Pojem v definícii ABC

Na štúdium určitých rozsiahlych tém vedci analyzujú časť celkových predmetov vyšetrovanie. Táto časť je vzorkou a zodpovedajúca štúdia je vzorkou. Je teda možné vykonať odber vzoriek vo všetkých druhoch oblastí: analýza terénu, pevných látok, zvukov, demografické štúdie, analýza krvi, moču atď.

V každom prípade je cieľom vykonaného odberu vzoriek byť významnou súčasťou študovaného predmetu, také, aby získané výsledky umožnili vyvodiť závery zo súboru toho, čo je štúdium.

Typy odberu vzoriek pri štúdiu populácie

Štatisticky pozná množinu a populácia je to nesmierne náročná a časovo náročná otázka. Poďme uvažovať o štúdii týkajúcej sa chorôb krajiny, stravovacích návykov alebo spotreba nejakého produktu. Tento typ analýzy nie je možné vykonať prostredníctvom a prieskum na všeobecnej úrovni, aby sa odber vzoriek stal a nástrojnevyhnutné.

Neexistuje jediná modalita. V skutočnosti existuje niekoľko druhov odberu vzoriek. Na jednej strane sú také, ktoré sú náhodné alebo pravdepodobnostné. Na druhej, nepravdepodobnostných. Prvý z nich je najvhodnejším postupom na výber podskupiny jednotlivcov z populácie, pretože Tento nástroj umožňuje zaručiť, že vybraná vzorka predstavuje celú vzorku populácia.

V prípade nepravdepodobnostného typu výber vzorky nezávisí od pravdepodobnosť, ale súvisí s príčinami vyšetrovania alebo s účelom vzorky. Preto oboje postupov reagujú na rôzne ciele. Pravdepodobnostné vzorkovanie je dôkladné a vedecké, zatiaľ čo nepravdepodobné vzorkovanie je vhodnejšie pre homogénne populačné štúdie.

Celý odber vzoriek znamená určitú mieru chyby

Predpokladajme, že by sme chceli vedieť, koľko Španielov je fajčiarov. Na stanovenie presného percenta je možné použiť dva postupy: prieskum medzi 47 miliónmi obyvateľov alebo buď vyberte určité množstvo ako reprezentatívnu vzorku celej populácie, napríklad vzorku 1 000 ľudí.

Ak sa vykonáva náhodný odber vzoriek, je možné, že vybraní ľudia sú väčšinou fajčiari, a preto by vzorka nebola reprezentatívna. V dôsledku toho pri každom odbere vzorky existuje a rozpätie štatistická chyba.

Na zníženie chybovosti odborníci odporúčajú zvoliť vhodnú veľkosť vzorky. Čím väčšia je vzorka, tým menšia je samozrejme miera chyby. V tomto zmysle, keď je študovaný vesmír veľký, je potrebné použiť rovnako veľké vzorky populácie.

Fotografie: Fotolia - Andrey Popov / Alewka