Exemplo de metodologia científica

Foi chamado metodologia científica, ao acúmulo de técnicas, atividades, ferramentas e processos que são utilizados para gerar teorias científicas.

A metodologia científica é diferente em cada ciência, portanto, uma ciência social tem princípios e métodos diferentes de uma ciência médica.

O conceito de metodologia científica foi criado por Thomas Samuel Kuhn em 1971, que deixou claro que cada ciência tinha um método específico para fazer suas conclusões, afastando-se do método científico tradicional, destacando assim que cada ciência possui um método específico que te ajuda a conhecer ou negar teorias.

Assim, em conclusão, a metodologia científica é um procedimento específico para cada ramo de estudo, o que permite aos alunos pesquisadores alcançam resultados que podem ser verificados por um método científico particular de cada disciplina de estudar.

Exemplos de metodologia científica:

1.- Exemplo de ciência básica:

A metodologia básica da ciência consiste em parâmetros simples que podem aumentar ou diminuir dependendo da ciência a que se aplica.

Esta metodologia consiste em parâmetros gerais, como os seguintes:

a) O assunto.- Isso é essencial, porque sem ele não há nada para estudar.

b) Observação.- É o reconhecimento do objeto escolhido.

c) Recolha de dados.- Esta é a recolha de informação e esta é apresentada em todas as investigações.

d) Experimentação.- Este é outro método que pode variar dependendo do ramo da ciência.

e) Conclusões.- Este é o fim lógico que se obtém ao final do processo metodológico.

2.- Exemplo de Metodologia Estatística:

As estatísticas usam um método que fornece os seguintes parâmetros:

a) Declaração do problema:

Pode ser qualquer coisa, como transporte, comida, clima, furacões, eleições, uma epidemia etc.

b) Estabelecer o objeto de estudo:

Por que está sendo estudado e o que está sendo estudado, aqui vamos assumir que é a epidemia de gripe sazonal.

c) Definir os objetivos e hipóteses:

O objetivo ou objetivos e hipóteses, servem para saber o que aconteceria ou está acontecendo com o assunto ou o que é que você deseja saber especificamente sobre o assunto.

d) Especifique o tamanho e tipo de amostragem:

É a quantidade e o tipo de informação que se espera coletar, sabendo-se quanto será coletado e em que sentido.

f) Colete dados:

Essa é a ação própria de coleta de dados, que pode ser por meio de pesquisas, registros, fotografias, etc.

g) Atender aos requisitos éticos ao coletar dados:

Isso é que são dados verdadeiros, que não são falsos como acontece com as pesquisas políticas ou com pesquisas sociais sobre tópicos controversos ou não aceitos, em que as informações podem ser deturpadas para obter um resultado específico.

h) Depure a amostra:

Consiste em retificar e catalogar os dados obtidos.

i) Análise descritiva:

Explique o motivo do resultado dos dados obtidos, passo a passo, para obter uma conclusão lógica consistente com a realidade estatística.

j) Geração de um modelo explicativo:

Trata-se de obter um gráfico ou gráficos juntamente com as conclusões básicas que irão explicar a evolução do referido inquérito e as respectivas estatísticas.

k) Resolver hipóteses:

Isso está chegando a uma conclusão firme sobre o tema escolhido.

3.- Exemplo de metodologia científica experimental:

As etapas da metodologia científica são quase idênticas ao método científico convencional.

 a) Observação:

Consiste em olhar além da primeira impressão objetiva, tentando identificar detalhes específicos sobre o que vemos, e em muitas ocasiões a observação requer processos diferentes porque os olhos geralmente não nos mostram a realidade do que parece. Além disso, pode nos mostrar diferentes facetas ou mudanças que possa ter.

b) Abordagem e busca de informações sobre o problema:

Podemos dizer que o problema é o que queremos investigar, e a busca de informação é o que o problema pode nos dizer, perguntando o que é e as possibilidades que nos apresenta.

A partir da abordagem, as informações relacionadas são buscadas e investigadas, além de traçar teorias.

c) As hipóteses e formulação de teorias:

A formulação de teorias e a criação de hipóteses, permitem-nos antecipar a explicação ou obter respostas possíveis.

d) Experimentação:

Neste momento é quando são feitas as modificações e os elementos são manipulados, tentando conhecer as diferentes consequências e efeitos.

Para realizar a experimentação, primeiro é necessário realizar um projeto para realizar as etapas, projetando a manipulação do objeto a ser estudado.

Nesse sentido, é criado um grupo de controle que irá seguir as etapas que irão realizar aqueles que compõem o grupo de experimentação, mantendo um registro dos resultados.

e) Coleta de dados:

O grupo controle é o responsável pela coleta de dados, devendo coletar tanto aqueles considerados qualitativos como não qualitativos.

Os primeiros "qualitativos" são aqueles que expressam o que pode ser visto, pois são dados objetivos, expressando tamanho, cor, texturas, cheiros, etc.

Dados quantitativos são aqueles que nos marcam quantidades, medidas, pesos, etc.

f) Apresentação de dados:

Os dados são apresentados através de relatórios, dados, gráficos e tabelas entre outros, permitindo que todos os dados sejam percebidos com clareza.

g) Conclusão e análise dos dados:

Com os dados recolhidos, faz-se uma série de conjecturas que nos conduzem à conclusão que nos explica. os dados relativos ao assunto de que estamos tratando, a comparação final é o que nos leva à conclusão possível.