Ce este Alfa lui Cronbach și cum este definit?

Marco Antonio Villanueva Bustamante
doctor în psihologie

Alfa lui Cronbach este cel mai utilizat coeficient pentru a estima consistența internă a unei scale de măsurare.

Unul dintre elementele fundamentale la construirea și utilizarea unei cântare este fiabilitatea, aceasta fiind definită ca stabilitate prezentat de un instrument de măsurare, atunci când este aplicat de mai multe ori, în condițiile prezente Similar. Cu alte cuvinte, fiabilitatea indică cât de precis este un instrument de măsurare prin evaluarea constructului de interes de mai multe ori. Pentru a evalua fiabilitatea, pot fi utilizate mai multe tehnici, cum ar fi coeficientul test-retest care stabilește corelația dintre răspunsul unui instrument de măsurare care este aplicat în două ocazii diferite; coeficientul formelor paralele, se calculează prin aplicarea unui instrument care are două versiuni diferite; in cele din urma, coeficientul de consistență internă care nu necesită mai mult de o măsurătoare, acest coeficient poate fi calculat prin diverse metode, dar Alfa lui Cronbach este cea mai comună.

Alfa lui Cronbach este propus de Lee J. Cronbach în 1951, ca măsură împotriva limitării coeficientului KR-20 și KR-21 dezvoltat de Kuder și Richardson, care poate fi aplicat doar la cântare care au opțiuni de răspuns dihotomice

Pentru a calcula alfa lui Cronbach (α), se folosește următoarea formulă:

Unde k este numărul de articole de testare; S_Eu² este varianţa elementelor şi S_sumă² este varianța totală a scalei. Cu alte cuvinte, alfa se obține prin calcularea corelației fiecărui item de pe scară cu fiecare dintre ceilalți itemi, apoi este media acestor corelații și rezultatul ar fi valoarea lui alfa, este de menționat că aceste corelații sunt estimate prin intermediul coeficientului de corelație al pearson. Prin urmare, fiabilitatea prin alfa este legată de lungimea scalei și de nivelul de covarianță (corelație) dintre itemii săi. Valoarea alfa lui Cronbach poate fi între 0 și 1, cu cât mai aproape de 1 reprezintă indicele de consistență internă mai bun; în acest sens, valoarea minimă acceptabilă a alfa este .70 iar valorile mai mari de .90 ar indica redundanță în articole.

Alfa lui Cronbach a devenit metoda cea mai utilizată pentru a estima consistența internă a unei scale, datorită avantaje față de alte metode, dar și pentru că majoritatea pachetelor și programelor statistice pot estima acest lucru in valoare de. Cu toate acestea, utilizarea alfa lui Cronbach nu este lipsită de critici, dintre care majoritatea provin din încălcarea ipotezelor sale.

Ipoteze ale Alfa lui Cronbach

1. Echivalența Tau, aceasta se referă la faptul că toți itemii unei scale măsoară aceeași trăsătură sau același factor latent cu un grad similar de precizie.
2. Erorile nu trebuie corelate, deoarece se presupune că sunt independente.
3. Unidimensionalitatea itemilor, adică itemii unei scale trebuie să măsoare o singură trăsătură latentă.
4. Nivelul de măsurare al variabilei operaționalizate trebuie să fie continuu.

Nerespectarea oricăreia dintre aceste ipoteze poate cauza o estimare eronată a valorilor Alpha lui Cronbach. Cu toate acestea, având în vedere natura datelor din științele sociale și ale sănătății, este obișnuit să nu se îndeplinească a patra ipoteză; adică datele tind să fie ordinale. Aplicarea coeficientului alfa datelor ordinale, în special atunci când există mai puțin de 5 opțiuni de răspuns, poate provoca o subestimare a valorilor. Din acest motiv, au apărut alternative pentru Alpha lui Cronbach.

Alfa ordinal

Estimarea consistenței interne folosind alfa ordinal urmează aceeași logică ca și Alfa lui Cronbach, cu diferență, că, în loc să folosească matricea de corelație Pearson, alfa ordinal folosește matricea de corelație policorică sau tetrachoric. În mod similar, spre deosebire de alfa lui Cronbach, care este sensibilă la asimetria datelor, alfa ordinală este o estimare imparțială.

McDonald's Omega

Având în vedere încălcarea ipotezei de echivalență între elemente, McDonald omega este o metodă de estimare a consistenței interne care a câștigat relevanță. Printre avantajele acestui coeficient se numără faptul că, spre deosebire de alfa, omega funcționează cu sarcini factori ai fiecărui item și nu depinde de numărul de itemi de pe scară, așa cum se poate vedea în cele ce urmează formulă.

unde λ este factorul de încărcare și λ_i este factorul de încărcare, standardizat. Similar cu alfa lui Cronbach, valorile omega între .70 și .90 reprezintă valori adecvate.

În ciuda avantajelor reprezentate de utilizarea McDonald's ordinal alfa și omega, aplicarea sa în cercetare este încă limitată, Acest lucru se poate datora faptului că majoritatea software-ului și pachetelor de statistică nu au încă o opțiune stima-i.