para selecionar a amostra representativa, deve-se levar em consideração que as mulheres representam 47,2% e os homens 52,8% da população.

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