Definiția Fuzzy Logic

Adjectivul difuz provine din latinescul diffussus, care înseamnă vag, imprecis și neclar. Pe de altă parte, termenul logică provine din greaca logiké, care derivă din logos și este echivalentă cu rațiunea, argumentul sau ideea. Logica este disciplina filosofic care studiază adevărul sau falsitatea argumentelor.

Numele de logică fuzzy provine din logica fuzzy engleză și a fost inventat în anii 1960 de către matematicianul și informaticianul iranian Lotfi A. Zadeh. Nu este o formulare pur teoretică, deoarece în zilele noastre unele tehnologii sunt programate cu criterii flexibile sau neclare și, în același timp, logice.

În ce constă?

Logica ca disciplină filozofică datează din Aristotel, care a stabilit principiile și regulile sale fundamentale. În acest gen de raţionament există două valori de adevăr posibile, deoarece o afirmație este fie adevărată, fie falsă. Merită să ne amintim că în viața de zi cu zi ne ocupăm de criteriile convenționale ale logicii tradiționale.

În logica fuzzy este prezentată o nouă propunere: în locul opțiunii clasice care distinge ce adevărat de fals, este posibil ca o afirmație să fie parțial adevărată sau parțială fals.

Un exemplu de teorie de seturi fuzzy

Dacă vrem să stabilim un clasificare de oameni înalți și scurți, putem folosi o referință obiectivă (de exemplu, 1,70 cm ar fi marginea care diferențiază unii oameni de alții). Astfel, cei care depășesc această înălțime vor fi incluși în setul de maxime și cei care nu vor face parte din setul de minime. In acest concentrare un individ aparține unei clase sau alteia.

În logica fuzzy există un alt tip de strategie: în loc să se stabilească un prag diferențiat, se introduce un criteriu mai flexibil. Astfel, urmând exemplul înălțimii, toți indivizii ar aparține cumva la setul de scurt și înalt în același timp.

Dacă calitatea de membru într-un grup este stabilită cu valori 0 și 1, aceasta înseamnă că 0 este egal cu calitatea de membru scăzut și 1 implică calitatea de membru înalt. Astfel, cea mai înaltă persoană dintr-un grup (de exemplu, 1,98 cm) ar avea un membru foarte limitat în grupul celor scurte. Pe scurt, același individ poate aparține a două clase diferite. Această ambivalență nu există în formularea clasică a mulțimilor.

Diferite domenii de cunoaștere au încorporat modele de logică fuzzy

În experienţă viața umană a vieții de zi cu zi ne ocupăm de criterii neclare sau neclare, deoarece multe circumstanțe și fapte au o dimensiune ambiguă (de exemplu, hainele nu sunt uscate sau umede, dar pot fi și puțin uscate sau puțin umed). Principiile logicii fuzzy au fost aplicate diferitelor domenii și activități: inteligență artificială, tehnica de calcul sau automatizarea sarcinilor. Este interesant de menționat că unele mașini de spălat cu tehnologie japoneză folosesc un ciclu de spălare sau altul, în funcție de mărimea rufelor și de cantitatea de murdărie de pe ea.

Foto: Fotolia - liravega