Понятие в определении ABC

Чтобы изучить некоторые обширные темы, ученые анализируют часть всего объекта своей изучение. Эта часть является образцом, а соответствующее исследование - образцом. Таким образом, можно проводить отбор проб во всех областях: анализ местности, твердых тел, звуков, демографические исследования, анализ крови, мочи и т. Д.

В любом случае проведенный отбор проб должен быть значительной частью того, что изучается, такие, что полученные результаты позволяют сделать выводы из набора того, что изучение.

Виды выборки при исследовании населения

Статистически известно множество Население это чрезвычайно сложный и трудоемкий вопрос. Давайте подумаем об исследовании, связанном с болезнями страны, привычками в еде или потребление какого-то продукта. Этот тип анализа не может быть выполнен через опрос на общем уровне, так что выборка становится инструментсущественный.

Нет единой модальности. На самом деле существует несколько видов выборки. С одной стороны, есть случайные или вероятностные. С другой - маловероятные. Первый - наиболее подходящая процедура для выбора подмножества особей из популяции, поскольку Этот инструмент позволяет гарантировать, что выбранная выборка репрезентативна для всей Население.

В не вероятностном типе выбор выборки не зависит от вероятность, но связано с причинами расследования или целью выборки. Таким образом, оба процедуры они отвечают разным задачам. Вероятностная выборка является строгой и научной, в то время как вероятностная выборка лучше подходит для исследований однородной популяции.

Вся выборка подразумевает определенную погрешность.

Предположим, мы хотим узнать, сколько испанцев курят. Чтобы установить точный процент, можно использовать две процедуры: опрос 47 миллионов жителей или либо выбрать определенное количество в качестве репрезентативной выборки для всей генеральной совокупности, например, выборка из 1000 человек. люди.

Если проводится случайная выборка, возможно, что выбранные люди в основном курят, и, следовательно, выборка не будет репрезентативной. Следовательно, в каждой выборке есть поле статистическая ошибка.

Чтобы уменьшить погрешность, эксперты советуют выбирать подходящий размер выборки. Конечно, чем больше выборка, тем меньше погрешность. В этом смысле, когда изучаемая Вселенная велика, необходимо использовать такие же большие выборки населения.

Фото: Fotolia - Андрей Попов / Алевка