20 Exemplos de População e Amostra

UMA população é um grupo ou conjunto de elementos sobre os quais será feito um estudo estatístico. Por exemplo: Todas as árvores em uma floresta.UMA amostra é uma parte de uma população que foi selecionada para um estudo. Por exemplo: 50 das 1.000 árvores em uma floresta.

Amostras são usadas em estatística (uma disciplina preocupada em coletar e analisar dados sobre fenômenos diferentes) quando não for possível realizar uma investigação que inclua a totalidade do população.

Mas para que uma amostra seja confiável, ela deve ser representativa da população, ou seja, deve permitir observar as características do conjunto que está sendo analisado.

População

Uma população, também chamada de universo ou população-alvo, é um grupo de elementos sobre os quais você deseja obter informações e que pode ser um conjunto de pessoas, objetos, lugares, eventos, textos, etc. Por exemplo: Todos os meios de transporte que circulam em uma cidade.

Em estatística, os elementos de uma população são chamados de indivíduos. Estes podem ser reais (os que existem no mundo, por exemplo, os carros que uma fábrica produz) ou hipotéticos (aquelas que podem vir a existir, por exemplo, a renda que pode ser gerada por um produto que ainda não foi lançado mercado).

Em diferentes campos, como científico, governamental e econômico, as populações são analisadas com o objetivo de coletar dados que permitam obter mais conhecimento sobre elas.

Tipos de população

Existem dois tipos de população:

Amostra

Em muitas investigações estatísticas, não é possível analisar todos os indivíduos de uma população, porque estão muito dispersos ou porque o processo é extremamente caro. Por isso, seleciona-se uma amostra, ou seja, uma parte ou um subconjunto da totalidade que se deseja estudar. Por exemplo: 3.500 veículos que circulam na cidade e que foram selecionados de uma população de 500.000 habitantes.

Além disso, ao incluir menos indivíduos do que a população, as amostras economizam tempo e recursos na coleta e análise de dados. Mas deve-se sempre considerar que o número de elementos deve ser suficiente para a subconjunto é representativo em relação ao conjunto e permite tirar conclusões e fazer inferências sobre o inteira.

Para reduzir erros e vieses na obtenção de dados sobre uma população, técnicas de amostragem, que determinam quantos indivíduos devem ser incluídos na amostra e como deve ser o processo de seleção.

tipos de amostra

Existem diferentes tipos de amostra, que são classificados de acordo com as técnicas utilizadas para selecionar os indivíduos:

População e Exemplos de Amostra

1. O Ministério da Educação de uma cidade está estudando as características das escolas.

• População: Todas as escolas da cidade.
• Amostra: 30 escolas municipais selecionadas aleatoriamente.

1. Uma equipe de geógrafos está estudando as características da Cordilheira dos Andes.

• População: Todas as montanhas da Cordilheira dos Andes.
• Amostra: 30 montanhas selecionadas de acordo com sua altura.

1. Um grupo de economistas está estudando como são os lucros dos produtores de alimentos orgânicos.

• População: Todos os produtores de alimentos orgânicos em um país.
• Amostra: 500 produtores de alimentos orgânicos selecionados aleatoriamente.

1. Uma equipe de marketing está estudando quais são as cores favoritas dos clientes da loja de roupas.

• População: Todos os indivíduos de diferentes cidades do país.
• Amostra: Clientes de 10 cidades do país escolhidas aleatoriamente.

1. Um grupo de zoólogos está investigando o ciclo de vida de borboletas na floresta amazônica.

• População: Todas as borboletas que habitam esta floresta tropical.
• Amostra: 30 indivíduos de cada cluster, ou seja, de cada tipo de borboleta.

1. Uma equipe de pesquisadores está estudando a dieta de atletas de alto rendimento.

• População: Todos os atletas de alto rendimento.
• Amostra: 500 atletas de alto rendimento selecionados aleatoriamente.

1. Um grupo de economistas está estudando como a inflação ocorre em diferentes países.

• População: Todos os países.
• Amostra: 50 países escolhidos aleatoriamente.

1. Um grupo de pesquisadores está estudando as características de testes padronizados.

• População: Todos os testes padronizados em um país.
• Amostra: 40 testes padronizados escolhidos aleatoriamente.

1. Uma ONG ambiental está estudando o grau de conhecimento que as pessoas têm sobre reciclagem.

• População: Todos os habitantes de um país.
• Amostra: 1.500 indivíduos escolhidos aleatoriamente.

1. Um meteorologista está estudando o aumento da temperatura em diferentes regiões do planeta.

• População: Todos os lugares do planeta.
• Amostra: Seleção aleatória de 10 lugares de cada cluster, ou seja, de cada continente.

1. Um jornalista está investigando a opinião dos cidadãos sobre o atual governo.

• População: Todos os cidadãos maiores de 18 anos.
• Amostra: 1.000 cidadãos selecionados aleatoriamente.

1. Revista de música está investigando quais são as músicas mais ouvidas pelo público.

• População: Todos os habitantes de uma cidade.
• Amostra: 3.000 indivíduos escolhidos aleatoriamente.

1. Uma equipe de pesquisadores está estudando as características da água de diferentes nascentes.

• População: As nascentes do Peru, Bolívia e Chile.
• Amostra: 15 nascentes escolhidas de acordo com o ambiente em que se encontram.

1. Uma equipe de astrônomos tem que testar uma hipótese sobre as estrelas.

• População: Todas as estrelas.
• Amostra: As 50 estrelas mais próximas do planeta Terra, pois é mais fácil observá-las.

1. Um grupo de linguistas estuda as variantes do espanhol atual.

• População: Todas as pessoas que falam espanhol.
• Amostra: 1.000 indivíduos escolhidos aleatoriamente de cada país onde o espanhol é a língua oficial.

1. Uma equipe de pesquisadores de negócios está estudando programas de estágio em empresas.

• População: Todas as empresas que possuem programas de estágio.
• Amostra: 30 empresas selecionadas aleatoriamente.

1. Uma equipe de estudantes de comunicação estuda quais são os jornais mais lidos e por que.

• População: Todos os habitantes de um país.
• Amostra: 500 habitantes selecionados aleatoriamente.

1. Um arquiteto está pesquisando as características dos apartamentos construídos nos últimos dez anos.

• População: Todos os apartamentos construídos nos últimos dez anos.
• Amostra: Uma seleção aleatória de 70 apartamentos construídos nos últimos dez anos.

1. O Ministério da Saúde está estudando quantas pessoas estão com o calendário completo de vacinação.

• População: Todos os habitantes de um país.
• Amostra: 3.000 habitantes daquele país selecionados aleatoriamente.

1. Uma equipe de oftalmologistas está estudando as consequências sobre a visão causadas pelo uso de telefones celulares.

• População: Todos os habitantes de uma cidade.
• Amostra: Pacientes de oftalmologia atendidos em três hospitais selecionados.

Ele pode atendê-lo: