Определение когнитивных вычислений

Чистая вычислительная мощность компьютер с каждым днем ​​становится все ближе к тому, что представляет человеческий мозг, так что в какой-то момент кто-то, это должно было случиться с ним: что, если мы воспользуемся этим, чтобы сымитировать на компьютере работу мозга человек?

Когнитивные вычисления - это вычислительная дисциплина, которая руководствуется тем, как человеческий мозг работает для решения вычислительных задач.

В то время как искусственный интеллект к которому мы привыкли, не перестает состоять из серии алгоритмов, которые выполняются на обычных компьютерах (очень мощных, да), в случае вычисление когнитивным мы будем ссылаться на набор аппаратного и программного обеспечения, которое имитирует в целом функционирование мозга как органа, то есть то, как нейроны взаимосвязаны.

Если у людей есть чувства (например, зрение, осязание, слух), которые позволяют нам получать информацию из мира для дальнейшая обработка, когнитивные компьютеры также имеют свои «чувства» в виде камер, микрофонов и датчики.

Это позволяет им собирать информацию извне. Обработка этого осуществляется высокопроизводительными компьютерами, программное обеспечение которых работает с естественным языком.

При этом когнитивные вычисления используют различные науки в вычислениях: распознавание изображений, звука, интеллект искусственный, рассуждение вероятностный, или обучение автоматизированный, среди прочего.

Обязательное условие, которому должен соответствовать любой когнитивный компьютер, - это обучение.

Искусственный интеллект должен уметь решать проблемы, для решения которых он не был подготовлен или запрограммирован. Только тогда мы можем сказать, что он «умный», и с течением времени он становится все более умным, и мы наполняем его новыми «переживаниями».

Возьмем, например, понятие дерева; компьютер сам по себе не способен знать, что такое дерево, хотя мы можем его «научить». В этом случае мы бы сделали это с помощью распознавания изображений.

И мы должны делать это с большим количеством изображений, тем лучше, чтобы в будущем и при захвате изображения дерева не было были обработаны ранее, сравнивая, вы сможете «различить», что это то же самое, чему вас уже научили тысячи. раз.

На самом деле люди учатся таким образом; Возможно, когда мы впервые видим новый вид дерева, мы не знаем, что это такое, но даже в этом случае мы будем знать, что это дерево. Процесс, с помощью которого наш мозг достигает этого заключение это тот, который стремится имитировать когнитивные вычисления.

Чтобы справиться с этой задачей, когнитивный компьютер должен быть в состоянии справиться с дисциплиной анализа неструктурированных данных.

И каковы могут быть применения когнитивных вычислений? Потому что это позволяет компьютеру "понимать" коммуникация и его контекст (назовем невербальный язык людей), когнитивная система могла во времени выполнять функцию многоязычного переводчика реальные, будучи способными различать аспекты языка (такие как двойные значения или шутки) и передавать их в своих переводах или, по крайней мере, объяснять их и прояснить их собеседник так что недопонимания нет.

Фотография: Fotolia - itskatjas