Opredelitev mehke logike

Pridevnik razpršen prihaja iz latinskega diffussus, kar pomeni nejasen, nenatančen in nejasen. Po drugi strani pa izraz logiko izhaja iz grškega logiké, ki izhaja iz logotipa in je enakovredno razumu, argumentu ali ideji. Logika je disciplina Filozofsko, ki preučuje resničnost ali neresničnost argumentov.

Ime fuzzy logic izhaja iz angleškega fuzzy logic in ga je v šestdesetih letih 20. stoletja skoval iranski matematik in računalnik Lotfi A. Zadeh. To ni zgolj teoretična formulacija, saj so danes nekatere tehnologije programirane s prilagodljivimi ali zamegljenimi merili in hkrati logične.

Iz česa je sestavljen?

Logika kot filozofska disciplina sega že do Aristotela, ki je vzpostavil njena temeljna načela in pravila. V tej vrsti sklepanje Obstajata dve možni vrednosti resnice, saj je izjava resnična ali napačna. Ne smemo pozabiti, da v vsakdanjem življenju ravnamo po običajnih merilih tradicionalne logike.

V mehki logiki je predstavljen nov predlog: namesto klasične možnosti, ki razlikuje, kaj je true of false, je možno, da stavek delno drži ali delno napačno.

Primer teorije mehkih množic

Če želimo vzpostaviti a razvrstitev visokih in nizkih ljudi lahko uporabimo objektivno referenco (na primer 1,70 cm bi bila meja, ki nekatere ljudi razlikuje od drugih). Tako bodo tisti, ki presežejo to višino, vključeni v niz vrhov in tisti, ki ne bodo del niza najnižjih. V tem osredotočiti posameznik spada v en ali drug razred.

V mehki logiki obstaja še ena vrsta strategijo: namesto določitve diferencialnega praga je uvedeno bolj prilagodljivo merilo. Tako bi po vzoru višine vsi posamezniki na nek način sodili v niz nizkih in visokih hkrati.

Če je članstvo v skupini določeno z vrednostma 0 in 1, to pomeni, da je 0 enako nizkemu članstvu in 1 pomeni visoko članstvo. Tako bi imela najvišja oseba v skupini (na primer 1,98 cm) zelo omejeno članstvo v skupini kratkih. Skratka, isti posameznik lahko spada v dva različna razreda. Ta ambivalenca ne obstaja v klasični formulaciji sklopov.

Različna področja znanja vključujejo vzorce mehke logike

V izkušnje V vsakdanjem življenju se ukvarjamo z zamegljenimi ali nejasnimi merili, saj imajo številne okoliščine in dogodki dvoumna dimenzija (oblačila na primer niso suha ali mokra, lahko pa so tudi malo suha ali malo mokro). Načela mehke logike so bila uporabljena na različnih področjih in dejavnostih: umetna inteligenca, računalništvo ali avtomatizacija nalog. Zanimivo je, da nekateri pralni stroji z japonsko tehnologijo uporabljajo en ali drug cikel pranja, odvisno od velikosti perila in količine umazanije na njem.

Foto: Fotolia - liravega