Exemplos de Amostras Representativas

Em estatística, chama-se amostra a uma porção de um conjunto maior e incompreensível, que é usado para inferir a natureza do todo. É uma pequena porção de um grupo de objetos ou pessoas que nos ajuda a estudar todo o grupo. UMA a amostra é representativa quando tem as características de servir como representação do todo, ou seja, quando é um reflexo bastante fiel do conjunto completo.

As amostras, no entanto, nunca podem ser totalmente representativas de todo o conjunto, ou seja, nunca podem representá-lo 100%. O que os pesquisadores e estatísticos apostam, então, é dar uma amostra que tenha as características necessárias para se assemelhar ao todo com uma probabilidade razoável. Para fazer isso, geralmente é dada atenção às seguintes condições:

Ao garantir essas condições principais, uma amostra representativa da população todo, ou seja, uma fração eloquente em relação ao todo, e que serve para obter conclusões mais ou menos verdadeiras. Caso contrário, a amostra coletada pode nos levar a afirmações e conclusões que, quando contrastadas com o todo, são impossíveis ou irrelevantes.

Exemplos de Amostras Representativas

A seguir estão alguns exemplos de amostras representativas:

1. Em uma eleição presidencial, é muito improvável que todos os cadernos eleitorais participem, pois há pessoas que não votam. Além disso, muitos cidadãos do país não têm permissão para votar, como menores e residentes estrangeiros. No entanto, o número de eleitores é tão grande e significativo que pode ser entendido como um fiel reflexo da vontade popular de todo o país.
2. Em uma pesquisa realizada em uma cidade, solicita-se a opinião dos moradores sobre determinadas medidas viárias. Se a opinião dos bairros ricos for coletada apenas, a opinião seria positiva, mas pouco confiável, já que estes representam apenas 10% da população total da cidade. A classe média, por outro lado, constitui 40% e as classes baixas os restantes 50%. Assim, os pesquisadores decidem pesquisar 100.000 pessoas, 10.000 das quais serão dos bairros ricos, 40.000 da classe alta. média e 50.000 de bairros pobres, de modo que a amostra seja representativa da distribuição socioeconômica dos habitantes da Cidade.
3. Uma montadora deseja saber qual porcentagem da população trocará de carro no próximo ano. para o qual ele estabelece uma consulta aleatória entre a clientela de uma série de estacionamentos na Cidade. Para que a amostra seja representativa, você precisará escolher o número certo de vagas de estacionamento e o número certo de clientes pesquisados, caso contrário você pode tomar o impressão de que há mais pessoas dispostas a trocar de carro do que realmente há, por exemplo, se você fizer a pesquisa apenas na capital onde a maior renda.

Referências:

• “Amostra estatística” em Wikipédia.
• “O que é uma amostra representativa?” no Fundação para Pesquisa Social Avançada (Espanha).
• "Conceitos básicos sobre inferência" no Universidade de Valência (Espanha).
• “O que é uma amostra representativa?” em Grupo ERA.

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