Пример научной методологии

Это было названо научная методология, к накоплению методов, действий, инструментов и процессов, которые используются для создания научных теорий.

Научная методология различается в каждой науке, поэтому в социальной науке разные принципы и методы, чем в медицинской науке.

Концепция научной методологии была создана Томас Сэмюэл Кун в 1971 году, который ясно дал понять, что у каждой науки есть свой метод для выполнения своих выводов, отойдя от традиционного научного метода, тем самым подчеркивая, что в каждой науке есть особый метод, который поможет вам узнать или опровергнуть теории.

Таким образом, в заключение, научная методология - это особая процедура для каждого направления обучения, которая позволяет студентам исследователи достигают результатов, которые могут быть проверены конкретным научным методом каждой дисциплины изучение.

Примеры научной методологии:

1.- Пример фундаментальной науки:

Базовая методология науки состоит из простых параметров, которые могут увеличиваться или уменьшаться в зависимости от науки, к которой она применяется.

Эта методология состоит из следующих общих параметров:

а) Предмет - это существенно, потому что без него изучать нечего.

б) Наблюдение - это распознавание выбранного объекта.

c) Сбор данных. Это сбор информации, которая присутствует во всех исследованиях.

г) Экспериментирование. Это еще один метод, который может варьироваться в зависимости от отрасли науки.

д) Выводы. Это логический конец, который достигается в конце методологического процесса.

2.- Пример методологии статистики:

Статистика использует метод, который предоставляет следующие параметры:

а) Постановка проблемы:

Это может быть что угодно: транспорт, еда, погода, ураганы, выборы, эпидемия и т. Д.

б) Установить объект исследования:

Почему изучается и что изучается, здесь предположим, что это эпидемия сезонного гриппа.

в) Определите цели и гипотезы:

Цель или задачи и гипотезы служат для того, чтобы узнать, что может произойти или происходит с предметом, или что именно вы хотите знать о предмете.

г) Укажите размер и тип выборки:

Это объем и тип информации, которую предполагается собрать, зная, сколько и в каком смысле будет собрано.

е) Сбор данных:

Это правильное действие по сбору данных, которое может осуществляться посредством опросов, записей, фотографий и т. Д.

g) Соблюдать этические требования при сборе данных:

Это то, что это правдивые данные, а не фальсификация, как это бывает с политическими опросами или с социальные опросы на спорные или непринятые темы, где информация может быть сфальсифицирована для получения результата конкретный.

з) Очистите образец:

Это состоит из исправления и каталогизации полученных данных.

i) Описательный анализ:

Пошагово объясните причину результата полученных данных, чтобы получить логический вывод, согласующийся со статистической реальностью.

j) Создание пояснительной модели:

Речь идет о получении графика или графиков вместе с основными выводами, которые объяснят тенденцию указанного опроса и соответствующую статистику.

л) Решите гипотезы:

Это приводит к твердому выводу по выбранной вами теме.

3.- Пример экспериментальной научной методологии:

Этапы научной методологии почти идентичны традиционному научному методу.

 а) Наблюдение:

Это состоит в том, чтобы смотреть за пределы первого объективного впечатления, пытаясь определить конкретные детали того, что мы видим, и во многих случаях наблюдение требует различных процессов, потому что глаза обычно не показывают нам реальность того, что это выглядит. В дополнение к этому он может показать нам различные грани или изменения, которые он может иметь.

б) Подход и поиск информации о проблеме:

Мы можем сказать, что проблема - это то, что мы хотим исследовать, а поиск информации - это то, что проблема может сказать нам, спрашивая нас, что это такое и какие возможности она нам представляет.

На основе этого подхода осуществляется поиск и исследование соответствующей информации в дополнение к теории рисования.

в) Гипотезы и формулировки теорий:

Формулировка теорий и создание гипотез позволяют нам предвидеть объяснения или получать возможные ответы.

г) Эксперименты:

В этот момент производятся модификации и манипулируют элементами, пытаясь узнать различные последствия и эффекты.

Чтобы провести эксперименты, вы должны сначала выполнить проект, чтобы выполнить шаги, проецируя манипуляции с объектом, который нужно изучить.

В этом смысле создается контрольная группа, которая будет следовать шагам, которые будут выполнены теми, кто формирует экспериментальную группу, и будет вести учет результатов.

д) Сбор данных:

Контрольная группа отвечает за сбор данных, собирая как те, которые считаются качественными, так и некачественными.

Первые «качественные» - это те, которые выражают то, что можно увидеть, поскольку они являются объективными данными, выражающими размер, цвет, текстуры, запахи и т. Д.

Количественные данные - это те данные, которые отмечают нам количества, меры, веса и т. Д.

е) представление данных:

Данные представлены в виде отчетов, данных, графиков и таблиц, среди прочего, что позволяет четко воспринимать все данные.

ж) Заключение и анализ данных:

На основе собранных данных делается ряд предположений, которые приводят нас к выводу, который объясняет нас. данные, относящиеся к предмету, с которым мы имеем дело, окончательное сравнение - вот что приводит нас к выводу возможный.