Primer znanstvene metodologije
Znanost / / July 04, 2021
Bilo je poklicano znanstvena metodologija, do kopičenja tehnik, dejavnosti, orodij in procesov, ki se uporabljajo za ustvarjanje znanstvenih teorij.
Znanstvena metodologija se pri vsaki znanosti razlikuje, zato ima družbena veda drugačna načela in metode kot medicinska znanost.
Koncept znanstvene metodologije je ustvaril Thomas Samuel Kuhn leta 1971, ki je jasno pokazal, da ima vsaka znanost določeno metodo za izvedbo svojih zaključkov in se oddaljila tradicionalne znanstvene metode, s čimer poudarja, da ima vsaka znanost določeno metodo, ki vam pomaga vedeti ali zanikati teorije.
Skratka, znanstvena metodologija je poseben postopek za vsako vejo študija, ki študentom omogoča raziskovalci dosegajo rezultate, ki jih je mogoče preveriti z določeno znanstveno metodo posamezne discipline v študij.
Primeri znanstvene metodologije:
1. - Primer temeljne znanosti:
Osnovna metodologija znanosti je sestavljena iz preprostih parametrov, ki se lahko povečajo ali zmanjšajo glede na znanost, na katero se nanaša.
Ta metodologija je sestavljena iz splošnih parametrov, kot so naslednji:
a) Predmet. - To je bistvenega pomena, saj brez njega ni ničesar za študij.
b) Opazovanje.- To je prepoznavanje izbranega predmeta.
c) Zbiranje podatkov. - To je zbiranje informacij, ki je predstavljeno v vseh preiskavah.
d) Eksperimentiranje. - To je še ena metoda, ki se lahko razlikuje glede na vejo znanosti.
e) Zaključki. - To je logični konec, ki se dobi na koncu metodološkega postopka.
2. - Primer statistične metodologije:
Statistika uporablja metodo, ki zagotavlja naslednje parametre:
a) Izjava o težavi:
Lahko je karkoli, na primer prevoz, hrana, vreme, orkani, volitve, epidemija itd.
b) Določite cilj študije:
Zakaj se preučuje in kaj se preučuje, tu bomo domnevali, da gre za sezonsko epidemijo gripe.
c) Določite cilje in hipoteze:
Cilj ali cilji in hipoteze služijo vedenju, kaj bi se zgodilo ali se dogaja s subjektom ali kaj želite vedeti posebej o temi.
d) Navedite velikost in vrsto vzorčenja:
To je količina in vrsta informacij, ki naj bi se zbrale, vedoč, koliko jih bo zbranih in v kakšnem smislu.
f) Zbiranje podatkov:
To je pravilno zbiranje podatkov, ki je lahko z anketami, zapisi, fotografijami itd.
g) izpolnjevati etične zahteve pri zbiranju podatkov:
To je res, da so resnični podatki, da niso ponarejeni, kot se dogaja s političnimi anketami ali s socialne ankete o kontroverznih ali nesprejetih temah, kjer je mogoče informacije napačno predstaviti, da bi dobili rezultat posebne.
h) Odpravite napake v vzorcu:
To vključuje popravljanje in katalogizacijo pridobljenih podatkov.
i) Opisna analiza:
Po korakih razložite razlog za rezultat pridobljenih podatkov, da dobite logičen zaključek, skladen s statistično realnostjo.
j) Izdelava obrazložitvenega modela:
Gre za pridobitev grafa ali grafov skupaj z osnovnimi zaključki, ki bodo pojasnili trend omenjene raziskave in pripadajoče statistike.
k) Rešite hipoteze:
S tem bomo trdno zaključili glede izbrane teme.
3. - Primer eksperimentalne znanstvene metodologije:
Koraki znanstvene metodologije so skoraj enaki običajni znanstveni metodi.
a) Opazovanje:
To je sestavljeno iz pogleda izven prvega objektivnega vtisa in poskušanja prepoznati določene podrobnosti o tem, kaj vidimo in velikokrat opazovanje zahteva drugačne procese, ker nam oči običajno ne kažejo resničnosti česa izgleda. Poleg tega nam lahko pokaže različne vidike ali spremembe, ki jih lahko ima.
b) Pristop in iskanje informacij o težavi:
Lahko rečemo, da je težava tisto, kar želimo raziskati, iskanje informacij pa je tisto, kar nam lahko problem pove, sprašuje nas, kaj to je, in možnosti, ki nam jih predstavlja.
Iz pristopa se poleg teorij risanja iščejo in preiskujejo tudi povezane informacije.
c) Hipoteze in oblikovanje teorij:
Oblikovanje teorij in ustvarjanje hipotez nam omogočata, da predvidevamo razlago ali pridobimo možne odgovore.
d) Eksperimentiranje:
V tem trenutku se naredijo spremembe in se z elementi manipulira, s čimer se poskušajo poznati različne posledice in učinki.
Če želite izvesti eksperimentiranje, morate najprej izvesti projekt za izvedbo korakov in predvideti manipulacijo s predmetom, ki ga želite preučiti.
V tem smislu se ustvari kontrolna skupina, ki bo sledila korakom, ki jih bodo izvedli tisti, ki tvorijo eksperimentalno skupino, in vodi evidenco rezultatov.
e) Zbiranje podatkov:
Kontrolna skupina je tista, ki je zadolžena za zbiranje podatkov, ki mora zbrati tako tiste, ki se štejejo za kvalitativne ali nekvalitativne
Prvi "kvalitativni" so tisti, ki izražajo tisto, kar je mogoče videti, saj gre za objektivne podatke, ki izražajo velikost, barvo, teksturo, vonje itd.
Kvantitativni podatki so tisti, ki nam označujejo količine, mere, uteži itd.
f) Predstavitev podatkov:
Podatki so med drugim predstavljeni s poročili, podatki, grafi in tabelami, kar omogoča jasno zaznavanje vseh podatkov.
g) Zaključek in analiza podatkov:
Z zbranimi podatki je narejena vrsta ugibanj, ki nas vodijo do zaključka, ki nas pojasnjuje podatki, povezani s temo, s katero se ukvarjamo, je končna primerjava tista, ki nas pripelje do zaključka mogoče.