Definícia invariantnosti (merania)

Je to technika, ktorej cieľom je porovnať skupiny a určiť, či má konštrukt rovnaký význam pre rôzne skupiny alebo vzorky; to sa dosiahne postupným začleňovaním obmedzení rovnosti.

Jedna z najčastejšie sa opakujúcich otázok v vyšetrovanie je Môžeme predpokladať, že naše výsledky sú rovnaké pre všetkých ľudí? Vyskytnú sa príležitosti, keď charakteristiky účastníkov môžu zmeniť vzťahy medzi premennými. Štúdia vykonaná v Spojených štátoch napríklad zistila, že klinické vyšetrenie prsníkov je určené emócie súvisiace (strach, úzkosť a hanba), fatalistické presvedčenia a niektoré štrukturálne premenné, ako je vek, vzdelanie alebo ekonomickým príjmom, tieto vzťahy sú však rozdielne pre Latinské ženy a Anglo ženy.

Ak by sme chceli zopakovať túto štúdiu, ale zaoberať sa testom STI a porovnávať výsledky medzi mužmi a ženami, ako by sme to urobili? Prvá možnosť by bola analyzovať vzťahy oddelene a potom porovnajte predtým štandardizované výsledky; aj keď by to bolo dosť nepraktické. Našťastie modelovanie štruktúrnych rovníc (SEM) má praktickejšiu možnosť, analýzu invariantnosti, ktorej cieľom je

určiť či sa vzťahy alebo skôr parametre modelu zachovávajú alebo upravujú na základe vytvorenia (resp výber) skupín s určitými vlastnosťami (napríklad muž-žena, heterosexuál-homosexuál, bielo-afro-potomkovia).

Hoci rozbor invariantnosti resp invariantnosť merania bežne vykonávané konfirmačnou faktorovou analýzou (CFA), všetky techniky odvodené od SEM sú schopné vykonávať analýzu invariantnosti. Pri analýze invariantnosti sa teda skúma, či má operacionalizácia konštruktu rovnaký význam za rôznych podmienok (charakteristika vzorky, metóda administratívy konštruktu, čas podávania). Neprítomnosť invariantnosti merania by naznačovala, že konštrukt je nejednoznačný za stanovených podmienok. V tomto zmysle je tiež možné hovoriť o pozdĺžnej invariancii merania, ktorá sa vykonáva s rovnakých podmienok, ale v rôznych časoch a predpokladá, že konštrukt je rovnaký napriek plynutiu času. čas.

Ako už bolo spomenuté, na vykonanie analýzy invariantnosti merania sa postupne pridáva obmedzenia parametrov modelu, tieto obmedzenia pomenúvajú štyri možné úrovne invariantnosti, ktoré môžu byť môžu dostať. Tieto úrovne sú popísané nižšie, je však potrebné spomenúť, že autori nepoužívajú vždy rovnaký názov.

• Základný model. V prísnom zmysle slova nejde o úroveň invariantnosti, pretože pred aplikáciou akéhokoľvek obmedzenia sa musí otestovať, či sa predpokladaný model pre každú skupinu hodí.

• konfiguračná nemennosť. Určuje, že každá skupina má rovnakú konfiguráciu, teda že majú rovnakú ukazovatele v oboch skupinách. Ak sa nedosiahne konfiguračná nemennosť, nemožno dosiahnuť ani žiadnu z nasledujúcich úrovní.

• slabá invariantnosť. Na tejto úrovni sa predpokladá, že bola dosiahnutá konfiguračná nemennosť. Preto pristúpime k zavedeniu obmedzení rovnosť v každom ukazovateli modelu pre obe skupiny.

• silná invariantnosť. Na tejto úrovni sa predpokladá, že bola dosiahnutá slabá invariancia. Vyžaduje, aby sa obmedzenia rovnosti aplikovali na všetky priesečníky modelu. Intercept sa vzťahuje na skóre každého indikátora, preto by táto úroveň invariantnosti naznačovala, že obe skupiny reagovali na konštrukty rovnakým spôsobom.

• prísna invariancia. Je to najvyššia úroveň invariantnosti merania a predpokladá, že bola splnená silná invariancia. Táto úroveň zahŕňa obmedzenia chýb a kovariancie medzi skupinami. Preto by táto hladina naznačovala, že konštrukt je identický v oboch skupinách.

• Keď máte modely štrukturálnych rovníc alebo modely ciest, je možné mať ďalšiu úroveň invariantnosti, štrukturálnu invarianciu. Na tejto úrovni sú stanovené obmedzenia týkajúce sa vzťahov medzi premennými alebo štrukturálnymi cestami. Dosiahnutie tejto úrovne invariantnosti by teda znamenalo, že tento jav sa vyskytuje rovnakým spôsobom v oboch skupinách.

Aby sa predpokladalo, že bola splnená určitá úroveň invariantnosti, musí sa zhodnosť modelu porovnať s predchádzajúcou úrovňou (napríklad model striktnej invariancie s modelom silnej invariancie), ak sa zhoda nezhorší, predpokladá sa, že model je invariantný a môže sa pokračovať nasledujúcim úrovni. V tomto zmysle boli pre tento proces navrhnuté rôzne kritériá, ale najbežnejšie je porovnanie hodnôt chí-kvadrát, CFI a RMSEA.