Ukrepi osrednje tendence
Matematika / / July 04, 2021
The Ukrepi osrednje tendence so vrednosti, s katerimi je mogoče povzeti ali opisati nabor podatkov. Uporabljajo se za iskanje središča danega nabora podatkov.
Imenuje se Measures of Central Tendency, ker je na splošno največ kopičenja podatkov vzorca ali populacije v vmesnih vrednostih.
Pogosto uporabljeni centralni tendenčni ukrepi so:
Aritmetično povprečje
Mediana
moda
Osrednji tendenčni ukrepi v nerazvrščenih podatkih
Prebivalstvo: Predmet preiskave je skupek elementov, ki imajo skupno značilnost.
Pokaži: Je reprezentativna podskupina populacije.
Nerazvrščeni podatki: Ko je vzorec, ki je bil odvzet iz populacije ali postopka za analizo, torej ko imamo v vzorcu največ 29 elementov, potem se ti podatki analizirajo v celoti, ne da bi bilo treba uporabljati tehnike, pri katerih se količina dela zaradi presežka zmanjša podatkov.
Aritmetično povprečje
Simbolizira ga x ̅, dobimo ga z deljenjem znaka vsota vseh vrednosti med skupnim številom opazovanj. Njegova formula je:
x̅ = Σx / n
Kje:
x = Ali so vrednosti ali podatki
n = skupno število podatkov
Primer:
Mesečne provizije, ki jih je prodajalec prejel v zadnjih 6 mesecih, znašajo 9.800,00 USD, 10.500,00 USD, 7.300,00 USD, 8.200,00 USD, 11.100,00 USD; $9,250.00. Izračunajte aritmetično povprečje plače, ki jo je prejel prodajalec.
x̅ = Σx / n
x̅ = (9800 + 10500 + 7300 + 8200 + 11100 + 9250) / 6
x̅ = 9.358,33 USD
Povprečna provizija, ki jo prejme prodajalec, znaša 9.358,33 USD.
moda
Simboliziran je z (Mo) in je merilo, ki označuje, kateri podatki imajo najvišjo frekvenco v naboru podatkov ali kateri se najpogosteje ponavlja.
Primeri:
1. - V naboru podatkov {20, 12, 14, 23, 78, 56, 96}
V tem naboru podatkov ni ponavljajoče se vrednosti, zato ta nabor vrednosti Nima mode.
2. - Določite način v naslednjem naboru podatkov, ki ustreza starosti deklet v a vrtec: {5, 7, 3, 3, 7, 8, 3, 5, 9, 5, 3, 4, 3} Starost, ki se najbolj ponavlja, je 3, torej zelo, Moda je 3.
Mo = 3
Mediana
Simbolizira ga (Md) in je srednja vrednost podatkov, razvrščenih v naraščajočem vrstnem redu, je osrednja vrednost nabora urejenih vrednosti v naraščajoči ali padajoči obliki in ustreza vrednosti, ki pusti enako število vrednosti pred in za njim v naboru podatkov združeni.
Glede na število vrednosti, ki jih imate, se lahko pojavita dva primera:
Če on število vrednosti je liho, bo mediana ustrezala osnovna vrednost tega nabora podatkov.
Če on število vrednosti je sodo, bo mediana ustrezala povprečje dveh osrednjih vrednosti (Temeljne vrednosti se dodajo in delijo z 2).
Primeri:
1. - Če imate naslednje podatke: {5, 4, 8, 10, 9, 1, 2}
Ko jih naročamo v naraščajočem vrstnem redu, torej od najmanjšega do največjega, imamo:
{ 1, 2, 4, 5, 8, 9, 10 }
Md = 5, ker je osrednja vrednost urejenega niza
2. - Naslednji niz podatkov je razvrščen v padajočem vrstnem redu, od najvišje do najnižje in ustreza naboru parnih vrednosti, zato bo Md povprečje osrednjih vrednosti.
{ 21, 19, 18, 15, 13, 11, 10, 9, 5, 3 }
Md = (13 + 11) / 2
Md = 24/2
Md = 12
Osrednji tendenčni ukrepi v združenih podatkih
Ko so podatki razvrščeni v tabele s porazdelitvijo frekvence, se uporabljajo naslednje formule:
Aritmetično povprečje
x̅ = Σ (fa) (mc) / n
Kje:
fa = absolutna pogostost vsakega razreda
mc = oznaka razreda
n = skupno število podatkov
moda
Mo = Li + Ac [d1 / (d1+ d2) ]
Kje:
Li = spodnja meja modalnega razreda
Ac = širina ali velikost razreda
d1 = Razlika modalne absolutne frekvence in absolutne frekvence pred frekvenco modalnega razreda
d2 = Razlika modalne absolutne frekvence in absolutne frekvence po frekvenci modalnega razreda.
Modalni razred je opredeljen kot razred, pri katerem je absolutna frekvenca večja. Včasih sta lahko modalni in srednji razred enaka.
Mediana
Md = Li + Ac [(0,5n - fac) / fa]
Kje:
Li = spodnja meja srednjega razreda
Ac = širina ali velikost razreda
0,5n = ½ n = skupno število podatkov, deljeno z dvema
fac = kumulativna frekvenca pred frekvenco mediane razreda
fa = absolutna pogostost srednjega razreda
Če želite določiti srednji razred, skupno število podatkov razdelite na dva. Nato se nabrane frekvence poiščejo za tisto, ki se najbolj približa rezultatu, če sta dve enako približni vrednosti (nižja in kasnejša), bo izbrana spodnja.
Primeri centralnih tendenčnih ukrepov
1. - Izračunajte aritmetično sredino nabora podatkov {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13}
x̅ = Σx / n
x̅ = (1 + 3 + 5 + 7 + 9 + 11 + 13) / 7
x̅ = 49/7
x̅ = 7
2. - Zaznajte način nabora podatkov {1, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 11, 13, 13}
Videti morate, kolikokrat je naveden vsak izraz nabora
1: 1 krat, 3: 2 krat, 4: 3 krat, 5: 4-krat, 6: 3-krat, 7: 1-krat, 9: 2-krat, 11: 1-krat, 13: 2-krat
Mo = 5, s 4 ponovitvami
3. - Poiščite mediano nabora podatkov {1, 3, 5, 7, 9, 11, 13}
Obstaja 7 dejstev. Četrti podatki bodo imeli 3 podatke na levi in 3 podatke na desni.
{ 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13 }
Md = 7, so srednji podatki
4. - Izračunajte aritmetično sredino nabora podatkov {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}
x̅ = Σx / n
x̅ = (2 + 4 + 6 + 8 + 10 + 12 + 14) / 7
x̅ = 56/7
x̅ = 8
5. - Zaznajte način nabora podatkov {2, 2, 2, 4, 4, 4, 6, 6, 6, 6, 6, 8, 8, 8, 10, 12, 14, 14}
Videti morate, kolikokrat je naveden vsak izraz nabora
2: 3-krat, 4: 3-krat, 6: 5-krat, 8: 3-krat, 10: 1, 12: 1, 14: 2-krat
Mo = 6, s 5 ponovitvami
6. - Poiščite mediano nabora podatkov {2, 4, 6, 8, 10, 12, 14}
Obstaja 7 dejstev. Četrti podatki bodo imeli 3 podatke na levi in 3 podatke na desni.
{ 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 }
Md = 8, so srednji podatki
7. - Izračunajte aritmetično sredino nabora podatkov {3, 10, 14, 15, 19, 22, 35}
x̅ = Σx / n
x̅ = (3 + 10 + 14 + 15 + 19 + 22 + 35) / 7
x̅ = 118/7
x̅ = 16,85
8. - Zaznajte način nabora podatkov {1, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 6, 6, 7, 9, 9, 11, 13, 13}
Videti morate, kolikokrat je naveden vsak izraz nabora
1: 1, 3: 2 krat, 4: 3 krat, 5: 1 čas, 6: 5-krat, 7: 1-krat, 11: 1-krat, 13: 2-krat
Mo = 6, s 5 ponovitvami
9. - Poiščite mediano nabora podatkov {1, 9, 17, 25, 33, 41, 49}
Obstaja 7 dejstev. Četrti podatki bodo imeli 3 podatke na levi in 3 podatke na desni.
{ 1, 9, 17, 25, 33, 41, 49 }
Md = 25, so srednji podatki
10. - Izračunaj aritmetično sredino nabora podatkov {1, 9, 17, 25, 33, 41, 49}
x̅ = Σx / n
x̅ = (1 + 9 + 17 + 25 + 33 + 41 + 49) / 7
x̅ = 175/7
x̅ = 25