Koncept v definiciji ABC

Za preučevanje nekaterih obsežnih tem znanstveniki analizirajo del celotnega predmeta svojega predmeta preiskavo. Ta del je vzorec in ustrezna študija je vzorec. Tako je mogoče izvesti vzorčenje na vseh vrstah območij: analiza terena, trdnih snovi, zvokov, demografske študije, analiza krvi, urina itd.

V vsakem primeru je namen opravljenega vzorčenja pomemben del preučenega, tako, da dobljeni rezultati omogočajo sklepanje iz niza tega, kar je študij.

Vrste vzorčenja pri preučevanju populacije

Statistično poznamo niz a prebivalstva to je izredno težko in dolgotrajno vprašanje. Pomislimo na študijo, povezano z boleznimi države, prehranjevalnimi navadami ali poraba nekega izdelka. Te vrste analize ni mogoče izvesti s pomočjo anketa na splošni ravni, tako da vzorčenje postane orodjebistvenega pomena.

Enotne modalnosti ni. Dejansko obstaja več vrst vzorčenja. Po eni strani obstajajo tisti, ki so naključni ali verjetnostni. Na drugi pa tiste, ki niso verjetnostne. Prvi je najprimernejši postopek za izbiro podskupine posameznikov iz populacije, saj To orodje omogoča, da je izbrani vzorec reprezentativen za celoto prebivalstva.

Pri ne-verjetnostnem tipu izbira vzorčenja ni odvisna od verjetnost, vendar je povezano z vzroki preiskave ali namenom vzorca. Zato oboje postopki odzivajo se na različne cilje. Verjetnostno vzorčenje je strogo in znanstveno, medtem ko je verjetnostno vzorčenje bolj primerno za homogene populacijske študije.

Vsa vzorčenja pomenijo določeno mejo napak

Recimo, da želimo vedeti, koliko Špancev je kadilcev. Za določitev natančnega odstotka bi lahko uporabili dva postopka: anketiranje 47 milijonov prebivalcev oz bodisi izberite določeno količino kot reprezentativni vzorec celotne populacije, na primer vzorec 1000 ljudi.

Če se izvede naključno vzorčenje, je možno, da so izbrani ljudje večinoma kadilci, zato vzorec ne bi bil reprezentativen. Posledično je v vsakem vzorčenju a marža statistična napaka.

Za zmanjšanje napake strokovnjaki svetujejo, da izberete primerno velikost vzorca. Seveda, večji kot je vzorec, manjša je napaka. V tem smislu je treba, kadar je vesolje preučevano veliko, uporabiti enako velike vzorce prebivalstva.

Fotografije: Fotolia - Andrey Popov / Alewka