Definiția invarianței (de măsurare)

Este o tehnică care urmărește să compare grupuri și să determine dacă un construct are aceeași semnificație pentru diferite grupuri sau eșantioane; acest lucru se realizează prin includerea treptată a constrângerilor de egalitate.

Una dintre cele mai recurente întrebări din ancheta este Putem presupune că rezultatele noastre sunt aceleași pentru toți oamenii? Vor exista ocazii când caracteristicile participanților pot modifica relațiile dintre variabile. De exemplu, un studiu efectuat în Statele Unite a stabilit că efectuarea examinărilor clinice ale sânilor este determinată de emoții asociate (frică, anxietate și rușine), credințe fataliste și unele variabile structurale, cum ar fi vârsta, educaţie sau venitul economic, cu toate acestea, aceste relații sunt diferite pentru femeile latine și femeile anglo.

Dacă am dori să replicăm acest studiu, dar abordând testul ITS și comparând rezultatele între bărbați și femei, cum am face-o? Prima opțiune ar fi

a analiza relațiile separat și apoi comparați rezultatele standardizate anterior; deși acest lucru ar fi destul de nepractic. Din fericire, modelarea ecuațiilor structurale (SEM) are o opțiune mai practică, analiza invarianței, care își propune să a determina dacă relațiile sau, mai degrabă, parametrii unui model sunt menținute sau modificate pe baza creării (sau selecție) de grupuri cu anumite caracteristici (de exemplu, bărbat-femeie, heterosexual-homosexual, alb-afro-descendenţi).

Deşi analiza invarianţei sau invarianta de masurare efectuate în mod obișnuit de Analiza factorială de confirmare (CFA), toate tehnicile derivate din SEM sunt capabile să efectueze analiza invarianței. Astfel, în analiza invarianței, se investighează dacă operaționalizarea unui construct are același sens în condiții diferite (caracteristicile eșantionului, metoda de administrare a constructului, timpul administrării). Absența invarianței măsurătorii ar indica faptul că un construct este ambiguu in conditiile stabilite. În acest sens, se poate vorbi și despre invarianța măsurării longitudinale, care se realizează cu aceleași condiții, dar în momente diferite și presupune că un construct este același în ciuda trecerii timpului. timp.

După cum sa menționat anterior, pentru a efectua analiza invarianței măsurătorilor, se adaugă treptat constrângeri la parametrii modelului, aceste constrângeri denumesc patru niveluri posibile de invarianță care pot fi pot obține. Aceste niveluri sunt descrise mai jos, cu toate acestea, este necesar de menționat că autorii nu folosesc întotdeauna același nume.

• Model de bază. În sens strict, acesta nu este un nivel de invarianță, deoarece înainte de a aplica orice restricție, trebuie testat dacă modelul ipotetizat pentru fiecare grup are o potrivire bună.

• invarianta configurabila. Determină că fiecare grup are aceeași configurație, adică că au aceeași indicatori în ambele grupuri. Dacă invarianța configurației nu este atinsă, nici unul dintre următoarele niveluri nu poate fi atins.

• invarianta slaba. La acest nivel se presupune că a fost atinsă invarianța configurațională. Prin urmare, trecem la stabilirea restricțiilor de egalitate în fiecare indicator al modelului pentru ambele grupuri.

• invarianta puternica. La acest nivel se presupune că a fost atinsă o invarianță slabă. Necesită ca constrângerile de egalitate să fie aplicate la toate interceptările modelului. Interceptarea se referă la scorul fiecărui indicator, prin urmare, acest nivel de invarianță ar indica faptul că ambele grupuri au răspuns în același mod la constructe.

• invarianță strictă. Este cel mai înalt nivel de invarianță de măsurare și presupune că a fost îndeplinită o invarianță puternică. Acest nivel include restricții privind erorile și covarianțele dintre grupuri. Prin urmare, acest nivel ar indica faptul că constructul este identic în ambele grupuri.

• Când aveți modele de ecuații structurale sau modele de cale, este posibil să aveți un nivel suplimentar de invarianță, invarianță structurală. La acest nivel se stabilesc restricții asupra relațiilor dintre variabile sau trasee structurale. Deci atingerea acestui nivel de invarianță ar indica faptul că fenomenul are loc în același mod în ambele grupuri.

Pentru a presupune că a fost îndeplinit un anumit nivel de invarianță, potrivirea modelului trebuie comparată cu nivelul anterior (de exemplu, modelul de invarianță strictă cu modelul de invarianță puternică), dacă potrivirea nu se înrăutățește, se presupune că modelul este invariant și poate fi continuat cu următoarele nivel. În acest sens, au fost propuse diferite criterii pentru acest proces, dar cel mai uzual este compararea valorilor chi-pătrat, CFI și RMSEA.