Pojem v definícii ABC

Žijeme v dobe, v ktorej je dostatok dát. Zamyslime sa nad tým trochu: v akých údajoch o nás môžu byť Internet, plávajúci v kyberpriestore? Meno, priezvisko, prípadne adresa (produkt nákupu, ktorý sme uskutočnili online a ktorý samozrejme musel doraziť k nám domov), hudba čo počujeme (z našich zoznamov Spotify alebo čo počúvame na Soundcloude), na aké články sa pozeráme (produkt stránok, ktoré vidíme v Amazone a ďalších online obchodoch) a mnoho ďalších.

Toto množstvo údajov, ktoré sú raz spracované a analyzované, nás môžu viesť k záverom o jednotlivých ľuďoch aj o množinách populácia, a dokonca ich diferencovať podľa ich preferencií, záverov, ktoré zasa môžeme aplikovať na konkrétnych jednotlivcov vo forme odporúčaní. Z tohto dôvodu disciplína z Veľké dáta.

Definujeme Veľké dáta ako disciplína výpočtovej vedy, ktorá sa zaoberá zachytávaním, riadením a analýzou veľkých súborov súbory údajov, vyvodenie záverov z tejto analýzy a použitie týchto záverov na prípady betón.

To znamená, že Veľké dáta je to úplná disciplína, nielen zbierka a skladovanie veľkých súborov údajov.

V ére, v ktorej nielenže údaje nie sú vzácne, ale v mnohých prípadoch ich máme viac, ako by sme chceli, alebo čo môže byť skutočne užitočné, Veľké dáta zaoberá sa tiež tým, ako zvoliť údaje, ktoré sú pre nás skutočne užitočné na vykonávanie analýz a vyvodzovanie záverov.

Konečným cieľom Veľké dáta je získať prínos pre našu spoločnosť alebo iniciatívu.

Zoberme si konkrétny prípad: predpokladajme, že máme online hudobný obchod a že podľa toho, čo počujú naši zákazníci, Ukladáme informácie ako názov skladby, meno interpreta a počet prehraní. pieseň.

Po analýze všetkých týchto údajov môžeme dospieť k niekoľkým záverom. Povedzme, že vidíme, že každý z našich zákazník Je zvykom klasifikovať ich hudobné možnosti v jednom alebo niekoľkých špecifických žánroch a že každú zo skupín a umelcov, ktorých máme v našom katalógu, môžeme klasifikovať do týchto žánrov.

Môžeme teda použiť Veľké dáta odporučiť zákazníkom nášho obchodu, aby počúvali (a neskôr samozrejme kupovali!) hudbu od určitých skupín, ktoré vyhovujú ich preferenciám.

Týmto spôsobom ponúkame službu viac prispôsobenú osobným preferenciám každého z nás zákazníkom, vďaka čomu je produkt viac prispôsobený, a preto im namiesto predajne dáva „váš obchod“ druhové.

The Veľké dáta Je to disciplína, ktorú používajú napríklad v sociálnych sieťach na navrhovanie stránok a profilov, ktoré majú sledovať, alebo na obsahových webových stránkach na odporúčanie čítaní.

Amazon je jedným z podnikateľov, ktorý je príkladom použitia Veľké dátaPretože z analýzy dopytov a nákupov všetkých používateľov tejto slávnej webovej stránky sa dospelo k záveru, ktoré návrhy nových produktov by sa mali zobrazovať každému jednotlivému používateľovi.

Je však potrebné poznamenať, že nie všetko, čo sa nám na internete navrhuje, je výsledkom analýzy trendov Veľké dáta.

Musíme tiež vziať do úvahy obchodné dohody medzi spoločnosťami, ktoré predkladajú návrhy, a výrobcami výrobkov, aby sa v uvedených návrhoch uvádzali ich.

Technologicky využitie riešení Veľké dáta vyžaduje veľkú výpočtovú silu.

Preto zvyknú používať vyhradené počítačové systémy, ako sú veľké servery, a zariadenia špecializované firmy, ktoré si špecializované firmy prenajímajú na konkrétne štúdium alebo zákazníkom na použitie počas celého obdobia rok.

Mnohokrát Veľké dáta vyžaduje to riešenie zhromažďovania údajov, ktoré nie sú úplne štruktúrované. Preto sú na použitie v týchto typoch aplikácií potrebné konkrétne riešenia.

Bolo povedané, že technické profily sa špecializovali na Veľké dáta v budúcnosti budú veľmi žiadané.

Inými slovami, ak uvažujete o práci v odbore informatiky, mali by ste myslieť si sa vážne špecializujú na oblasť Veľké dáta, pri ktorých chýba ponuka na pokrytie dopytu.

Zhromažďovanie údajov pre následnú analýzu sa vykonáva nielen na internete a na ľuďoch, ale možno ich vykonať aj pomocou senzorov IoT.

Týmto spôsobom napríklad môžeme analyzovať vzorce správania vodičov, zhromažďovanie údajov z parkovacích senzorov na zistenie najrušnejších časov alebo jazdné vzorce. pohyb.

Fotografie: Fotolia - lasse / georgejmclittle

Témy v oblasti veľkých dát