10 Exemple de eșantionare în cluster

The eșantionarea în cluster este o metodă de selectare a unui eșantion statistic în care o populație este împărțită în grupuri, care au mare nivelul de reprezentativitate al întregului, pentru a analiza ulterior toate sau unele dintre elementele unuia sau mai multor elemente grupuri.

Conglomeratele sau grupurile trebuie împărțite în prealabil, de exemplu, pot fi cartiere și trebuie să reprezinte eterogenitatea populației. În plus, este necesar ca acestea să fie omogene, adică să aibă caracteristici similare între ele.

Eșantionarea este utilizată în statistică pentru a determina modul în care vor fi selectate elementele unui eșantion, adică dintr-o parte a populației care va permite să se facă inferențe despre întreg.

Acest tip de eșantionare este probabilistic, deoarece se poate cunoaște probabilitatea pe care o au grupurile sau elementele de a fi selectate. În cazul eșantionării în cluster, toate grupurile au aceeași șansă de a fi incluse în eșantion, deoarece este o tehnică aleatorie.

Această procedură are avantaje, de exemplu, oferă eșantioane reprezentative ale populațiilor foarte mari sau ale căror elementele sunt larg separate și este mai eficientă decât alte tipuri de eșantionare, deoarece economisește costuri și vreme.

Cu toate acestea, are și dezavantaje, de exemplu, poate fi mai puțin reprezentativ decât alte tipuri de eșantionare și nu Se poate aplica in toate cazurile, deoarece este necesar sa ai cunostinte prealabile despre populatia de studiat. a analiza.

Etapele de eșantionare în cluster

Tipuri de eșantionare în cluster

Există două tipuri de eșantionare în cluster, care diferă în funcție de numărul de etape ale procesului de selecție:

Exemple de eșantionare în cluster

1. Un grup de cercetători dorește să studieze caracteristicile utilajelor utilizate în diferite fabrici. Pentru a efectua eșantionul, sunt urmați pașii de eșantionare în cluster:

• Toate mașinile din fabricile unui oraș sunt selectate ca populație țintă. Fiecare fabrică va fi un conglomerat.
• Se estimează că din 87 de fabrici vor fi necesare 5 clustere pentru pregătirea probei.
• Se face o listă cu toate fabricile.
• 5 fabrici sunt selectate prin metoda loteriei și toate utilajele găsite în acele fabrici vor fi analizate.

1. O echipă de cercetare din marketing dorește să cunoască caracteristicile clienților care merg la centrele comerciale. Pentru a efectua eșantionul, sunt urmați pașii de eșantionare în cluster:

• Toți clienții centrelor comerciale sunt selectați ca populație țintă. Fiecare mall va fi un conglomerat.
• Se estimează că din 456 de centre comerciale din țară vor fi necesare 23 de conglomerate pentru pregătirea probei.
• Se face o listă cu toate centrele comerciale.
• 23 de centre comerciale sunt alese aleatoriu și toți clienții care vizitează aceste locuri vor fi intervievați.

1. Unii studenți de literatură trebuie să facă cercetări pe piața editorială. Pentru realizarea eșantionului statistic se urmează pașii eșantionării în cluster:

• Toți editorii din orașele unei țări sunt selectați ca populație țintă. Fiecare oraș va fi un conglomerat.
• Se estimează că din cele 23 de orașe vor fi necesare 5 clustere pentru pregătirea eșantionului.
• Se face o listă de orașe.
• 5 orașe sunt selectate aleatoriu și cu o simplă eșantionare aleatorie sunt aleși 3 editori per oraș.

1. Un grup de cercetători dorește să cunoască caracteristicile oamenilor care lucrează în sectorul de afaceri. Pentru realizarea eșantionului reprezentativ se urmează pașii eșantionării în cluster:

• Toți angajații companiilor din aceeași țară sunt selectați ca populație țintă. Fiecare companie va fi un conglomerat.
• Se estimează că din cele 2.457 de companii din țară vor fi necesare 62 de conglomerate pentru pregătirea eșantionului.
• Se face o listă de companii.
• Sunt selectate la întâmplare 62 de companii și cu o simplă eșantionare aleatorie se aleg câte 30 de angajați din fiecare.

1. Un guvern vrea să cunoască caracteristicile gospodăriilor întregii populații a unei țări. Pentru realizarea eșantionului reprezentativ se urmează pașii eșantionării în cluster:

• Toate gospodăriile dintr-o țară sunt selectate ca populație țintă. Fiecare cartier va fi un conglomerat.
• Se estimează că din cele 457 de cartiere din țară vor fi necesare 30 de conglomerate pentru pregătirea probei.
• Se face o listă cu toate cartierele.
• 30 de cartiere sunt selectate aleatoriu și prin eșantionare aleatorie simplă sunt selectate 200 de gospodării din fiecare cartier.

1. Ministerul Economiei din Mexic vrea să cunoască productivitatea țării, prin urmare, trebuie să analizeze diferite fabrici. Pentru realizarea eșantionului statistic se urmează pașii eșantionării în cluster:

• Toate fabricile din țară sunt selectate ca populație țintă. Fiecare entitate federală va fi un conglomerat.
• Se estimează că din cele 32 de state vor fi necesare 5 conglomerate pentru pregătirea probei.
• Se face o listă cu toate entitățile federale.
• Cinci entități federale sunt selectate aleatoriu și sunt analizate toate fabricile fiecărui conglomerat.

1. Ministerul Spaniol al Sănătății studiază care sunt cele mai frecvente boli ale locuitorilor acestei țări. Pentru realizarea eșantionului statistic se urmează pașii eșantionării în cluster:

• Toți indivizii din țară sunt selectați ca populație țintă. Fiecare spital va fi un conglomerat.
• Se estimează că din cele 700 de spitale din această țară vor fi necesare 50 de clustere pentru pregătirea eșantionului.
• Se face o listă cu toate spitalele din țară.
• 50 de spitale sunt selectate aleatoriu și este analizată starea de sănătate a tuturor pacienților din fiecare grup.

1. Un grup de biologi studiază comportamentul lupilor. Pentru realizarea eșantionului reprezentativ se urmează pașii eșantionării în cluster:

• Toți lupii dintr-o regiune sunt selectați ca populație țintă. Fiecare haită de lupi va fi un conglomerat.
• Se estimează că din cele 47 de efective din acea regiune, vor fi necesare 12 grupuri pentru a face eșantionul.
• Se face o listă cu toate pachetele.
• Se selectează aleatoriu 12 haite și se analizează comportamentul tuturor lupilor din grupuri.

1. O echipă de agronomi studiază eficiența semințelor de grâu. Pentru realizarea eșantionului reprezentativ se urmează pașii eșantionării în cluster:

• Toate câmpurile de cultură dintr-o țară sunt selectate ca populație țintă. Fiecare stat va fi un conglomerat.
• Se estimează că din cele 45 de state vor fi necesare 7 clustere pentru a pregăti proba.
• Se face o listă cu toate statele.
• Se selectează aleatoriu 7 stări și se analizează producția a 15 câmpuri din fiecare conglomerat.

1. Ministerul Educației din orașul autonom Buenos Aires realizează un studiu asupra cărților folosite la clasă. Pentru realizarea eșantionului reprezentativ se urmează pașii eșantionării în cluster:

• Toate cărțile din oraș sunt selectate ca populație țintă. Fiecare școală va fi un conglomerat.
• Se estimează că din cele 883 de școli, 53 de grupuri vor fi necesare pentru a compila eșantionul.
• Se face o listă cu toate școlile.
• 53 de școli sunt selectate aleatoriu și toate cărțile din fiecare grup sunt analizate.

Vă poate servi: