Определение погрешности

Многие концепции имеют двойную измерение, то разговорный и техника. Вот что происходит с тегом "поле ошибки ».

В повседневном смысле

Если кто-то говорит, что у него «нет права на ошибку» в отношении черновой вариант, вы указываете, что не можете ошибаться ни в одном причина. Напротив, если в нем говорится, что «имеется небольшая погрешность», это означает, что возможная ошибка не имеет серьезных последствий. Мы должны помнить, что значение поля зависит от контекста языка, на котором оно используется.

В статистике

В статистика это инструмент математическая, позволяющая проводить измерения на любом типе поля. С его помощью можно узнать конкретные данные по аспектам различного характера, таким как демография, тенденции голосования, болезни и т. Д. Важной информацией для статистических исследований является определение предела ошибки или предела погрешности для выборки.

Короче говоря, погрешность - это максимально возможная ошибка в отношении некоторых числовых данных.

В этом смысле существует два типа погрешности: абсолютная и относительная. Первый относится к точному измерению чего-либо. Таким образом, если объект на самом деле имеет размер 15 см, но когда мы его измеряем, мы ошибаемся и определяем, что он имеет размер 14,9 см, Абсолютная погрешность составит 0,1 см (это подразумевает вычитание между фактическим измерением объекта и измерением, выполненным на одно и тоже).

Относительная погрешность определяется следующим образом: абсолютное значение, деленное на фактическое значение. Продолжая предыдущий пример, абсолютное значение составляет 0,1 см, а фактическое значение - 15 см, поэтому относительная погрешность будет следующей: 0,1: 15, что равно 0,00666 см.

Статистическая погрешность социологических опросов

Эти виды расчетов широко используются в разработка опросов, в которых измеряется мнение граждан о некоторых аспектах реальности, например, их оценка кандидата или предложения политика. Хотя статистика является нейтральным и объективным инструментом, на практике предоставляемая ею информация не всегда соответствует действительности.

Таким образом, следует задать следующий вопрос: почему социологические статистические измерения содержат так много ошибок? На этот вопрос есть два возможных ответа:

1) некоторые статистические данные были «приготовлены», поэтому их окончательные результаты неадекватно отражают то, что они намереваются измерить, и

2) опрошенные люди не всегда говорят правду, поэтому их ответы не позволяют нам узнать реальность проблемы.

Фото: Fotolia - get4net - euroneuro